《保险前沿》之保险科技之人工智能专题

前言2为了促进保险业更好的了解保险科技，把握保险业与科技结合改良业态的潜在机会和机遇。第五期“保险科技思享汇”培训由中保协与网易云、阿里云联合举办，众安科技旗下众安学院参与协办，主题为保险科技之人工智能应用专题培训。内容从人工智能定义出发，简述人工智能发展历程、技术框架、应用特定和技术图谱。世界各国对于人工智能技术也高度重视，自2017年开始，欧盟、日本、美国和中国纷纷制订本国的人工智能发展规划。我国更是认识到该项技术的重要性，制订了完备的技术发展路线。保险与人工智能技术的结合已逐渐成熟，本文分别列举众安保险、阿里云和网易云在人工智能技术应用方面的优势和特点。根据上述人工智能的应用经验及来自“麦肯锡”、“清华大学”等多研究机构的研究成果，我们对保险业应用人工智能技术进行总结和判断。本文综合本次培训资料和外部研究机构多篇的资料进行整理和分析，整理形成本次报告。但由于人工智能技术属于前沿科技，受个人能力和篇幅限制，本文仅供在保险科技路上探索过程中一个参照资料，仅供参考。目录目录1.定义及技术演进2.各国AI发展政策3.保险AI应用案例34.保险AI应用思路是让人觉得不可思议的计算机程序1是与人类思考方式相似的计算机程序2是与人类行为相似的计算机程序3是会学习的计算机程序4是根据对环境的感知，做出合理的行动，获得最大收益的计算程序51.人工智能是一个宽泛的概念，大体来说是对人的意识，思维信息过程的模拟。2.随着科技的进步和人类对自身理解更加深刻，人工智能的边界也在不断地拓展。什么是人工智能注：《人工智能》李开复、王咏刚4尚无应用尚无应用AlphaGo图像识别语音语义识别自动驾驶机器学习强人工智能需要结合情感、认知和推理等高阶智能，一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作”。超级人工智能能够模仿人脑的基本功能，感知、记忆、学习和决策等；擅长单个方向的人工智能。弱人工智能其能力超过人类，而且能不断进化和自我修正，NicKBostrom把它定义为“在几乎所有领域都桃比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。•按照入工智能的发展路径，可以分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能三个层次。•目前的市场以“弱人工智能”为主，现在较成熟的监督学习还需要大量的数据标注，而无监督学习才是人类大脑的学习模式。•“强人工智能”是学术界和产业界在该领通的长期目标。注：1、《2017中国人工智能趋势报告》创业邦研究中心2、《人工智能》李开复、王咏刚人工智能的分级弱人工智能强人工智能超级人工智能5人工智能的分类深度学习1950s1960s人工智能制造智能机器的科学和工程机器学习实现人工智能的主要手段机器学习的一个分支人工智能(AI)即机器所具有的智能，其模仿人类思维所具有的识别功能，包括学习、理解、解决问题，以及推理等功能。机器学习(ML)在数据和经验的基础上，通过学习数据驱动的预测来实现人工智能。机器学习由几个主要类型组成，包括强化学习、监督学习和无监督学习。深度学习(DL)深度学习是机器学习的一个分支，这种技术尝试利用算法来模拟高度抽象的数据。深度学习整合了基于人工和软件的计算能力使之接近于人脑的神经元功能。由这些计算单元形成的神经网络可以接收、分析数据，进而对决策进行判断。1970s1980s1990s2000s2010s注：Nvidia;ScienceintheNews,RockwellAnyoha,“Thehistoryofartificialintelligence,”August28,2017,sitn.hms.harvard.edu61943195619691980人工智能的孕育期（1943-1955）19521955196619731986狂热的发展期——人工智能理论的大突破（1952-1969）达特茅斯会议人工智能的诞生困难与突破——专家系统的诞生（1966—1973）人工智能的产业化（1980至今）人工智能的科学化（1980至今）人工智能的历史7•知识表示技术•知识推理技术应用技术基础技术支柱技术人工智能的主要技术•专家系统•机器学习•集群智能遗传算法(最优化信息处理)模糊逻辑(不确定性信息处理)神经网络(非线性信息处理)8算力算法数据01算力应用：GPU、CPU\FPGA、ASIC、TPU、Neuromerphic、SOC、硬件加速器定义：可以理解为计算能力,算力一词一般用于挖取比特币的过程,挖取比特币需要用到矿机。