地区供电公司电力营销决策支持系统的研究与实现

华北电力大学（北京）硕士学位论文地区供电公司电力营销决策支持系统的研究与实现姓名：郭耀华申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：申晓留20060201地区供电公司电力营销决策支持系统的研究与实现作者：郭耀华学位授予单位：华北电力大学(北京)参考文献(23条)1.王淑鸿电力营销决策支持系统的研究与建立[学位论文]硕士20032.孟波计算机决策支持系统20033.陈文伟决策支持系统及其开发20024.CarlassonTurbanDSS:Directionsforthenextdecade2002(33)5.SChaudhuri.UDayalAnOverviewofDataWarehousingandOLAPTechnology19976.RickGreenwald.RobertStackowiak.JonathanSternOracleEssentials:Oracle9i,Oracle8iandOracle820017.WHInmonBuildingtheDataWarehouse19938.武森.高学东.[德]M巴斯蒂安数据仓库与数据挖掘20039.彭木根数据仓库技术与实现200210.石丽.李坚数据仓库与决策支持200311.Chaudhuri.Dayal.GantiDatabasetechnologyfordecisionsupportsystems2001(34)12.WHInmonBuildingtheDataWarehouse199613.徐洁磐数据仓库与决策支持系统200514.Oracle数据仓库解决方案白皮书200415.LouAgosta.ConnieMoore.ColinTeubnerLegacyDatabasesTakeADive:OracleEarnsDataWarehousingBraggingRightsTrends200416.陈文伟.黄金才数据仓库与数据挖掘200417.李慧.闻豪基于数据仓库的OLAP技术的研究[期刊论文]-电脑知识与技术（学术交流）2005(1)18.OracleJDeveoper10gOverview.AnOracleWhitePaper200519.JHan.YFu.WWangDBMiner:ASystemforMiningKnowledgeinLargeRelationalDatabases199620.朱扬勇.周欣.施伯乐规则型数据采掘工具集AMINER[期刊论文]-高技术通讯2000(3)21.ZShi.TYou.RYe.J.GaoGeneralMulti-StrategyDataMiningPlatform:MSMiner2000(03)22.彭朝海基于数据仓库的决策支持系统[期刊论文]-四川工业学院学报2003(3)23.张伟昌.单葆国电力营销辅助决策支持系统的研究设计[期刊论文]-山东电力技术2004(2)相似文献(10条)1.期刊论文龙建雄.LONGJian-xiong电力营销决策支持系统技术解决方案-北京联合大学学报（自然科学版）2010,24(1)随着电力企业信息化建设的飞速发展,信息集成和决策支持成为了重要的应用领域.在电力营销决策支持系统技术应用中,结合电力营销信息集成平台,建立了一个面向业务主题的决策支持系统.根据电力营销业务的需求,解决了决策支持系统的工具集成,并在此基础上实现了决策支持的综合算法.通过实例应用,可以灵活地进行报表处理和预测评价分析.2.学位论文王淑鸿电力营销决策支持系统的研究与建立2003随着电力体制改革的深入,供电企业的市场化步伐加快,制定适应市场的营销管理策略显得十分重要.电力营销决策支持系统(DSS)能够收集分散的各种详细数据源,建立以各种主题为导向的数据仓库,并从中挖掘业务的内在规律和人力不可为之的数量信息,以此数量信息为支持,制定出较科学的电力营销决策.该文在电力营销业务分析的基础上对电力营销决策支持系统的建立做了深入研究.电力营销决策支持系统的建立过程综合了决策支持系统的理论、数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术和Web技术.