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1选择题(单选题1-10每题1分,多选题11-15每题2分,共20分)1、在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而BA.减少B.增加C.不变D.变化不定2、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在CA.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.拟合优度低3、经济计量模型是指DA.投入产出模型B.数学规划模C.模糊数学模型D.包含随机方程的经济数学模型4、当质的因素引进经济计量模型时,需要使用DA.外生变量B.前定变量C.内生变量D.虚拟变量5、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为DA.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量6、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型LnY=5+0.75LnX,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将预期增加BA.0.2%B.0.75%C.5%D.7.5%7、对样本相关系数r,以下结论中错误的是D2A.越接近于1,Y与X之间线性相关程度越高B.越接近于0,Y与X之间线性相关程度越弱C.-1≤r≤1D.若r=0,则X与Y独立8、当DW4-dL,则认为随机误差项εiA.不存在一阶负自相关B.无一阶序列相关C.存在一阶正自相关D.存在一阶负自相关9、如果回归模型包含二个质的因素,且每个因素有两种特征,则回归模型中需要引入A.一个虚拟变量B.两个虚拟变量C.三个虚拟变量D.四个虚拟变量10、线性回归模型中,检验H0:i=0(i=1,2,…,k)时,所用的统计量tˆi服从var(ˆi)A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)11、对于经典的线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有ABCA.无偏性B.有效性C.一致性D.确定性E.线性特性12、经济计量模型主要应用于ABCDA.经济预测B.经济结构分析C.评价经济政策D.政策模拟313、常用的检验异方差性的方法有ABC、A.戈里瑟检验B.戈德菲尔德-匡特检验C.怀特检验D.DW检验E.方差膨胀因子检测14、对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会遇到的困难有BCEA.不能有效提高模型的拟合优度B.难以客观确定滞后期的长度C.滞后期长而样本小时缺乏足够自由度D.滞后的解释变量存在序列相关问题E.解释变量间存在多重共线性问题15、常用的检验自相关性的方法有BCDA.特征值检验B.偏相关系数检验C.布罗斯-戈弗雷检验D.DW检验E.怀特检验二、判断正误(正确打√,错误打×,每题1分,共10分,答案填入下表)1、在存异方差情况下采用的普通最小二乘回归估计是有偏估计2、DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数ˆ近似等于03、方差膨胀因子检测法可以检测模型的多重共线性4、设有样本回归直线Yˆˆ0ˆ1X,X、Y为均值。则点(,)一定在回归直线上5、回归模型Yib0b1X1ib2X2ii中,检验H0:b10时,所用的统计量bˆ1b1服从于s(bˆ1)(2n2)6、用一阶差分变换消除自相关性是假定自相关系数为1。7、解释变量x为非随机变量,则解释变量与随机误差项相关。8、在Eviews中,常利用SCAT命令绘制趋势图。49、怀特检验是检验模型是否存在自相关性的方法之一。10、多重共线性的存在会降低OLS估计的方差。三、填空题(每空2分,共20分)1、古典回归模型假定中的随机扰动项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了异方差性。2、方差膨胀因子(VIF)的倒数称为容许度3、采用DW检验自相关时,DW值的范围是0-dL时,认为存在正自相关。4、判定系数R2可以判定回归直线拟合的优劣,又称为模型的可解释程度。5、在Eviews软件中,建立工作文件的命令是___create____________。6、在古典回归模型假定中,要求随机误差项之间互不相关。7、若一元线性回归模型Yib0b1Xii存在一阶、二阶自相关性,使用广义差分变换,变换后的被解释变量Y*=Y-ρ1Yt-1-ρ2Yt-2。8、对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据的容量就会减少一个。9、设某城市的微波炉需求函数为lnYˆ1200.5lnX0.2lnP,其中:Y为需求,X为消费者收入,P为价格。在P上涨10%的情况下,收入必须4%,才能保持原有的需求水平。10、若有若干年的某经济变量月度数据,假定一年有1月、5月、10月、12月表现出季节变动,则应引入的虚拟变量个数为4。5四、分析题(40分)1、根据8个企业的广告支出X和销售收入Y的资源,求得:,试用普通最小二乘法确定销售收入Y对广告支出X的回归直线,并说明其经济含义。(6分)2、根据某地共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据,运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程:(6分)(-16.616)(17.470)(8.000)R2=0.9946,DW=0.858。式下括号中的数字为相应估计量的t检验值。在5%的显著性水平之下,查t分布表t0.025(36)=2.030,由DW检验临界值表,得dL=1.38,du=1.60。问:(1)题中所估计的回归方程的经济含义;(2)该回归方程的估计中存在什么问题?(3)应如何改进?3、yiabxii。样本点共28个,本题假设去掉样本点c=8个,xi数值小的一组回归残差平方和为RSS1=2579.59,xi数值大的一组回归残差平方和为RSS2=63769.67。查表F0.05(10,10)=3.44。问:(6分)(1)这是何种方法,作用是什么?(2)简述该方法的基本思想;(3)写出计算过程,并给出结论。64、为研究体重与身高的关系,我们随机抽样调查了51名学生。