0203算法应用：深度学习、机器学习、算法精确性、专业传统算法、神经网络算法定义：是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说，就是计算机解题的过程。应用：数据集市、数据结构化、海量数据、数据分布均匀、特定应用场景数据定义：人工智能的数据需要从维度、广度、深度上均有较高要求，且数据需要结构化。人工智能的三要素9•医疗机器人•智能诊断•智能药物研发•智能健康管理•师生匹配•个性化学习与评估••智能管理支持•智能门禁系统智能安防系统•智能语音系统•智能家电•生产分拣•缺陷检测•故障检测•智能投顾（保顾）•智能客服与销售•智能反欺诈智能制造智能家居智能医疗智能教育智能金融人工智能应用场景1011人工智能的产业链目录目录1.定义及技术演进2.各国AI发展政策3.保险AI应用案例124.保险AI应用思路20182017.32017.32017.52017.72017.102017.11加拿大国家AI战略文件新加坡AI战略日本AI技术战略文件中国三年行动路线图2018.12018.32018.42018.52018.62018年底瑞士数字化经济增长战略中国新一代AI计划芬兰年度AI战略文件2018.6法国AI人文战略文件欧盟人工智能论坛澳大利亚人工智能预算计划美国白宫AI联席会议墨西哥AI国家发展战略工智能的迅速发展将深刻改变人类社会和世界的面貌，为了抓住AI发展的战略机遇，越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的发展规划。各国人工智能发展战略132018年4月，欧盟委员会通过了《人工智能通讯》。这是一份长达20页的文件，阐述了欧盟对AI的态度。委员会的目标是：1.提高欧盟的技术和工业能力，增加公共和私营部门对AI的吸收；2.让欧洲人为AI带来的社会经济变化做好准备；3.确保建立适当的道德和法律框架。欧盟的人工智能达成协议主要包括：1.承诺将欧盟对AI的投资从2017年的5亿欧元增加到2020年底的15亿欧元，建立《欧洲人工智能联盟》（人们现在可以加入）2.制定一套新的AI道德准则，以解决公平、安全和透明等问题。一个新的AI高级别小组将作为《欧洲人工智能联盟》的指导小组，并将起草道德准则供成员国审议。欧盟人工智能发展战略14日本基于2016年4月的面向未来投资的公私对话期间首相安倍晋三的声明，日本成立了人工智能技术战略委员会以发展研究和发展目标以及人工智能产业化的路线图。《人工智能技术战略》的计划在2017年3月发布。该战略对于其工业化路线图很重要，它将AI设想为一种服务，并组织AI的发展为三个阶段：1.在多个领域发展数据驱动的AI技术的应用；2.在多个领域发展AI技术的公共事业；3.通过连接多个领域建立AI生态系统。该战略将这个框架应用到日本《社会5.0》倡议的三个主要领域：生产力、健康和流动能力，并勾勒出了实现工业化路线图的基本轮廓。这些政策包括在研究与开发、人才、公共数据和创业公司上的新投资。日本人工智能发展战略15美国人工智能发展战略前总统巴拉克·奥巴马在任的最后几个月里，白宫在三份独立报告中为美国的AI战略奠定了基础。1、《未来人工智能准备》明确提出了有关制定AI法规、资助研发、自动化、道德、公平与安全的内容。2、《国家人工智能研发战略计划》概述了美国在政府资助AI研发上的战略。3、《人工智能、自动化和经济》则进一步说明了自动化对社会的影响，以及扩展AI有益的方面需要哪些新政策。自特朗普上任以来，美国政府开始寻求一种截然不同的、自由市场导向的AI战略。