RSM实验设计方法

RSM设计方法CompanyLogo主要内容响应曲面法（RSM）1统计软件2RSM举例分析3心得4响应曲面法（RSM）响应曲面设计方法(ResponseSurfaceMethodology，RSM)是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定数据，采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系，通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数，解决多变量问题的一种统计方法。RSM适用范围确信或怀疑因素对指标存在非线性影响因素个数2-7个，一般不超过4个；所有因素均为计量值数据；试验区域已接近最优区域；统计软件1SAS软件(StatisticsAnalysisSystem)；2SPSS软件(StatisticalProductandServiceSolutions);3Design-Expert软件4MINITAB软件实验设计方法中心复合设计(centralcompositedesign，CCD)；（五水平，部分析因设计）Plackett–Burman设计(Plackett–Burmandesign，PB)；（两水平，部分析因设计）Box-Behnken设计(Box-Behnkendesign，BBD)；（三水平，因素较多时比CCD设计更高效）正交设计(orthogonaldesign)；RSM举例分析RSM举例分析点击newdesign选项卡RSM举例分析组合设计，结合过程变量，混合各组成和分类的因素。配方设计,找到最佳配方RSM,找到理想过程，达到最佳性能，点击ResponseSurface选项卡因子设计，屏蔽无关因素，指出重要因素RSM举例分析点击Box-Behnken选项卡要考察的因素名称要考察的因素数默认值0因素单位设置完成，点击Continue默认值默认值因素高值因素低值RSM举例分析RSM举例分析设置完成，点击Continue选择相应值即因变量的数量因变量的名称因变量的单位RSM举例分析RSM举例分析RSM举例分析各因素均为实际值的试验设计各因素均的实际值转变为编码制的操作工程RSM举例分析按照实验设计进行试验，记录每组因素组合的实验结果，填在对应的Response列。各因素转变为编码制RSM举例分析点击Analysis下的R1黄酮得率进行分析RSM举例分析1.Tronsform选项卡，取默认值2.点击FitSummary选项卡RSM举例分析FitSummary选项卡，是将数据模拟、建模、比对，最终选择试验最佳数学模型。RSM举例分析Model选项卡取默认值，再点击方差分析（ANOVA）RSM举例分析方差分析（ANOVA），方程显著性检验、系数显著性检验及回归方程。p0.001高度著；0.001p0.01极显著；0.01p0.05显著；p0.05不显著。RSM举例分析编码自变量A、B、C、D的二次多项回归方程RSM举例分析残差的正态概率分布图，应在一条直线上RSM举例分析等高线图RSM举例分析移动红线调整不同的因素大小点击Term选择不同因素间的等高线图或响应面曲线RSM举例分析RSM预测最佳条件和最优处理效果RSM举例分析RSM举例分析获得最佳优化条件和预测处理效果点击Solution选项卡设计的实验点应包括最佳的实验条件，如果实验点的选取不当，使用响应面优化法师不能得到很好的优化结果的。因而，在使用响应面优化法之前，应当确立合理的实验的各因素与水平。心得