(其中36名男生,l5名女生)并得到如下两种回归模型:其中,w为体重(单位:磅);h为身高(单位:英寸)(6分)W=--232.0655l十5.5662h(模型1)t=(--5.2066)(8.6246)W=--122.9621十23.8238D十3.7402h(模型2)t=(--2.5884)(4.0149)(5.1613)1:男生D0:女生请回答以下问题:(1)你将选择哪一个模型?为什么?(2)如果选择了另外一个模型,将会犯什么错误?(3)D的系数说明了什么?5、利用某地区的有关统计资料,建立粮食生产函数如下:(10分)DependentVariable:Y============================================================VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.============================================================C8128.79124.951301.2304560.1029L0.5432720.0786531.2655890.0875S3.4923550.03426725.798120.0000============================================================7R-squared0.991256F-statistic787.8341AdjustedR-squared0.990938Prob(F-statistic)0.000000Durbin-Watsonstat1.200916============================================================其中,Y—粮食产量(亿斤),L—农业劳动力(万人),S—播种面积(万亩)。(1)写出生成该回归方程窗口的Eviews命令;(2)写出所建立的粮食生产函数模型;(3)对模型进行统计检验,并说明检验的意义;(4)对模型进行自相关性检验(dL=1.224,dU=1.553);(5)若存在自相关性,简述消除方法,写出Eviews命令。6.利用我国城乡居民储蓄存款年底余额Y与GDP指数X的历年统计资料建立计量经济模型之后,再利用EViews软件有关命令输出残差检验的以下结果:(6分)(1)写出产生该窗口的Eviews命令,该结果说明了什么问题?(2)采用什么方法修正模型?(3)写出使用EViews软件估计模型时的有关命令。五、论述题(10分)根据计量经济研究的步骤,论述如何建立和应用粮食需求回归模型。810816208)(222Xniii第一学期试卷答案(A)四、分析计算题XYXiYi68701084801.bˆ2.41(1分)Xin8aˆybˆxYi2.41Xi27.465(1分)nn估计回归方程为:yˆ27.4652.41x(2分)解释经济意义(2分)2、(1)L增长(变化)1%,Y增长(变化)1.451%;K增长(变化)1%,Y增长(变化)0.384%。(2分)(2)DWdl,模型存在一阶正自相关;(2分)(3)应采用广义差分法修正。(2分)3、(1)这是G-Q检验,检验模型是否存在异方差性。(2分)(2)略(2分)(3)构造统计量F=RSS2/RSS1=24.72;比较统计量F与临界值F0.05(10,10),F〉F0.05(10,10)说明模型存在异方差性。(2分)4、(1)因为模型2中D的系数估计值在统计上显著,所以选择模型(2);(2分)(2)遗漏了对被解释变量有显著影响的变量,不能反映性别因素对身高的影响,(2分)(3)总体上讲,男生的体重大于女生的体重。(2分)5、(1)LSYCLS(1分)9(2)Y8128.7910.5433L3.4924S(2分)(3)R2=0.9913,表明模型有较高的拟合优度,(1分)F的概率近似为0,表明模型对总体拟合显著(1分)T检验:L影响不显著;S影响较显著。(1分)(4)由于0DWdL=1.224,故模型存在一阶自相关性。(2分)(5)采用广义差分法修正模型LSCXAR(1)(2分)6、(1)IDENT(5)RESID,该结果说明模型存在二阶自相关性。(2分)(2)采用广义差分法来修正投资函数模型。(2分)(3)LSYCXAR(2)(2分)第一学期试卷答案(B)选择题(单选题1-10每题1分,多选题11-15每题2分,共20分)1.在C-D生产函数YALKA、和是弹性B、A和是弹性C、A和是弹性D、A是弹性2.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、原始数据3.回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、标准差bˆ4.回归模型yib0b1xii中,检验H0:b10时,所用统计量S1bˆ1b1A、服从2n2B、服从tn1C、服从2n1D、服从tn25.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量10A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效6.若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用A、普通最小二乘法B、广义差分法C、加权最小二乘法D、工具变量法7.已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数ˆ近似等于A、1B、-1C、0D、0.58.在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比例,即有X1ikX2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在A、多重共线性B、方差非齐性C、序列相关D、设定误差9.设个人消费函数yib0b1xii中,消费支出Y不仅同收入X有关,而且与消费者年龄构成有关,年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次,假设边际消费倾向不变,则考虑年龄因素的影响,该消费函数引入虚拟变量的个数应为A、1个B、2个C、3个D、4个10.在分布滞后模型ytab0xtb1xt1b2xt2t中,短期影响乘数为b1B、b1C、b0D、b0A、1a1a11.计量经济模型主要应用于ABCDA、经济预测B、经济结构分析C、评价经济政策D、实证分析12.若表示随即误差项,e表示残差,则下列计量经济学模型的表述形式正确的有:BDEA、yib0
本文标题:计量经济学试卷汇总-(含答案)
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