统计学期末论文—我国城镇居民医疗保健消费支出影响因素分析

统计学期末论文论题—我国城镇居民医疗保健消费支出影响因素分析班级：10级电子商务班姓名：罗惠枫学号：10110260312我国城镇居民医疗保健消费支出影响因素分析摘要：改革开放以来，我国的经济取得了飞速的发展，随着生活水平的提高，人们越来越注重自己身心的健康。在医疗保健消费支出方面较改革开放之初，出现了较大的变化。影响医疗保健消费支出有诸多因素，根据凯恩斯的收入消费理论，有居民的可支配收入，消费习惯，周边地区居民消费的影响。当然也有家庭成员的健康状况，医疗保险的普及，政府对医疗卫生的公共投入。本文将选取因素之一居民的可支配收入，应用统计学所学的实证分析方法，选取1995年至2010年的数据，通过动态分析，相关分析，长期趋势分析和回归分析。来探讨居民可支配收入是如何影响医疗保健消费支出的，并通过所得出的结论，提出了一些可行性的建议。关键词：医疗保健消费支出影响因素城镇居民可支配收入一、文献综述有关医疗保健支出影响因素方面的研究已经有很多成果，Newhouse一篇开创性的研究报告发现收入是影响医疗保健支出的最重要的因素。医疗保健支出的收入弹性大于1，并且还发现了除收入外，其他因素如医药的价格对其支出影响并不显著。医疗保健支出增长中超过90%的变化可以有收入的变化来解释。许多经验研究已经证明了Newhouse的收入弹性结果。较早的Kleiman和随后的Leu等以及我国学者赵郁馨等，对我国医疗保健支出增长的因素研究中也表明医疗保健支出的收入弹性大于1，但也有不少学者的研究发现医疗保健支出的收入弹性略为1或小于1。虽然关于收入对医疗保健支出的影响研究之多，但很多都是结合城乡一起研究的，其中更多的还是对农村的研究，且是多个变量的分析，分析内容较为复杂。就单针对城镇居民可支配收入对医疗保健消费支出影响的研究相对较少。顾卫兵，张东刚（2008）应用协整和误差分析模型，对城乡居民收入和医疗保健支出进行了实证研究，结果表明：城乡居民收入与医疗保健支出均存在长期的相关关系；无论是长期还是短期，城乡居民的收入都将明显刺激医疗保健支出，长期则更有效。本文将选取可支配收入，这一单一因素。结合前人的研究成果，应用《统计学》课程上所学的相关分析，回归分析方法，重点研究城镇居民可支配收3入是如何影响医疗保健消费支出的。二、变量与数据的选取本文将选取我国城镇居民1995年到2010年可支配收入的数据和同期医疗保健消费支出的数据。通过研究两者16年的数据，来分析我国城镇居民可支配收入是如何影响医疗保健消费支出的。注（下表城镇居民可支配收入用x,医疗保健支出用y表示。）表一：我国1995年至2010城镇居民可支配收入与医疗保健消费支出数据年份城镇居民可支配收入（元）x医疗保健消费支出(元）y19954282.95110.1119964838.9143.2819975160.32179.6819985425.05205.1619995854.02245.5920006279.98318.0720016859.58343.2820027702.8430.0820038472.2475.9820049421.61528.15200510493.03600.85200611759.49620.54200713785.81699.09200815780.76786.2200917174.65856.41201019109.44871.77合计152400.597414.244表二：医疗保健消费支出占可支配收入的比重年份19951996199719981999200020012002比重%2.57092.96103.48203.78174.19525.06485.00445.5834年份20032004200520062007200820092010比重%5.61815.60575.72625.27695.07114.98204.98654.5620有统计年鉴可知居民的消费主要有以下方面：食品，衣着，居住，家庭设备用品和服务，交通和通信，教育文化娱乐服务，其他商品服务。有表二可知在1995年医疗保健支出只占2.5709%，比重较低，说明当时的人们首要解决的问题还是食品，衣服，居住等日常必需消费。但在其后的几年，则有所偏高，达到了5%左右，说明在解决衣食住行后在保健意识方面开始加强。但都不超过6%。三、增长量与速度指标的计算1、增长量的计算逐期增长量=报告期水平-前一期水平累计增长量=报告期水平-某一固定基期水平2、速度指标的计算环比发展速度=报告期水平前一期水平定基发展速度=报告期水平某一固定基期水平环比增长速度=环比发展速度-1定基增长速度=定基发展速度-1每增长1%的绝对值=基期水平×1%5年份x逐期增长量累计增长量y逐期增长量累计增长量19954282.95（元）110.1119964838.9555.95555.95143.2833.1733.1719975160.32321.42877.37179.6836.469.5719985425.05264.731142.1205.1625.4895.0519995854.02428.971571.07245.5940.43135.4820006279.98425.961997.03318.0772.48207.9620016859.58579.62576.63343.2825.21233.1720027702.8843.223419.85430.0886.8319.9720038472.2769.44189.25475.9845.9365.8720049421.61949.415138.66528.1552.17418.04200510493.031071.426210.08600.8572.7490.74200611759.491266.467476.54620.5419.69510.43200713785.812026.329502.86699.0978.55588.98200815780.761994.9511497.81786.287.11676.09表二：x和y的逐期、累计增长量6有表二和上图一可知城镇居民每人每年可支配收入的逐期增长量都是大于0的，在不考虑通货膨胀和货币的时间价值的情况下可知居民的生活水平得到了提高。