不确定条件下的描述性决策理论1

不确定条件下的描述性决策理论AliceZhao先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。赌局B：10％的机会得到500万元，89％的机会得到100万元，1％的机会什么也得不到。赌局C：11％的机会得到100万元，89％的机会什么也得不到。赌局D：10％的机会得到500万元，90％的机会什么也得不到。一个悖论引发的血案~~~阿莱悖论规范性VS.描述性前景理论等级-依赖理论情感性效应模糊性效应规范性决策VS.描述性决策•规范性理论（normativedecisiontheory）旨在告诉人们理想上应当如何推理、判断和进行决策,其核心是:决策者的选择是以备择方案效用最大化为标准。期望价值理论就属于规范性决策理论,也是判断和决策的理性理论的基础。理论基础是“无限理性”假设,认为决策者是无限理性的,能做出符合理性原则的决策。期望效用理论主观期望效用理论……•描述性决策理论(descriptivedecisiontheory)旨在描述人们实际上是如何进行思考的。预期理论等级-依赖效用理论……饶俪琳、梁竹苑、李纾，2009几种效用体验效用(experiencedutility):指快乐和痛苦的体验预测效用(predictedutility)：对未来效用的预期决策效用(decisionutility)：指决策的权重体验效用是人们对事物评价和判断的依据决策时依据的是对未来效用的预期，即预期效用。规范性理论是关于体验效用的，或者一般地说是关于真实效用的。理想情况下，判断和决策要与体验效用相一致，但是，多数情境中，选择依据的都是决策效用，而不是体验效用。Kahneman，2000阿莱悖论（AllaisParadox）赌局A：100％的机会得到100万元。赌局D：10％的机会得到500万元，90％的机会什么也得不到。1.00U(1m)0.89U(1m)+0.01U(0)+0.1U(5m)。【1】0.89U(0)+0.11U(1m)0.9U(0)+0.1U(5m)。【2】0.11U(1m)0.01U(0)+0.1U(5m)1.00U(1m)-0.89U(1m)0.01U(0)+0.1U(5m)1.00U(1m)0.89U(1m)+0.01U(0)+0.1U(5m)与【1】式矛盾，即阿莱悖论。按照期望效用理论，风险厌恶者应该选择A和C；而风险喜好者应该选择B和D。然而实验中的大多数人选择A和D。期望效用函数如果某个随机变量X以概率Pi取值xi，i=1,2,…,n，而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi)，那么，该随机变量给他的效用便是：U(X)=E[u(X)]=P1u(x1)+P2u(x2)+...+Pnu(xn)其中，E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数，又叫做冯·诺依曼—摩根斯坦效用函数（VNM函数）。前景理论（Prospecttheory）Kahneman&AmosTversky,1979前景理论用两种函数来描述人的选择行为：1.决策权重函数𝜋(p)，替代了期望效用理论中的概率。2.主观价值函数v(x),替代了期望效用理论中的效用函数。人们在风险下的决策是由价值函数和权重函数联合决定的，权重函数𝜋(p)描述未来前景中单个时间概率P的变化对总体效用的影响，主观价值函数v(x)直接反应前景结果x与人的主观满足大小之间的关系。《行为经济学原理》，董志勇，2006概率函数U(X)=∑𝜋(pi)u(xi)=𝜋(p1)u(x1)+𝜋(p2)u(x2)+...+𝜋(pn)u(xn)其中，U是预期的效用，𝜋(pi)是决策权重，表示概率p对预期整体价值的影响；u(xi)是价值函数，反映了结果的主观价值。𝜋(pi)反映了确定性效应(certaintyeffect)。𝜋函数：人们对于接近0（不可能）和1（确定）的概率变化最为敏感。