用SPSS对已知数据进行统计分析

实验报告课程名称试验设计与数据分析姓名学号专业实验名称用SPSS对已知数据进行统计分析浙江大学生物系统工程与食品科学学院二O一四年十月1实验一：用SPSS对已知数据进行统计分析实验类型：操作型实验地点：指导老师：实验日期：年月日一、实验目的和要求（1）了解SPSS软件操作（2）掌握SPSS软件数据的定义与录入（3）熟练使用SPSS计算描述统计量（工具：analyze\DescriptiveStatistics\Descriptive）二、实验内容和原理2.1实验原理一批测度数据常用统计特征有最大值、最小值、平均值、标准偏差等，通过描述统计量分析可以了解数据的集中趋势和离散程度，从而了解数据样本的特征。2.2实验内容（1）在SPSS软件中建立下面的数据表，并要求根据变量性质给变量进行定义；（2）给指定的变量作无量纲化处理；（3）计算指定变量的描述统计量。地区区域区域人均GDP（元）财政收入FI（万元）固定资产投资FAI（亿元）年末总人口POP（万人）居民消费水平HCL（元/人）社会消费品零售总额SRG（亿元）北京华北地区4450467111715143296.41581167703275.2天津华北地区444116341704791820.51075105641356.8河北华北地区441696262053405470.2689849453397.4山西华北地区441412358337522255.7337548431613.4内蒙古华北地区442005334337743363.2239758001595.3辽宁东北地区772178881767185689.6427169293434.6吉林东北地区771572024520452594.3272357101675.8黑龙江东北地区77161953868440223638235111997.7上海华东地区11576951576074239001815209443360.4江苏华东地区11288141656682010069.2755083026623.2浙江华东地区1131874129820447590.24980111615325.3安徽华东地区111005542802653533.6611044412029.42福建华东地区112147154117072981.8355878262704.2江西华中地区331079830552142683.6433941731428山东华东地区11237941356252611111.4930970257122.5河南华中地区331331367917155094.7939246323880.5湖北华中地区331329647608233343.5569355333412湖南华中地区331195047792743175.5634254982834.2广东华南地区2228332217946087973.49304108299118.1广西华南地区221029634257882198.7471943301600.8海南华南地区2212654818139423.98364736308.3重庆西南地区661245731771652407.4280854171403.6四川西南地区661054660758504412.9816945013421.6贵州西南地区66578722681571197.437573499689.8云南西南地区66897037997022208.6448340751188.9西藏西南地区6610430145607231.1281291589.7陕西西北地区551213836248052480.7373539721522甘肃西北地区55875714121521022.626063810717.5青海西北地区5511762422437408.55484229180.1宁夏西北地区5511847613570498.76045112199新疆西北地区551500021946281567.120504206727.6三、主要仪器设备/实验环境（使用的软件等）IBMSPSS19.0等四、操作方法与实验步骤（必填，上机操作过程，可以插图）（1）将数据复制到Excel，然后添加到SPSS3数据视图：变量视图：4（2）无量纲化处理：【分析】→【描述统计】→【描述】→导入→选中“将标准化得分另存为变量”→【确定】（3）【分析】→【描述统计】→【描述】→导入→【确定】5五、实验数据记录和处理（必填，图表数据、计算结果、对图表的处理）1、对人均GDP（元）、财政收入FI（万元）、固定资产投资FAI（亿元）三个变量数据进行元量纲化处理（写出无量纲化方法原理及处理结果）；答：z-score标准化这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standarddeviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。新数据=（原数据-均值）/标准差计算人均GDP（元）、财政收入FI（万元）、居民消费水平HCL（元/人）三个变量的描述统计量（给出统计结果表）。6描述统计N最小值最大值平均数标准偏差值人均GDP（元）3157875769518661.5212276.217财政收入FI（万元）31145607217946085904380.655266526.791居民消费水平HCL（元/人）31511209446362.524082.046有效31六、实验结果与分析（必填）根据上面计算结果，分析上述三个变量的统计特征有最大值、最小值、平均值、标准偏差等，分析数据的集中趋势和离散程度。根据计算结果，分析上述三个变量的统计特征有最大值、最小值、平均值、标准偏差等，分析数据的集中趋势和离散程度：人均GDP：最小值为5787最大值为57695平均值为18661.52标准偏差12276.217数据较为分散，极差大，数据主体分布在1000000-5000000的区间。财政收入FI：最小值为145607最大值为21794608平均值为5904380.65标准偏差5266526.791数据较为分散，极差非常大，数据主体分布在10000-20000的区间。居民消费水平HCL（元/人）：最小值为511最大值为20911平均值为6362.52标准偏差4082.046数据较为分散，极差教大，数据主体分布在0-4000的区间。七、讨论、心得初次使用SPSS数据处理软件，还显得有些生疏，但是着实感受到这款软件的强大。希望能够深入学习，熟练掌握。为自己日后的专科课程的学习、科研乃至是工作奠定夯实的基础。