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《现代信号处理》题库(六)25、给出随机信号中相关函数的定义,并举例说明其有何用处?[百度文库]答:相关函数分为自相关函数和互相关函数。自相关函数是信号在时域中特性的平均度量,它用来描述信号在一个时刻的取值与另一个时刻取值的依赖关系,其定义为:𝑅𝑥𝑥(𝜏)=lim𝑇→∞1𝑇∫𝑥(𝑡)𝑥(𝑡+𝜏)𝑑𝑡𝑇0自相关函数的主要用途有:①检测信号回声(反射):若在宽带信号中存在带时间延迟的t0的回声,那么该信号的自相关函数将在t=t0处也达到峰值(另一峰值在t=0处),这样可根据t0确定反射体的位置。②检测淹没在随机噪声中的周期信号:由于周期信号的自相关函数仍然是周期信号,而随机噪声信号随着延迟增加,它的自相关函数将减到零。因此,在一定延迟时间后,被干扰信号的自相关函数中就保留了周期信号的信息,从而排除了随机信号的干扰。互相关函数描述的是不同信号在任意两个时刻取值之间的相关程度,其定义式为:𝑅𝑥𝑦(𝜏)=lim𝑇→∞1𝑇∫𝑥(𝑡)𝑦(𝑡+𝜏)𝑑𝑡𝑇0互相关函数的主要用途有微弱信号的检测和互相关分析,具体如下:①确定时间延迟:加入某信号从A点传播到另一点B,那么在两点检测的信号x(t)和y(t)之间的互相关函数𝑅𝑥𝑦(𝜏),将在相当于两点间时间延迟T的位置上出现一个峰值,利用确定的延迟时间还可以测量物体运动的速度。②识别传输路径:假如从A到B有几条路径,则在互相关函数中就有几个峰值,这个用于声源和声反射路径的识别。③检测淹没在外来噪声中的信号:假如信号s(t)受到外界的干扰信号形成复合信号a(t)和b(t),a(t)=s(t)+n(t),b(t)=s(t)+m(t),(其中n(t)和m(t)是互补相关的噪声)那么互相关函数𝑅𝑎𝑏(𝜏)将仅含有a(t)和b(t)中的相关部分s(t)的信号,而排除了外来噪声的干扰。④系统脉冲响应的测定:在随机激励试验中,假如以随机白噪声作为实验信号输入被测系统,则输入信号与输出信号的互相关函数𝑅𝑥𝑦(𝜏)就是被测系统的脉冲响应。这种测量方法的优点可以在系统正常工作过程中测量。测量时,其他信号都与实验信号无关,因而对互相关函数没有影响,从而不影响脉冲响应的测量。26、相对于Fourier变换,加窗(短时)Fourier变换有何特点?窗口应满足什么条件?(P52)答:傅里叶变换缺乏时间和频率的定位功能,而短时傅里叶变换在时域和频域内都是有限支撑的,能够实现时频定位功能。窗口满足的条件是:𝑔𝑡,Ω(τ)=𝑔(𝜏−𝑡)𝑒𝑗Ω𝜏及‖𝑔(𝜏)‖=1,‖𝑔𝑡,Ω(τ)‖=1此外,窗函数𝑔(𝜏)应取对称的实函数。27、相对于信号的谱图,Wigner分布有何优缺点?(P56、P80)答:信号的谱图是恒正的,并且始终是(t,Ω)的实函数,谱图是信号能量的分布。WVD的优点主要有:①不论x(t)是实信号还是复信号,其自WVD都是t和Ω的实函数;②信号x(t)的WVD沿频率轴的积分等于该信号在t时刻的瞬时能量,由此可以看出WVD具有能量分布性质;③WVD沿时间轴的积分等于该信号在频率Ω处的瞬时能量;④WVD可用于重建信号x(t);⑤WVD具有很好的运算性质(移位、调制、移位加调制、时间尺度、信号相乘、信号的滤波)WVD的缺点主要表现在:①两个信号的和的WVD有交叉项存在,使得两个信号和的分布不再是两个信号各自分布的和。