该文进行了电力营销决策支持系统的功能和结构设计,确定了电力营销决策分析的主题域,建立了电力营销决策支持系统的总体框架.研究了电力营销数据仓库的设计和建立,对供电企业数据按照分析主题域进行组织整合,建立了决策支持系统的数据平台.该文还利用数据仓库的支持工具BusinessObject实现了电力营销决策支持系统的基本功能.在营销指标预测算法上,该文采用基于遗传算法的BP神经网络时间序列预测模型,取得了良好的预测效果,并采用J2EE技术建立了数据挖掘实验平台.3.会议论文冯义.曾鸣.肖霖基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统的研究2006基于联机事务处理的传统数据库基础上建立的电力营销决策支持系统,难以满足现代电力企业的要求.近年来数据仓库技术得到了快速的发展,基于数据仓库技术的新的决策支持系统已成为当前DSS研究的主要方向.本文基于决策支持系统的理论和数据仓库技术,结合电力行业的特点,建立了电力营销决策支持的总体思路.在此基础上,建立了电力营销分析决策模型,并结合COGNOS公司的数据仓库产品技术,建立了电力营销决策系统的整体解决方案.4.学位论文陈晓伦甘肃省电力营销决策支持系统2001甘肃省电力营销计算机管理信息系统经过多年的建设已经取得了很大的成绩,然而,这些系统存在这样或那样的缺陷和不足,该文所研发的甘肃省电力营销决策支持系统是根据当前电力营销形势而开发的一套全新的电力营销计算机管理信息系统,其功能主要在于最大限度地支持市场经济形势下的用电营销管理.该系统主要由两部分组成,一为基本功能模块,包括电力营销所涉及的全部功能模块,每一个功能模块完成且只完成一个特定功能.另一部分为支持系统,这部分主要完成基本功能的组装,且通过图形方式完成电力营销业务的任意组装,使系统具备了非常灵活的手段和适应性.另外,该系统具有功能很强的智能性.5.会议论文王斌.李保栋电力营销决策支持系统中的查询方法2004本文根据电力营销决策支持的特点，对电力营销决策支持系统中的查询方法进行了研究，实现了一组预定的分析方法，能够适应电力决策的需求，可以在年和月的级别上进行同期的比较，在地区之间和行业之间方便地进行对比和分析。本文第2部分介绍了电力营销决策支持的特点和决策支持系统的查询方法并给出了几个典型的分析实例;第3部分引入了电力营销数据仓库所采用的数据模型，以及在新模型的基础上进行查询处理的方法并给出了一组实验结果分析。最后，总结了本文的工作，并对以后的工作进行了展望。6.期刊论文赵钊林基于数据仓库的电力营销决策支持系统的设计-计算机时代2006,(11)研究基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统,提出由事务处理环境、数据仓库环境和决策支持系统前端工具构成的三层体系结构,并建立了一个基于企业业务需求的数据模型及其网络结构的设计方案.基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统的建立有助于企业充分利用电力营销管理信息系统中的数据,进行灵活、及时的综合应用和分析,为经营决策提供可靠的历史数据,确保决策的可行性,提升企业综合竞争力.7.学位论文林伟胜电力营销决策支持系统的研究与应用2007决策支持系统是一种面向最终用户的自由查询和统计分析的平台，使管理人员和决策者可以任意访问企业信息数据，迅速做出正确而及时的决策。近年来，我国电力工业已由生产型转为经营型公有性质企业，市场营销理论与实践也随之进入各供电局，供电局的经营活动要发挥更大效益，就需要对电力营销活动进行计划、执行等各方面严格管理。电力营销决策支持系统的建设提供了信息化手段协助这些管理工作的实现。本文阐述了决策支持系统的概念、特点及其发展过程。通过对决策支持系统技术的组成，系统架构的设计进行分析，结合电力营销业务具体应用需求，研究了电力营销决策支持系统的设计与实现。探讨了数据仓库，数据抽取，数据模型的设计和管理以及电力营销业务数据的预测技术。电力营销决策支持系统是为电力企业经营管理者提供帮助和支持，而其中预测是决策的重要功能。