基于改进免疫算法的电力市场环境下的无功优化研究

基于改进免疫算法的电力市场环境下的无功优化研究作者：包宜栋学位授予单位：南京理工大学相似文献(10条)1.学位论文张彦莉发电侧开放电力市场下的电网无功优化2005本文对发电侧开放电力市场下的电网无功优化进行了研究。文章采用等报价法组织竞标，将机组启动费分摊方法引入到等报价竞价方法中，修正了机组的报价曲线，使竞价过程更为公平合理。同时，为了避免常规遗传算法容易出现的“早熟”现象，并提高算法的精度，在无功优化的进化过程中以种群散度为判断尺度将原种群分化为若干子种群，并引入伪并行遗传算法思想，各子种群独立进行选择，交叉，变异等遗传操作，并在每代遗传操作结束后相互传递有利信息，使各子种群向着更优方向进行进化。2.期刊论文聂宏展.张冰冰.王新.李迎红.NIEHong-zhan.ZHANGBing-bing.WANGXin.LIYing-hong基于改进粒子群优化算法的电力市场下的无功优化-电网技术2007,31(21)在厂网分开、竞价上网的市场模式下综合考虑电力系统安全约束,建立了以有功网损和无功费用最小为目标函数并包含各种运行约束条件的电力系统无功优化数学模型.应用改进粒子群优化算法求解该无功优化模型,并结合动态调整罚函数法将无功优化问题转化成无约束求极值问题,从而有效地提高了改进粒子群优化算法的全局收敛能力和计算精度,使电网公司取得了最大经济效益.以正EE30节点系统为例进行了仿真计算,结果表明了本文采用的无功优化模型和算法的正确性、适用性和较好的经济性.3.学位论文杨斌基于大系统分解协调的无功优化及其应用研究2007电网无功优化是保证系统安全、经济运行的一种有效手段，是降低点网有功损耗、提高电压质量的重要措施。因此，电网无功优化问题的研究，既有理论意义，又具有实际应用价值。本文在总结前人研究工作的基础上，在电网电压/无功优化的基础和发展方面做了一些探索性的工作。首先，对无功优化潮流计算的基础状态估计进行了分析，阐述了状态估计的基本原理，在分析了现有求解电网状态估计算法存在的问题基础上，给出了一种基于改进并行遗传算法的状态估计算法，该算法采用全局型主从式模型来组织局域网内的计算机进行并行计算，运用迁移策略组织染色个体的并行处理，结合了小生境技术保证估计结果的全局收敛性；同时给出了直接应用状态估计进行无功优化的思想。其次，分析了电网常规分散、局部设计的无功优化方法存在的无功串流问题，指出了全网分层分区无功平衡的必要性，并提出了一种基于大系统普遍型分解协调的全网无功电压优化方法。该方法使用自适应遗传算法进行优化，通过多变量协调控制原理的思想，将无功优化问题分解为一系列相互联系的子优化问题，每个子优化问题对应于子目标函数，各个目标函数通过分解协调模型相互作用、共同优化，使不同电压等级和区域之间减少无功流动，最终达到全网无功的分层分区平衡，同时给出了无功经济运行区域的概念，规范了关口无功潮流的波动范围，对电网的运行管理工作具有重要的指导意义。最后，研究了无功优化在电力市场中的应用和发展，分析了电力市场中无功辅助服务的特点，介绍了无功投标的原理，并应用区间算法进行电力市场下的无功优化计算。4.期刊论文谭伦农.张保会.段建东电力市场下的一种无功优化方法-西安交通大学学报2002,36(10)针对市场环境下无功优化目标由最小化一次能源消耗量转变为最大化经济利益这一问题,通过对能量交易过程的分析,提出在电力市场环境下,电网公司为购买无功电量的支出应计入无功优化目标函数;无功优化有可能对电网公司为购买有功电量的支出产生较大的影响;网损减少而节约的支出不等同于购电支出的减少.数字仿真结果表明,所提出的无功优化数学模型是可行的,并具有较好的经济性.5.学位论文郭厚静电力市场下的无功优化2005电力系统无功功率的优化，是保证电力系统安全和经济运行的有效措施。随着全球电力工业逐渐转向市场化，系统运行中可靠性、经济性和电能质量三者的地位和关系从传统的安全第一转变为相互协调统一。传统的无功优化的目的是不计成本的消耗无功而达到的，在电力市场下，无功是有价的，即电网公司应将购买无功费用算进去。针对电力市场环境下，电网公司所追求目标由传统电力系统中的一次能源消耗量最小转变为获取最大经济利益。本文从数学建模的角度出发，通过对无功优化以及电力市场基础理论的分析研究，建立电力市场下的多目标优化模型，试图寻找一种新的、合理的补偿方案。为建立合理的数学模型：本文首先分析了无功电力市场框架、无功辅助成本以及无功电价等，并结合无功价值因子的概念对无功资源价值进行了分析，为电网公司的无功采购策略提供了价值依据；其次对无功优化中的电压稳定问题进行了分析，并考虑了故障检验情况及一些可靠性准则。