②由于WVD是信号能量的时间-频率的分布,因此理论上WVD应始终是正的,但实际并非如此,只能保证WVD始终是实值,但不能保证它是非负的。28、已知信号0()jtxtAe,试求该信号的Wigner分布。(P81)解:由WVD定义公式:𝑊𝑥(t,Ω)=∫𝑥(𝑡+𝜏/2)𝑥∗(𝑡−𝜏/2)𝑒−𝑗Ω𝜏𝑑𝜏+∞−∞将x(𝑡)=𝐴𝑒𝑗Ω0𝑡代入上式可得:𝑊𝑥(t,Ω)=∫𝐴𝑒𝑗Ω0(𝑡+𝜏2)𝐴∗𝑒−𝑗Ω0(𝑡−𝜏2)𝑑𝜏+∞−∞=|𝐴|2∫𝑒𝑗(Ω−Ω0)𝑑𝜏+∞−∞所以有:𝑊𝑥(t,Ω)=2𝜋|𝐴|2𝛿(Ω−Ω0)29、已知信号:1()0tTxttT,试求该信号的Wigner分布。(P80)解:由WVD定义公式:𝑊𝑥(t,Ω)=∫𝑥(𝑡+𝜏/2)𝑥∗(𝑡−𝜏/2)𝑒−𝑗Ω𝜏𝑑𝜏+∞−∞又需要确定对𝜏得积分限,由:|𝑡+𝜏2|T和|𝑡−𝜏2|T可得:−2𝑇+2𝑡𝜏2𝑇−2𝑡−2𝑇−2𝑡𝜏−2𝑇+2𝑡所以:2sin[2Ω(𝑇−|𝑡|)]Ω,|𝑡|≤𝑇𝑊𝑥(t,Ω)=∫𝑒−𝑗Ω𝜏𝑑𝜏2𝑇−2𝑡−2𝑇+2𝑡=0,|𝑡|𝑇30、已知信号:2142txte,试求该信号的Wigner分布。(P83)解:由WVD定义公式:𝑊𝑥(t,Ω)=∫𝑥(𝑡+𝜏/2)𝑥∗(𝑡−𝜏/2)𝑒−𝑗Ω𝜏𝑑𝜏+∞−∞将2142txte代入上式,可得:𝑊𝑥(t,Ω)=2exp(−𝛼𝑡2−Ω2/𝛼)31、1()0tTxttT,求WVD。(P80)解:(与29题一样,此处省略)32、设(,)xA为信号()xt的模糊函数,试证明(,)(0,0)xxAA【平哥讲解】证明:根据定义有如下两式:𝑟𝑥(t,τ)=𝑥(𝑡+𝜏/2)𝑥∗(𝑡−𝜏/2)…………①𝐴𝑥(θ,τ)=12π∫𝑟𝑥(t,τ)𝑒𝑗𝜃𝑡𝑑𝑡…………②将①式代入②式有:𝐴𝑥(θ,τ)=12π∫𝑥(𝑡+𝜏2)𝑥∗(𝑡−𝜏2)𝑒𝑗𝜃𝑡𝑑𝑡|𝐴𝑥(θ,τ)|2=|12π∫𝑥(𝑡+𝜏2)𝑥∗(𝑡−𝜏2)𝑒𝑗𝜃𝑡𝑑𝑡|2根据施瓦兹不等式有:|𝐴𝑥(θ,τ)|2≤|12π∫|𝑥(𝑡+𝜏2)|𝑑𝑡∗∫|𝑥∗(𝑡−𝜏2)||𝑒𝑗𝜃𝑡|𝑑𝑡|2且有|𝑒𝑗𝜃𝑡|=1从而上式可以写为:|𝐴𝑥(θ,τ)|2≤|12π∫|𝑥(𝑡+𝜏2)|2𝑑𝑡∗12π∫|𝑥∗(𝑡−𝜏2)|2𝑑𝑡|…………③由𝐴𝑥(θ,τ)=12π∫𝑥(𝑡+𝜏2)𝑥∗(𝑡−𝜏2)𝑒𝑗𝜃𝑡𝑑𝑡,令θ=0,τ=0,则有:𝐴𝑥(0,0)=12π∫𝑥(𝑡)𝑥∗(𝑡)𝑑𝑡=12π∫|𝑥(𝑡)|2𝑑𝑡=12π∫|𝑥∗(𝑡)|2𝑑𝑡再令③式不等式左边的τ=0,则有:|𝐴𝑥(θ,τ)|2≤|12π∫|𝑥(𝑡)|2𝑑𝑡∗12π∫|𝑥∗(𝑡)|2𝑑𝑡|=𝐴𝑥(0,0)2所以:𝐴𝑥(θ,τ)≤𝐴𝑥(0,0)得证。
本文标题:《现代信号处理》题库(六)
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