星型模型与雪花模型的比较-何时用星型模型-何时需要用雪花模型

星型模型与雪花模型的比较，何时用星型模型，何时需要用雪花模型(2012-05-2222:16:27)转载▼标签：杂谈分类：cognos星型模式：是一种使用关系数据库实现多维分析空间的模式，用星型模型可以通过关系数据库来模拟OLAP模式。使用关系数据库+星型模型能够优化存储并且保持数据结构的灵活性。OLAP多维数据模型对数据做预先计算，建成多维数据立方体，它需要很大的内存以存储所有事实。无论是稠密纬还是稀疏维，无论数据块是否包含事实，都必须要预留单元。星型模式的基本思想就是保持立方体的多维功能，同时也增加了小规模数据存储的灵活性。雪花模式有时候，需要对星型模式的维度需要进行规范化，这时，星型模式就演进为雪花模式。原因是基本的星型模式并不能满足数据挖掘的所有需要。（1）我们需要更复杂的维度，例如时间。分析员希望根据周、月、季度等识别模式。（2）维度必须进行规范化。我们不需要冗余的维度表，这只会使数据切片变得更加复杂。这种过程中我们得到的模式被称为雪花模式。（3）另外一个原因需要把星型模型变成雪花模型：就是当存在多对多的关联时，无法在关系数据库中实现，需要使用雪花模式。雪花模式中可以存在切片，切块。