1996年和1995年相比，增长了555.95元，但在1997到1998年中增长的绝对量却下降，我想可能的原因是1998年的金融危机导致人们生活水平的增速放缓，同样2007比2006增长量达到了2026.32，是这些年中逐期增长量的最大值，但在2008年，这种势头却没有继续得到保持，可能的原因也是由于金融危机的影响，但还是却还保持在1500左右，说明我们在这次危机中受的影响较小，之所以会下降，可能的原因是国家通过宏观调控有意放缓经济的增长，让人们的生活在稳步中得到提高。200917174.651393.8912891.7856.4170.21746.3201019109.441934.7914826.49871.7715.36761.667对于医疗保健支出方面，有表三和上图二其逐期增长量也是大于零的，说明随着生活水平的提高，人们的保健意识也在加强，但却表现地极其不稳定，如在2005其值达到了72.7，但在2006年却只有19.69，由此可见人们在医疗保健方面的支出还是受到其他各个方面的影响的。如自然灾害，医药的价格，国家医改的政策等等。3、平均发展速度和平均增长速度为了说明某种社会经济现象在一定时期内各阶段中发展变化的一般速度，还需要计算平均速度，包括平均发展速度和平均增长速度两种。平均增长速度=平均发展速度-1计算如下：a0代表最初水平，na代表最末发展水平。平均发展速度=nnaa0计算得出可支配收入平均发展速度=1695.4282/44.19109=1.098，则为1.098或109.8%计算得出医疗保健消费支出平均发展速度=1611.110/77.871=1.138，则为1.138或113.8%则可支配收入平均增长速度：0.098或9.8%医疗保健消费支出平均增长速度：0.138或13.8%四、城镇居民可支配收入长期趋势分析用最小平方法分析城镇居民每人每年可支配收入的长期趋势分析最小平方法又称最小二乘法，它是分析长期趋势中较常见的传统方法。此法的基本原理是，应用数学公式配合一条较佳的趋势线，以进行长期趋势分析。其要求是，据此趋势线方程式所得的趋势值与原数列的离差总和为零，离差平方和为最小值。即：0)(YYt2)(YYt=min8直线趋势的最小平方分析为求解直线趋势方程式bxaYt的参数a和b，根据最小平方法的要求，我们得到解直线趋势方程式bxaYt的参数a和b的标准方程式如下：xbnaYt2xbxaYtx解此方程可求得a和b:__xbtYa))((/)(22xxnYtxxYtnb为了方便计算，我们把原点放在时间序列的中点位置，0x，所以上述方程可化为a=nYt/2/xYtxb由于n=16，为偶数，则从中点开始分别取-1，1。依次向首端取-3，-5，-7，-9，-11，-13，-15，依次向尾端取为3,5,7,9,11,13,15。有表中数据可求得Yt7414.24Ytx36451.752x=1360得a=463.39b=26.80当x为17时，即在2011年时918.99元。则当x为19时，也就是2012年时，可得Y为972.64元。五、城镇居民可支配收入与医疗保健消费支出相关回归有x表示自变量城镇居民可支配收入，y表示因变量医疗保健消费支出1、自变量的标准差n-x2、因变量的标准差n-y93、自变量因变量的协方差n--xy2S4、相关系数22211-xn1yxxyryynxxnyyxS=22xyyxxyyx=2222111ynyxnxyxnxy通过计算，得出x=9525.0y=463.39则自变量标准差4976.933因变量标准差为263.07自变量因变量的协方差为1106842.39相关系数为r=0.9744计算得出我国城镇居民可支配收入的增长与医疗保健消费支出的增长相关系数为r=0.9744，因此可说明城镇居民可支配收入与医疗保健消费支出有很强的线性相关性。10六、我国城镇居民可支配收入和医疗保健消费支出回归模型的建立根据上图可以看出江西省近十年来旅游业收入和生产总值收入之间成线性关系，所以设简单的直线回归模型公式为bxayc其中a代表直线的起点值，b代表自变量增加一个单位时因变量的平均增加值，也称为回归系数。计算a.b的公式为01qbxaya0xbxaybq经过联立解得xbya22xxnyxxynb通过计算，得出x=9525.0y=463.39解得a=-40.98b=0.053则2.961958.10xyc-40.98+0.053x因此，所求回归模型为2.96198.510xyc-40.98+0.053x。a=-40.98，是在可支配收入增长时医疗保健支出的起点值。b=0.053，是可支配收入收入每增加一个单位医疗保健消费支出平均增加额。七、结论与建议通过1995年到2010年的数据进行处理分析，可知城镇居民可支配收入对医11疗保健支出有着巨大的影响，可支配收入增加，医疗保健的支出也将增加。因此我们要想提高城镇居民的健康指数，重要的一方面是要提高他们的可支配收入，这可以通过增加政府的补贴和减少相应的税收等方式来实现。其次增长量指标分析，发展居民医疗保健支出的逐期增长量不是很稳定，可能是受到医药价格不稳定，医保政策变化较快的影响，从而提醒着我们政府应该制定严格的医药价格标准。且同时，居民可支配收入增长之快，也预示着我国医疗保健行业将逐步变