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当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 质量控制/管理 > 高二数学课件23变量间的相关关系2高二数学课件
2、回归直线方程(1)回归直线:观察散点图的特征,如果各点大致分布在一条直线的附近,就称两个变量之间具有线性相关的关系,这条直线叫做回归直线。(2)最小二乘法A、定义;B、正相关、负相关。一、复习:1、散点图一、相关关系的判断例1:5个学生的数学和物理成绩如下表:ABCDE数学8075706560物理7066686462画出散点图,并判断它们是否有相关关系。解:物理成绩50556065707580405060708090数学成绩由散点图可见,两者之间具有正相关关系。小结:用Excel作散点图的步骤如下:(结合软件边讲边练)(1)进入Excel,在A1,B1分别输入“数学成绩”、“物理成绩”,在A、B列输入相应的数据。(2)点击图表向导图标,进入对话框,选择“标准类型”中的“XY散点图”,单击“完成”。(3)选中“数值X轴”,单击右键选中“坐标轴格式”中的“刻度”,把“最小值”、“最大值”、“刻度主要单位”作相应调整,最后按“确定”。y轴方法相同。二、求线性回归方程例2:观察两相关变量得如下表:x-1-2-3-4-553421y-9-7-5-3-115379求两变量间的回归方程解1:列表:i12345678910-1-2-3-4-553421-9-7-5-3-1153799141512551512149xiyixiyi计算得:0,0yx110,1101011012yxxiiiii1010110010110101010122101iiiiixxyxyxb000bxbya∴所求回归直线方程为y=x^小结:求线性回归直线方程的步骤:第一步:列表;第二步:计算;第三步:代入公式计算b,a的值;第四步:写出直线方程。yxyxiiii,,yxxiniiniiyx112,,,解2:用Excel求线性回归方程,步骤如下:.(1)进入Excel作出散点图。(2)点击“图表”中的“添加趋势线”,单击“类型”中的“线性”,单击“确定”,得到回归方程。(3)双击回归直线,弹出“趋势线格式”,单击“选项”,选定“显示公式”,最后单击“确定”。例:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:摄氏温度-504712151923273136热饮杯数15615013212813011610489937654(1)画出散点图;(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律;(3)求回归方程;(4)如果某天的气温是C,预测这天卖出的热饮杯数。20三、利用线性回归方程对总体进行估计解:(1)散点图(2)气温与热饮杯数成负相关,即气温越高,卖出去的热饮杯数越少。405060708090100110120130140150160-10010203040温度热饮杯数(3)从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线附近。405060708090100110120130140150160-10010203040Y=-2.352x+147.767^(4)当x=2时,y=143.063,因此,这天大约可以卖出143杯热饮。^练习:P86第三题小结:(1)判断变量之间有无相关关系,简便方法就是画散点图。(2)当数字少时,可用人工或计算器,求回归方程;当数字多时,用Excel求回归方程。(3)利用回归方程,可以进行预测。
本文标题:高二数学课件23变量间的相关关系2高二数学课件
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