确定性效应(certaintyeffect)问题引出：赌博一：100%得30元，80%得45元。赌博二：20%得45，25%得30元。u(30)0.8*u(45)0.25*u(30)0.2*u(45)被试被完全肯定的结果——30元所吸引，这就是确定性效应。决策者加重被认为是确定性结果的解释。也就是说𝜋(1.00)比当p是其他值的时候的𝜋𝑝高。确定的结果被高估了，其他的p值被低估了。概率的高估和低估——阈限效应（thresholdeffect）当结果的可能性足够小的时候，我们回倾向于忽视这个结果。我们好像以一个阈限为标准来做出行动，低于这个阈限的概率我们会认为他们与0相等。（赌博）亲，你每次开车都有0.00000025的几率出车祸！！！亲，你一辈子有0.01的几率出车祸！！！额，可能性太小，忽略~~~啊！吓死我了，安全带走起！先来赌一把！赌局A：100％的机会得到100万元。赌局B：10％的机会得到500万元，89％的机会得到100万元，1％的机会什么也得不到。赌局C：11％的机会得到100万元，89％的机会什么也得不到。赌局D：10％的机会得到500万元，90％的机会什么也得不到。其实差值也是1%价值函数前景理论中的价值函数是一个主观价值函数，它有一个财富增加或减少的参照点，该点的位置取决于决策者的主观印象。前景结果表示财富水平与该参照点的偏离，不是绝对的财富水平。收益效用损失参照点《行为经济学原理》，董志勇，2006框架效应（Framingeffects）亚洲疾病美国正在对付一种罕见的亚洲疾病,预计该种疾病的发作将使得600人死亡。现有两种与疾病作斗争的方案可供选择。假定对各方案产生后果的精确估算如下所示:正面框架:A方案,200人将生还。B方案,有1/3的机会600人将生还,而有2/3的机会无人能生还。负面框架:C方案,400人将死去。D方案,有1/3的机会无人会死去,而有2/3的机会600人将死去。Tversky&Kahneman，1981框架效应（Framingeffects）思考一下下面的两阶段游戏：在第一阶段中，有0.75的概率结束这个游戏，同时你讲什么也得不到，并且有0.25的概率进入下一个游戏。如果你进入了游戏的第二个阶段，你要在30元和45元（概率0.8）中进行选择。但是，你必须在第一阶段开始前做这个决策，给出你的选择。0.25*u(30)0.25*0.8*u(45)=0.2*u(45)框架效应：决策者在决策中因情景表述的不同而引起的选择偏好不同的现象。等级-依赖效用理论(Rank-dependentutilitytheory)RDU理论通过对所有最终结果排序，然后结合(逆)累积概率((de)cummulativeprobability)，而非单纯概率的方法来给各结果赋予相应的权重。RDU理论是一系列理论的集合。安全－潜势/抱负理论Lopes(1990，1995，1996)的安全－潜势/抱负理论(Securitypotential/asplration，SP/A)是另一种等级依赖理论。被试做风险选择时既考虑安全倾向(避免最坏结果)又考虑潜势倾向(获得最好结果)。对这些目标的注意的变化影响权重函数。SP/A理论假定权重函数在小概率事件时是“乐观的”；在大概率事件时是“悲观的”。权重函数意指“谨慎希望”。SP/A理论即使效用的等级依赖权重平均数得到最大化，又使获得期望水平的可能性得到最大化。等级-依赖效用理论(Rank-dependentutilitytheory)累积前景理论Tversky和Kahneman(1992)提出的累积前景理论(Cumulativeprospect)与等级和迹象依赖理论很相似，但这两种理论以不同的公理为基础。而且它们对效用函数和权重函数的假设也不同。在累积前景理论的效用函数中，收益是凹幂函数；损失是斜度陡峭的凸幂函数。权重函数是反转的“S”，先凹后凸。中等或高概率收益时预测的风险态度为风险厌恶，中等或高概率损失时为风险寻求；而对于小概率收益或损失，对应的风险态度分别为风险寻求和风险厌恶。