实验报告五、六(相关与回归)

重庆工商大学数学与统计学院课程实验报告实验课程：统计学实验指导教师：杨爽专业班级：09人资二班______学生姓名：____逯新斌__学生学号：_2009032226实验五相关分析实验六回归分析1.下表是亚太地区25所知名商学院本国学生学费与起薪的数据。商学院名称学费（$）起薪（$）商学院名称学费（$）起薪（$）墨尔本商学院2442071400麦夸里商学院（悉尼）1717260100新南威尔士大学（悉尼）1999365200Chulalongkorn大学（曼谷）1735517600印度管理学院（阿默达巴得）43007100MonashMt.Eliza商学院（墨尔本）1620052500香港大学1114031000亚洲管理学院（曼谷）1820025000日本国际大学3306087000阿德莱德大学1642666000亚洲管理学院（马尼拉）756222800梅西大学（新西兰，北帕默斯顿）1310641400印度管理学院（班加罗尔）39357500墨尔本皇家工商学院1388048900新加坡国立大学614643300JamnalalBajaj管理学院（孟买）10007000印度管理学院（加尔格达）28807400柯廷理工学院（珀思）947555000澳大利亚国立大学（堪培拉）2030046600拉合尔管理科学院112507500南洋理工大学（新加坡）850049300马来西亚Sains大学（槟城）226016000昆士兰大学（布里斯本）1600049600DeLaSalle大学（马尼拉）330013100香港理工大学1151334000要求：①绘制学费与起薪的散点图，②在Excel中运用常规方法计算学费与起薪的相关系数。③在Excel中运用函数法计算学费与起薪的相关系数，并解释其含义。④在Excel中运用数据分析工具计算学费与起薪的相关系数。2.某大型连锁店调查了12家分店的营业支出和营业收入，结果如下表所示：编号123456789101112支出（万元）58648911125697收入（万元）812751113151948109要求：①判断营业支出与营业收入呈何种相关关系？请以散点图说明。②若营业支出与营业收入呈线性相关关系，请在Excel中运用“添加线性趋势线”、函数法、数据分析工具等三种方法拟合线性方程，并判断该方程是否能说明现象的实际情况。3.农场通过实验取得早稻收获量与春季降雨量、春季温度的数据如下：收获量（公斤/公顷）降雨量（毫米）温度（℃）2250256345033845004510675010513720011014750011516825012017要求：①运用Excel中求收获量、降雨量、温度之间的相关系数矩阵。②建立以早稻收获量为因变量的二元线性回归方程，并解释回归系数的含义。实验过程、结果及结果分析1.（1）①实验过程：a.将数据进行整理并录入excel中，如图a：（a）b．点击插入—图表—xy散点图，如图b：(b)c．选定区域，对数据进行录入，如图c：(c)d．带图表进行修改，点击系列，填写所要显示的内容，如图d：(d)e．插入图表，如图e：(e)②实验结果：得到图表，如图所示：③实验结果分析：从散点图可以看出，学费与起薪之间呈直线相关关系，而且是正相关系。（2）①实验过程：a．根据相关的公式在excel中先计算出相对应的各项数据，如图a：(a)b．再把数据带入到公式中：c．根据图表中的数据，输入公式，如图c：2222yynxxnyxxyn②实验结果：求得相关系数r=0.785908592③实验结果分析：由相关系数的大小可以判定学费与起薪存在着显著线性正相关关系。（3）①实验过程：a．把数据录入到excel表格中，如图a：(a)b．单击任一单元格，点击插入-函数选项，在插入函数对话框中选择统计函数CORREL，填写对话框，如图c：(b)②实验结果：求得相关系数r=0.785908592③实验结果分析：该相关系数的含义是指学费与起薪存在着显著线性正相关关系。（4）①实验过程：a．把数据录入excel表格中，如图a：(a)b．点击工具菜单中选择数据分析，选择数据分析工具中的相关系数选项，填写相关系数对话框,如图b：(b)②实验结果：求得相关系数r=0.785908592，如图：③实验结果分析：该相关系数的含义是指学费与起薪存在着显著线性正相关关系。2.（1）①实验过程：a.将数据进行整理并录入excel中，如图a：(a)b.点击插入—图表—xy散点图，选定所选的区域，如图b：（b）c．按照图表指示对图标进行改进，如图c：(c)②实验结果：得到如下结果图表：③实验结果分析：从散点图可以看出，营业支出和营业收入之间存在着直线相关关系，而且还是正相关关系。（2）(1).实验过程：■添加线性趋势线法①实验过程：a.在散点图的基础上，单击散点图中任一数据点使数据点放大突出，用鼠标对准任一数据点，点击右键，显示选项，选择“添加趋势线”命令，显示对话框，如图a：(a)b.单击选项，对图表进行修饰和改进，如图b：(b)②实验结果：得到结果图表如下图：■函数法①实验过程：a.将数据进行整理并录入excel中，如图a：(a)b．点击插入菜单中选择函数，在“插入函数”对话框中选择统计函数linest，如图b：(b)c．填写函数linest的对话框，如图c：(c)②实验结果：得到趋势线方程为：y=1.6343x-2■数据分析工具①实验过程：a．将数据进行整理并录入excel中，如图a：(a)b．点击工具菜单中选择数据分析选项，选择回归，进入回归对话框，填写数据区域，如图b：（b）c．得到图表，如图c：NormalProbabilityPlot01020020406080100120SamplePercentile收入（万元）支出（万元）LineFitPlot01020051015支出（万元）收入（万元）收入（万元）预测收入（万元）支出（万元）ResidualPlot-4-2024051015支出（万元）残差（c）②实验结果：趋势线方程为：y=1.6343x-2.1741(2).实验结果分析从t检验看，截距项和回归系数的p值都远远小于0.05，表明二者都是显著的，从F检验看，significanceF为2.61E-06，说明模型整体也是显著的，因此，该方程能说明现实情况。3.(1)①实验过程：a．将数据进行整理并录入excel中，如图a：(a)b．单击工具选择数据分析选项，选择相关系数，单击相关系数对话框，如图b：(b)②实验结果：得到图表，如下图：③实验结果分析：结果表收获量与降雨量、收获量与温度之间相关系数分别为0.9835、0.9897，且为完全正相关关系。（2）①实验过程：a．将数据进行整理并录入excel中，如图a：(a)b．单击工具选择数据分析选项，选择回归，填写回归对话框，如图b：(b)c．得到图表，如图c：(c)②实验结果：二元线性回归方程为：y=-0.5909+22.3864x1+327.6717x2③实验结果分析：回归系数22.3864表示在温度固定时，降雨量每增加1毫米，收获量平均增加22.3864公斤；回归系数327.6717表示在降雨量固定时，温度每上升1℃，收获量平均增加327.6717公斤。