预测系统根据历史数据对未来数据进行计算，比如同时根据变动因素调整预测结果，准确的预测结果可以给决策者进行决策提供很好的依据。文章中对预测的技术进行了深入探讨，并对其进行了计算机程序的实现，在正式系统中使用真实数据进行了检验与展示。通过汕头供电局的实例介绍了决策支持系统在电力营销管理中的具体应用。阐述了汕头电力营销决策支持系统的基本情况和该系统建设的主要目标、设计原则，分析了汕头局系统的主要功能及具体应用，进一步验证决策支持系统在电力营销管理中的作用。8.期刊论文陈刚.王超.周波电力营销决策支持系统的设计-电力需求侧管理2003,5(4)随着电力工业的迅速发展,电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的要求,因此,使用具有灵活查询、在线分析处理、复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统(Dss)已变得十分迫切.从电力营销决策支持系统的体系结构、功能模块、前端工具和数据仓库4个方面来说明系统的设计思路和方法.系统由事务处理、数据仓库和决策支持工具3部分组成,使业务人员和决策者可以任意访问部门信息数据,迅速作出正确而及时的决策.以成功应用于实际的德阳电业局电力营销决策支持系统为例来说明其实现方式.9.学位论文陈刚基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究2004随着我国电力市场的逐步发展和完善，电力工业已经逐步从“卖方市场”转变为“买方市场”，这将给我国电力工业的发展带来重大的影响。作为独立市场主体的电力企业，其经营目标转变为关注企业效益的最大化，工作的重点逐渐从发输电方面转移到市场营销开拓以及电力需求侧的管理服务方面。随着机制的转换，传统的面向基本业务的信息管理系统(如用电MIS等)已不能满足电力企业营销工作的需要，如何建立适应于我国电力营销需求的决策支持系统已成为当务之急。数据挖掘技术是人工智能和数据库结合的产物，用于发现海量数据库中存在的潜在关系和规则，已经成为一种重要的智能决策方法以及决策知识获取的重要途径，在决策支持系统中具有重大的应用研究价值。本文对电力营销决策支持的需求进行了详细的分析和设计，在此基础上提出了一种全新电力营销决策支持系统的整体框架设计原理。该系统结构的特点是具有问题引导功能以及融合了数据仓库、OLAP分析以及DM技术，能较好地满足电力营销决策支持系统的实际需要。基于数据仓库的OLAP技术是电力营销辅助决策支持的重要技术之一。在详细分析数据仓库基础上，设计了电力营销数据仓库的实现方案；对电力营销的OLAP分析内容和方法进行了研究；在BusinessObject基础上设计和实现了电量电费的多维决策分析，包括语义层设计、通用查询报表的设计以及切片、旋转和钻取操作等。DM技术与OLAP技术是电力营销决策支持系统中的关键数据分析技术，二者有机结合构成的多维数据挖掘模型能提高数据分析的效果和性能。针对多维数据挖掘模型中的挖掘空间的选择方法问题，提出了一种用于数据挖掘空间选择的神经网络结构和算法，其算法既避免统计方法中复杂的非线性建模问题，又比一般神经网络变量选择方法的计算量小。鉴于聚类分析在数据挖掘中具有重要的作用，本文针对聚类分析中聚类数确定难的问题，深入研究了聚类准则的选择和曲线特性；提出了一种基于SOFM神经网络的结构自适应聚类神经网络，其特点是能够自动确定最佳的聚类数。基于实际营销数据，采用结构自适应聚类神经网络技术实现了用户用电量时间特征分析，所得结论对于电价的针对性的调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值。本文的研究成果对于电力市场环境下电力企业的电力营销决策系统的方案设计以及实现有重要的参考价值。10.会议论文王睿淳.李泽民.王胜荣.张忠电力营销决策支持系统的设计2005对电力营销决策支持系统的设计过程进行了分析,绘制了电力营销决策支持系统的体系结构图和决策流程图,并分析了电力营销决策支持系统开发流程,同时重点对DSS数据仓库的开发设计进行了详细的说明,在此基础