您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 企业财务 > 3.3计量经济学实验报告
3.33.3经调查研究发现,家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响,表3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。表3.6家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据家庭书刊年消费支出(元)Y家庭月平均收入(元)户主受教育年数(年)家庭书刊年消费支出(元)家庭月平均收入(元)户主受教育年数(年)XTYXT4501027.28793.21998.614507.71045.29660.8219610613.91225.812792.72105.412563.41312.29580.82147.48501.51316.47612.7215410781.51442.415890.82231.414541.81641911212611.818611.11768.8101094.23143.4161222.11981.21812533624.620(1)作家庭书刊消费(Y)对家庭月平均收入(X)和户主受教育年数(T)的多元线性回归:123iiiiuYXT利用样本数据估计模型的参数,对模型加以检验,分析所估计模型的经济意义和作用。步骤:1.打开EViews6,点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstructured/Unda=ted”在Observations后输入18,点击ok。2.在命令行输入:DATAYXT,回车。将数据复制粘贴到Group中的表格中。3.建立数据关系图为初步观察数据的关系,在命令行输入命令:sortY,从而实现数据Y的递增排序。4.在数据表“group”中点“view/graph/line”,最后点击确定,出现序列Y、X、T的线性图。5.OLS估计参数,点击主界面菜单Quick\EstimateEquation,弹出对话框,如下图。在其中输入YcXT,点确定即可得到回归结果。2250.01620.0864552.370349.460260.029365.20217t=1.0112442.94418610.067020.951235=0.944732F=146.2974ˆiiiXTYRR经济意义:家庭月平均收入每增加1元,家庭书刊消费将增加0.08645元。户主受教育年数每增加1年,家庭书刊消费平均将增加52.3703元。作用:显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下,对被解释变量的影响情况。(2)作家庭书刊消费(Y)对户主受教育年数(T)的一元回归,获得残差E1;再作家庭月平均收入(X)对户主受教育年数(T)的一元回归,并获得残差E2。Y对T的一元回归:步骤:1.打开EViews6,点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstructured/undated”,在Observations后输入样本容量个数:18。2.在命令行输入:DATAYT,回车,将数据复制粘贴到Group中的表格中。3.作散点图在命令行输入命令:SCATTY。4.在主菜单中点“Quick”“EstimateEquation”,在Specification中输入YCT,点“确定”。E1=residX对T的一元回归:步骤:1.打开EViews6,点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstructured/undated”,在Observations后输入样本容量个数:18。2.在命令行输入:DATAXT,回车,将数据复制粘贴到Group中的表格中。3.作散点图在命令行输入命令:SCATTX。4.在主菜单中点“Quick”“EstimateEquation”,在Specification中输入XCT,点“确定”。E2=resid(3)作残差E1对残差E2的无截距项的回归:212iEEv,估计其参数。步骤1.打开EViews6,点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstructured/Unda=ted”在Observations后输入18,点击ok。2.在命令行输入:DATAE1E2,回车。将数据复制粘贴到Group中的表格中。3.采用OLS估计参数在主界面命令框栏中输入lsE1E2,然后回车,即可得到参数的估计结果。由结果可知1=-6.3351+0.08645*2EE(4)对比所估计的2和2后,你对家庭书刊消费(Y)对家庭月平均收入(X)和户主受教育年数(T)的多元线性回归的参数的性质有什么认识?2是表示家庭书刊消费Y对家庭月平均收入X的影响参数,2则是残差E1与E2的无截距项的回归参数。E1是由Y对户主受教育年数T的一元回归得到,E2是由X对户主受教育年数T得到。两者数值相同,故22=。
本文标题:3.3计量经济学实验报告
链接地址:https://www.777doc.com/doc-6041344 .html