在今年5月，白宫邀请了业界、学术界和部分政府代表参加了一场人工智能峰会。在会上发言中，白宫科技政策办公室副主任MichaelKratsios概述了现总统对于人工智能的态度，他宣布政府目前制定了四大目标：保持美国在人工智能方面的领导地位；支持美国工人；推动政府资助的研发；消除创新的障碍。16促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年》《中国制造2025》2015.5《“互联网＋”行动指导意见》2015.7《机器人产业发展规划（2016-2020年）》2016.42016.5“互联网＋”人工智能三年行动实施方案《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》2016.12《新一代人工智能发展规划》2017.7《2017年政府工作报告》2017.3《十九大报告》2017.10《2018年政府工作报告》》2018.32016.5中国人工智能发展战略17时间中国的AI产业界与最强竞争者齐头并进在一些AI领域实现世界领先水平成为全球人工智能创新的主要中心2015202020252030包含了研发、工业化、人才发展、教育和职业培训、标准制定和法规、道德规范与安全等各个方面的战略和发展目标。《新一代人工智能发展规划》具体战略落实计划，希望推动中国的AI产业到2020年达到世界一流水平。《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》加大力度开发智能和网络产品，如自动驾驶汽车、服务机器人和语音/图像识别系统加强开发人工智能支持系统，其中包括智能传感器和神经网络专用芯片；鼓励智能制造业的发展通过投资行业培训资源、标准化测试和网络安全等方面改善人工智能的发展环境。中国人工智能发展战略18新一代人工智能科技创新体系培育智能经济建设智能社会促进人工智能技术的军民双向转化智能化基础设施体系建设布局“1+N”新一代人工智能重点项目群010203040506»把握双重属性，强调人工智能的技术属性和社会属性高度融合»制定六个重点任务，全面拓展重点领域应用深度广度《新一代人工智能发展规划》2017年公告中国人工智能发展战略1920产品创新投资机遇产业融合风险挑战产品创新投资机遇产业融合风险挑战政策提示要防范人工智能研发、运用中的风险，对保险产品创新起到推动作用。人工智能企业的发展，配套金融扶持政策，给保险资金带来新的投资机遇。政策愈发强调产业深度融合，促进人工智能产业向保险企业经营和保险监管提供技术输出。人工智能劳动替代与人工智能领域人才培养的政策支持，给保险从业人员带来机会与挑战。中国人工智能发展战略对保险业的启示注：《2018中国人工智能发展报告》清华大学中国科技政策研究者中心目录目录1.定义及技术演进2.各国AI发展政策3.保险AI应用案例214.保险AI应用思路01040302产品设计保险营销企业运营信息咨询人工智能应用在整个保险流程中，在大规模、多维度的数据基础下，众安应用人工智能、物联网和区块链等新技术，改善保险业务流程、提升运营效率起到关键作用。1、产品设计众安基于行业内外多渠道数据，通过人工智能识别技术，图像识别，模型预测精准评估风险，并进行定价。2、保险营销灵活准确的人群筛选、强大丰富的推送需求支持、多维度的推送效果分析，实现精准客户推荐。3、企业运营众安根据内部产生运营数据，一方面对客户出险报案进行风险控制，另一方面也通过实时业务数据总体控制经营风险。4、信息咨询通过智能语音识别系统，能够降低客服人员工作强度，并能够进行客户情绪识别与提前话术干预。众安在人工智能的应用2223–远程身份识别–智能碎屏识别合作方模型自研模型识别率43.17%93.5%好屏正确接受率36.02%95.3%坏屏正确拒绝率74.05%91.6%找不到手机1490自动识别可疑碎屏•通过照片判断手机屏幕是否破碎•基于深度学习不断演进的识别模型•减少人工干预，降低人工审核成本智能碎屏识别确保用户上传照片属于待投保设备•算法生成身份识别标识图片•监听终端可疑操作•自动刷新身份