基于供应链管理的大数据应用分析

记录：媒介与互联信息记录材料2019年4月第20卷第4期1893.2探索式网络教学模式这种教学模式主要是教师根据当前数学教育热点或重点研究问题，提出一项教学任务，让学生针对这项教学任务展开探索。在实际探索过程中，学生可以根据自身意愿进行小组探索或是自己探索，并利用互联网收集任务相关资料，是一种让学生主动展开计算机学习的方式。在探索式网络教学模式中，学生可以通过自身探索深入学习相关知识，并对知识进行扩展学习，加深自己对计算机技术理解程度。这种教学方式有助于激发学生学习兴趣和学习积极性，让探索成为学生深入学习动力，提高数学教育灵活性和趣味性。3.3双语教学从诞生到现在的普及，网络的通信标准和应用标准都遵循统一的国际标准，即网络协议。网络课程的主要内容是网络体系结构：五层体系结构或TCP/IP体系结构，即每层的协议标准。这些协议的标准形式是RFC文档，教科书中对协议的描述并不能充分反映协议的工作方式。另一方面，新的网络技术来自国外，使用英语原版教材有助于学生理解新知识和新技术。当采用外语教材时，会给语言带来一些困难。因此，需要在教学过程中进一步探索教材的选择和教师语言的表达，寻找适合学生的教学方法。3.4讨论式网络教学模式讨论式网络教学模式，就是在进行网络教学时，学生可以通过语音、网上留言等网络功能，对课程进行实时讨论，教师也可以利用这种功能，对学生问题进行实时解答。学生对已有课程的疑问进行留言提问，请教师进行讲解。教师还可以利用网络计时功能对学生讨论时间进行限制，避免学生讨论时间过长。在这种教学模式下，教师可以对学生发言进行实时评价，对学生正确观点进行鼓励，激发学生发言积极性。如果发现学生观点不正确，教师可以利用网络，对学生进行单独指点，避免伤害学生自尊心和自信心，影响学生数学学习积极性。3.5单独式教学模式传统教学模式中，学生如果有问题，就一定要在课堂时间或是课后时间向老师进行提问，这样一来不仅受到空间限制，还会造成时间浪费。而利用网络教学模式可以突破这种时空局限，学生可以在线向教师提出问题，教师可以根据学生问题情况将学生分类，进行课后辅导。对于极个别单独学生，教师可以进行单独辅导。在这种教学模式下，教师可以实现对教学资源的配置有优化，提高教学教学效率。4结论在实际网络数学教学过程中，应根据不同教学内容，选择不同网络教学方式，将网络教学效率最优化，提高网络教学质量。这种网络教学模式也应该应用在数学教育评价中，无论是教师还是学生，都可以利用互联网平台对数学教育进行细致评价，这样可以不断改善网络数学教育质量，提高数学教育水平。【参考文献】[1]解妮.少学时大学数学课程的教学实践[J].商，2013(22).[2]王圣祥.基于专业应用能力培养的大学数学课程教学改革与实践[N].滁州学院学报，2018(02).[3]张鹏鸽，马建荣，高淑萍.提高大学数学课堂教学效果的新举措[J].课程教育研究，2015(12).作者简介：张云华（1970-），女，大学学历，副教授，专任数学教师，主要研究方向:数学教育。1引言因为随着我国计算机科学与互联网不断快速的发展，促使不断产生、记录、储存与累积大量的结构化与非结构化的数据，从而促使形成大数据时代。所以在科学、工程、医疗保健、管理、商业等领域，对大数据进行广泛的应用。同时大数据具备Velocity、Veracity、Volume、Value、Variety5V特点[1]，而且通过在供应链管理中对大数据进行应用，能够确保对整个供应链的商业绩效水平进行大幅度的提高。并且通过对供应链与大数据进行有机的结合，不仅能够对企业的每年运营效率进行大幅度的提高，也能够为每年的收益进行有效的增加，从而促使先进的企业通过对大数据进行广泛的应用[2-3]，对自身的绩效进行大幅度的提升。2基于供应链管理的大数据应用2.1统计分析统计分析主要包含两种技术方法定量方法与定性方法，定性方法属于主观的判断，而定量方法属于通过使用历史数据进行相关的预测。同时在供应链中主要对定量方法的时间序列分析预测与回归分析进行广泛的应用，时间序列分析主要结合历史数据进行相关的预测，而通过使用基于供应链管理的大数据应用分析张敏之，方括（通讯作者）（福州职业技术学院福建福州350108）【摘要】近几年大数据时代逐渐对我国的技术革新与企业经营造成一定的影响，以及大力的对商业革新、社会变革与科技创新的发展进行推动，而且在现代市场快速的发展与进步的过程中，对大数据进行应用具有极其重要的作用与意义。因此在各行各业中的商业领袖与业界精英，需要在供应链管理中对大数据的作用进行充分的发挥。【关键词】供应链管理；大数据；应用；分析【中图分类号】TP274【文献标识码】A【文章编号】1009-5624（2019）04-0189-02DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.04.118记录：媒介与互联信息记录材料2019年4月第20卷第4期190回归分析更加利于对变量间的因果关系进行良好的理解。