7项基本质量工具

7项基本质量工具学习流程：学---理解、掌握技能要点习---亲身体验，深化理解，获得经验，把它变为自己的应有---把体验得到的经验用在自己的工作生活中分享＆推广---和他人分享，向他人介绍回顾与检查---回顾、检查前四个环节，开始新的学习课程目标：了解七项基本质量工具主要掌握七项质量工具中的检查表和直方图的使用方法能够利用检查表和直方图对自己工作的遇到的问题进行灵活运用质量管理发展史：工业革命前，产品质量有各个操作人或制造者自己控制1875年，泰勒制诞生---科学管理的开端最初的质量管理---检验活动和其它职能分离，出现专职的检验人员和独立的检验部门1925年，休哈特提出统计过程理论---应有统计技术对生产过程，减少对质量检验的依赖。1930年，道奇和罗明提出统计抽样方法1940年，美国贝尔应有统计质量控制技术在电话公司获得成效1950年，戴明提出质量改进的观点1960年戴明、朱兰、费根保姆提出全面质量管理理论，七项质量工具得到广泛应用。1970年，日本的石川馨正式提出七项基本质量工具。七项基本质量工具：检查表直方图散点图柏拉图因果图流程图控制图基本统计工具：检查表直方图饼图散点图柏拉图鱼骨图流程图控制图曲线图检查表：检查表编制和运用的六个步骤确认数据种类及如何给数据定制---确定是定性数据还是变量数据---确定你要评估的内容—帮助你决定采用那种检查表数据种类数据分布定性数据比例分布定量数据-计量值正态分布-计数值二项分布-计点值泊松分布检查表：整理，确定搜集的数据方法---确定数据收集方法，以自动/人工方法搜集？---尽量用最容易的方法搜集数据指定数据搜集时间---指定在什么时间段内、什么时间点、什么样的频率搜集所需的数据，以及总共要搜集多少数据检查表：设计检查表---尽可能的简化搜集程序，以最少劳动获得需要的信息搜集和记录数据---严格根据检查表搜集数据---把所得的结果如实，及时的记录在检查表上沟通---何人、何时、何地、如何收集数据---数据搜集过程的相关信息（抽样数目、特性或记录数据所用符号等）检查表：几种常见检查表检查单记录表缺陷位置缺陷分布缺陷类别缺陷成因工作抽样检查单检查表：购物单鸡蛋Ⅴ牛奶面包大米Ⅴ油Ⅴ订单记录表订单编号订单日期落单日期收货日期20001200022000320004记录检查表：车身骨架检查表检查人检查日期问题描述张三2008.8.26骨架横梁焊接有气孔缺陷位置检查表：大板面漆缺陷情况※※※××＋＋＋※磕碰×划伤＋流挂缺陷分布检查表：缺陷分布检查表产品名称日期生产线工序号组别批号总数检查者频率尺寸1.71.81.922.12.22.315＊14＊＊＊＊13＊＊＊＊＊＊12＊＊＊＊＊＊＊＊＊11＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊10＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊总次数251217952缺陷类别或原因检查表：2008年5月电器检查件情况缺陷类别123456789101112131415161718192021222324252627282930短路32断裂22划伤1污点01其它1总数754568764356789456834345656546108442工作抽样检查表：工作抽样检查表注：每隔10分钟划-*日期姓名工作摘要记录数目出现百分率参加会议************1226%指导工作******613%主持会议*******715%文件工作**24%接听电话***********1123%巡视生产线*12%其它********817%合计47100%选用适当的方法展示数据：图表类别目的/功能曲线图利用上升或下降线，把一段时间的变量形象地展示出来可显示一段时间内数量的变化可显示两组或两组以上资料的关系可用来估计未来趋势直方图按百分比用适当高度或长度的长方条或条柱把所表示的数量显示出来可显示两组或两组以上数字在同一时间段的差异饼图把整体分成若干部分，每部分与整体之间的关系可用比例或度数表示如何绘制曲线图：有标注的两轴X通常表示时间或所搜集数据的类别，应等距离划分并在图表下方标注说明Y轴是数量的比例尺，它也等距离划分并在图表左方标注说明数据：每次观察或度量所得结果所对用的X轴及Y轴的值的相较点线：将数据点连接起来如何绘制曲线图：当需要展示多组数据时，可使用多条曲线。可用不同颜色或虚实线来区分不同的数据对象如果你要绘制一张多条线图时，每条线必须清楚的标注或在图中加上说明，注明每条线所代表的数据。也可以用不同颜色或点线或虚线来反映真实数据和估计数据的差别。曲线图实例：产品退库率趋势图0.0%0.5%1.0%1.5%2.0%2.5%3.0%3.5%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月总体产品1产品2产品3如何绘制直方图：有标注的轴–横轴和纵轴，但他们不称为X轴和Y轴数据-用不同颜色或条纹的方条或条柱表示数据，条柱的长度和高度代表某指数数量。用条形图对几个变量做比较时，必须用标注、颜色或条纹等方法清楚注明。各个条柱也可分开也可无相接触，通常最好用分开条柱代表不连续数据，所有条纹宽度应相等。要表示太多变量时不宜采用条形图，因为这样会使条柱太窄，通常保持在10各之内。直方图实例：产品退库率统计3.0%2.0%2.5%2.0%1.5%1.2%0.5%1.5%1.8%2.0%1.2%0.5%0.0%0.5%1.0%1.5%2.0%2.5%3.0%3.5%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月直方图实例：各类故障原因反馈数量统计结果218725051015202530外购件工艺制造设计直方图实例：产品退库率统计0.0%0.2%0.4%0.6%0.8%1.0%1.2%1.4%1.6%1月2月3月4月5月产品1产品2产品3如何绘制饼图：饼图用来展示整体中各部分和整体间关系，例如市场占有率、产品组成、工序分配、存货状态等。把圆分成若干扇形部分，各部分的大小对应于所代表的部分的百分比。各部分应清楚说明，使任何阅读者能完全明白它所代表的是什么，并在每一扇形部分标明百分率。当你需要表示比例而不是百分比时，可以画大小不同的同心圆。假如你需要很多组数据，饼图不合适，这时可以使用直方图。饼图实例：各类故障原因所占比例34%13%11%41%外购件工艺制造设计其它工具：柏拉图：是一种特殊的直方图，就是报各种因素依据降序从左到右排列在X轴上，在利用80/20原则，找出最主要的问题并解决它流程图：有起始点，并把需要控制的过程点都进行明确，列出每个步骤的输入输出因果图（鱼骨图）：系统地辨认影响某特别问题的可能原因，把许多产生问题的原因勾画出，把正在原因孤立出来，采取措施进行纠正，它是一种小组技巧，集体讨论，一线员工参与控制图：衡量过程的变化，区分正常的过程变化和特别的需要关注的过程变化。END!!