累积前景理论结果的情感性效应根据期望效用理论假设，一个结果的效用并不受其他可能发生的结果的影响，但实际上，我们常会带着自己的情绪来比较事实上发生和我们认为如果不这样做会发生的结果。在此讨论四种情感效应：后悔(regret)、欣喜(rejoicing)、失望(disappointment)和得意(elation)。后悔理论第一对0.800.20第二对0.050.200.150.60选项13030选项3303000选项2450选项4450450后悔理论（regrettheory）：如果我们发现若做其他决定比现在的界定结果好，我们就会后悔。决策结果包括选项和事件发生的状态,而后悔就是这两个部分对比的结果。如果我们发现我们若是做其他的决定比现在决定的结果糟的话，我们就会欣喜。举例：下雨，带伞后悔对决策的影响假设有两位股民，一位将卡托纳买的B公司的股票换成了A公司的，结果，现在B公司的股票大幅上涨，他发现如果当初继续持有这些股票，就能赚得1200元；另一位股民，他一开始买的就是A公司的股票，虽然曾经打算换成B公司的，但是终究没有付诸实施，同样，他也很后悔，因为如果当初换股，现在就能赚得1200元。虽然故事的经过不同，但他俩都损失了假想中的1200元，现在，又同样陷入了自责和后悔中。问题是，你觉得他俩哪个更后悔呢？作为效应(action-effect),即同样导致了坏结果,作为比不作为更让人后悔。Kahneman&Tversky,1982在人们回忆一生中最后悔的事件中,由不作为导致的后悔,其数量多于由作为导致的后悔;但当回忆近一个星期以来最后悔的事件时,被试报告得更多的是由于作为而导致的后悔.Gilovich&Medvec，1994后悔对决策的影响荷兰发行两种彩票:邮政编码彩票(PostcodeLottery)的中奖号码就是居民住址的邮政编码,因此一个人就算不买彩票也能知道自己住址的邮政编码是否中奖;而国家彩票(NationalStateLottery)类似中国发行的福利彩票,由买彩票的人自己选定数字。调查发现邮政编码彩票更能引发后悔情绪,并且这种后悔情绪会激发人们去购买邮政编码彩票。后悔规避(regret-aversion)：人们在决策时选择预期的后悔量最小(regret-minimizing),而不是风险最小(risk-minimizing)的选择。Zeelenberg&Beattie，1996后悔对决策的影响某滑雪场推出优惠活动,可在10月15日前以40(或80)美元的价格购得一张原价为100美元的滑雪券。你很想去却因忘记时间限制错过了这次机会。假如后来又有一次优惠活动为一张滑雪券90美元,实验者询问被试此时是否愿意购买滑雪券。结果发现,错过了40(或80)美元一张滑雪券的机会后,被试不会以90美元购买滑雪券(尽管已经比原价少10美元)。研究者认为,被试不选择第二次优惠是为了避免与第一次机会对比而产生后悔情绪,因而出现了不作为惯性。不作为惯性(Inactioninertia),即失去一个吸引人的行为机会将会导致对后来类似机会的不作为。Tykocinski,Pittman&Tuttle，1995失望和得意A去电影院看电影，刚好是第1000名观众，因此得到了100元。B去另加影院，刚好是第一百万名观众，他有机会玩一次轮盘赌，80%概率得5万元，20%概率得100元，结果他得100元。谁会更加快乐？B会因为没有得到5万而失望。P=0.5P=0.5选项155选项2100失望和得意是在不同状况下，同一选择的不同结果之间的比较。后悔和欣喜是在同一状况下，不同选择的结果之间的比较。决策中后悔和失望的理性后悔和失望等情感因素影响我们的决策，但是还要考虑我们对待决策和风险本身的态度。如果我们能控制我们的情感，就可能更有效地达到我们的其他目标。例如：买股票，出国旅行你需要告诉自己：如果你没有损失的话，你已经知道这会发生，并且已经做了一个你所能做的最好的决策；如果你有损失的话，也无需收到责备，事情已经发生了，哭也没有用。模糊性效应（ambigui