并且在降低供应链物理管理的风险中，使用统计分析方法具有极其重要的作用与意义，而且通过对大数据的5V特征进行充分的考虑，在供应链管理的分析过程中，需要对具有较强适应力的统计方法进行应用[4-5]。因为大量的大数据会存在一定的异质性与噪声，对传统的统计方法进行使用，已经无法对其进行有效的分析，所以需要结合供应链管理中大数据的特征，对有效的统计程序进行使用越来越重要。2.2模拟在大数据的应用上建模与仿真具有极其重要的作用，因为建模与仿真能够更加利于开发人员在不同的系统配置对其进行分析，而且基于供应链的大数据应用，属于通过对软件与硬件的配置进行优化不断对其成本与绩效进行有效的平衡。同时优化进行实证研究没有任何成本效益，不仅消耗大量的时间，也难以控制，但是仿真与模型能够根据数据的分析获得一定的成本效益，所以仿真方法为其提供极其重要的选择。其次供应链的分析为大数据模拟提供其他的新方法，需要极其重视系统集成与供应链运营之间的相互关系。3大数据的数据类型因为数据类型主要通过大数据的形态与获取途径、方法，将在供应链中的大数据主要划分为结构数据、非结构数据、传感器数据与新类型数据四种类型，而结构数据属于在电子表格或者关系型数据库中所储存的数据，但是这一类型的数据在数据总量中只占5％左右，主要包含时间段的数据与交易数据。同时目前大数据的分析主要以这一类数据为主，其中最为重要的结构数据为ERP数据，因为EPR系统能够对企业运转多年的系统所积累的大量行业数据进行储存，这些数据在企业的经营决策与预测过程中具有极其重要的意义。同时非结构数据主要对库存数据、社会化数据、渠道数据与客户服务数据进行包含，虽然目前大部分的研究与报告都在不断的探讨数据与分析能力，对供应链管理存在的重要作用与意义，但是严重缺少研究社会化数据对供应链管理所存在的影响。4大数据对供应链运营效率的影响因为大部分的企业都认为通过使用大数据，不仅能够对企业自身的决策性制定能力、需求计划能力进行大幅度的提高，也能够对供应链的运营效率与可视性进行有效的增加，还能够对供应链的运营成本进行大幅度的降低。同时在对决策进行制定方面，大数据能够对企业决策的有效性、准确性与科学性进行大幅度的提高。例如供应链的金融对大数据技术进行应用，金融机构可以有机的结合相关的各方经营活动中所产生的物流、商流、资金流与信息流归结。其次在对供应链的运营成本进行大幅度降低的方面，大数据不仅能够促使各个企业在降低成本、调控资源与优化路径等方面，对信息进行挖掘与分析，也能够对企业的经济效益进行大幅度的提高。5结语综上所述，随着供应链运营不断快速发展的全球化、互联网与信息化，逐渐在各行各业与业务职能领域中对数据进行渗透，也促使数据逐渐成为极其重要的生产因素，而且大量的数据能够通过使用多种方式产生一定的价值，所以基于供应链管理的大数据应用，不仅能够对企业的竞争力进行大幅度的提高，也能够实现供应链长远的发展。同时为确保在供应链运营过程中对大数据进行运用，需要不断对大数据的模式进行分析，才能够确保对供应链的运营成本进行大幅度的降低。而且在供应链管理中对大数据进行应用，能够对整个供应链的商业绩效水平进行大幅度的提高。【参考文献】[1]张夏恒.基于区块链的供应链管理模式优化[J].中国流通经济，2018，32(8):42-50.[2]陶章.基于物联网的供应链管理模式创新优化研究[J].技术经济与管理研究，2018，(5):46-50.[3]洪奕.大数据背景下零售企业商业价值实现路径[J].商业经济研究，2018，(1):5-8.[4]吴萍.“互联网+”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径[J].商业经济研究，2018，(7):81-83.[5]陈广仁，唐华军.供应链管理的开放式创新机制——基于物联网的“零边际成本”的理论假设[J].中国流通经济，2017，31(8):105-115.1引言众所周知，信息技术惊人的发展速度正在改变大学生的学习方式，网络环境下的在线学习带给高等教育一些契机，丰富的多媒体教学资源、友好互动的界面让大学生能够自主选择学习内容，与传统课堂相比，如何充分体现大学生学习的主动参与性，是值得研究的问题。网络环境下的大学生参与式学习探析周艳（广州华立科技职业学院广东广州511325）【摘要】随着信息技术的发展，以及人们对学习需求不断的增加，使得网络环境下的参与式学习文化成为一种趋势，大学生作为以自主学习为主的群体，参与式学习更显重要。本文通过梳理参与式学习特点，根据大学生的学习特点，针对网络环境下参与式学习的一些关键问题提出几点建议。【关键词】参与式学习；网络环境【中图分类号】G71【文献标识码】A【文章编号】1009-5624（2019）04-0190-02DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.04.119