为求解数学模型，本文在对现有的无功优化各种算法进行了综合分析比较之后，重点提出了一种新的改进遗传算法解无功优化问题，在此算法中引入了基因库和基因重组两个新的概念，并且设计出了完整的改进遗传算法优化程序，改进后的遗传算法较之传统算法收敛更加稳定，能够更有效的找到全局最优或准最优解。本文还提出了一种多目标优化方法，很好的解决了多目标优化中的化繁为简问题。本文最后提出了较完整的多目标优化数学模型，依据提出的算法对IEEE-14节点标准试验网络数据进行验证分析，结果表明了数学模型的合理性和算法的有效性。6.学位论文彭永华电力市场下无功优化的研究2004电力系统厂网分开后,统一经营调度模式下的无功优化目标已不再适用.据此,该论文将研究电力市场下的无功优化数学模型.无功优化本身是一个复杂的非线性规划问题.该文针对该问题的特点,在深入研究了遗传算法的组成结构和优化原理的基础上,提出并实现了用改进免疫遗传算法对该模型进行求解的方案,该算法结合生物学中的免疫原理,形成充分发挥两种寻优策略优点的混合优化策略.论文还着重讨论了算法中免疫疫苗的提取.形成了一个有效的无功优化疫苗集合.对IEEE30节点系统进行试算,结果令人满意,验证了该文所提出的电力市场下的无功优化模型和算法是正确而有效的.7.期刊论文苏煜.王薇.李志金.SUYu.WANGWei.LIZhi-jin电力系统无功优化与补偿综述-陕西电力2007,35(3)在电力系统无功优化一般模型的基础上,总结了目前已有的传统方法和现代方法,分析了它们各自的优点和不足.同时,结合电力市场的实际,给出了在电力市场条件下电力系统无功优化和补偿的模型,讨论了其可行的求解方法,并对电力系统无功优化的研究方向及其在实际系统中的应用进行了展望.8.学位论文张冰冰基于改进粒子群算法的无功优化研究2007随着电力工业向“大系统、超高压、远距离、大容量”发展，电网结构日趋复杂，系统稳定性问题日益突出。通过无功优化来改善电压质量、降低运行网损以及提高系统运行的安全稳定性显得尤为必要。我国电力市场的逐步建立与完善，传统的集发电、输电和配电为一体的服务结构必将被打破。因此，对电力市场环境下无功优化的研究势在必行。本文对无功优化模型及相关求解算法进行了深入研究，分析了各种优化算法的优缺点和适用范围。在厂网分开，竞价上网的市场模式下，综合考虑电力系统的安全约束，以电网公司向发电厂购买有功费用、无功费用最小为目标函数建立了电网无功优化的数学模型。本文采用了VB6.0程序设计语言，应用改进粒子群优化MPSO(ModifledParticleSwarmOptimization)算法求解所建无功优化模型，并结合动态调整罚函数法，将无功优化问题转化成一个无约束求极值问题，有效提高了MPSO算法的全局收敛能力和计算精度。以IEEE30节点和辽源电网为例进行了仿真计算，取得了较为满意的结果，从而验证了本文模型和算法的正确性、适用性和经济性。将研究结果应用到辽源电网，表明该模型既克服了现行无功优化在电力市场条件下的不足，又使电网公司为购买有功和无功的费用支出最小，从而获得最大的经济效益。为将来进一步在现场实施电力市场下的无功优化控制方案提供了重要的依据，因此具有重要意义。9.会议论文荣雅君.刘帅.葛葆华基于非线性规划和遗传算法的无功优化2008本文介绍了无功优化的数学模型和求解方法，并分别采用非线性规划法和遗传算法对IEEE30结点系统进行了仿真实验研究，进而做了比较分析，两种方法均能对中小规模电网进行有效的无功优化。无功优化在电力市场中有广泛的应用前景，将是今后一段时间的发展方向。10.学位论文黄晓烁基于电压稳定的ATC分析和改进遗传算法在无功优化中的应用2003该文主要介绍了基于DSP数字控制的变压变频(VVVF)电源的总体设计方案.论文首先综述了逆变器的控制方式和数字控制的特点,在分析SPWM调制的谐波分布和不同LC滤波器参数对输出波形的THD以及系统的电流应力影响的基础上探讨了两阶LC滤波器的设计,给出设计结果.另外,还讨论了死区对输出波形THD的影响.在控制上,所采用的是外环平均值环、内环瞬时值环的双环控制策略.内环通过瞬时值控制获得快速的动态性能,保证输出畸变率较低,外环使用输出电压的平均值控制,具有较高的输出精度.给出了双环控制设计的详细过程,外环使用输出电压的平均值控制,具有较高的输出精度.给出了双环控制设计的详细过程,并使用DSPTMS320F240实现数字化控制.该章的最后给出了实验波形.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：d46c518f-ceac-424d-ba36-9de40156a0d5下载时间：2010年9月1日