51CTO下载-航空结算系统基于Oracle的数据架构解决方案

航空结算系统基于Oracle的数据架构解决方案DTCC2012-Beijing•侯圣文(Secooler)•Site:•Weibo:secooler•Mail:[e-mail]•MSN:[e-mail]•QQ:21259347•Mobile:[phone]DTCC2012-Beijing2AboutOCMUOCMU:OracleCertifiedMasterUnion姓名：侯圣文网络ID：Secooler北京大学理学硕士获OracleOCM认证OCM联盟()发起人ACOUG成员ITPUB论坛资深版主DataGuru专家团成员技术Blog：微博：主要内容航空结算系统数据库优化概述航空结算系统数据库优化方向数据库性能评估及影响因素分析数据库性能优化实践数据库优化步骤与方法总结优化成果总结展望DTCC2012-Beijing5航空结算系统数据库优化概述航空结算系统后台数据库体系结构数据量、性能要求、安全方面（信用卡交易）OLTP与OLAP类型相结合系统优化前后体系结构对比系统应用程序数据库服务器数据库存储OLAP系统应用程序OLTP系统应用程序OLAP数据库服务器共享存储系统节点A节点BOracleRAC节点数据库存储DTCC2012-Beijing6航空结算系统数据库优化方向原有OLTP和OLAP混合部署的数据库进行分库处理优势：独享处理资源、互不干扰OLTP部分采用OracleRAC技术构建应用程序设计优化——最有效途径SQL代码优化内存使用优化数据访问优化物理存储优化系统整体吞吐量优化DTCC2012-Beijing7数据库性能评估及影响因素分析数据库性能评估指标系统吞吐量用户响应时间数据库命中率CPU使用情况内存使用情况磁盘I/O数据加载时间DTCC2012-Beijing8数据库性能评估及影响因素分析影响数据库性能的因素应用程序设计应用程序SQL编码Hint的乱用CBO优化器模式的选择适时使用绑定变量数据库设计针对OLTP与OLAP系统，分别优化数据安全性和可用性RAC技术+Dataguard技术其他内存使用率、数据加载、网络流量DTCC2012-Beijing9数据库性能优化实践应用程序设计优化调整有效的表设计引入分区表技术充分使用CPU资源使用并行特性完成CTAS使用并行特性完成索引创建有效的应用程序设计制定SQL编写规范限制动态SQLDTCC2012-Beijing10数据库性能优化实践应用程序SQL代码优化调整SQL执行计划使用索引技术使用反向索引降低索引块争用使用函数索引提高复杂计算效率索引重建，减少碎片保证数据的批量提交使用Hint调整执行计划——OLAPDTCC2012-Beijing11数据库性能优化实践数据库设计优化调整OLTP数据库密集型事务，以短事务以及小的查询为主采用Cache技术、B-tree索引技术与绑定变量OLAP数据库长事务、大查询采用分区技术、并行技术与适当考虑使用位图索引分开设计与优化针对OLTP和OLAP两种截然不同种类的系统分别进行优化DTCC2012-Beijing12数据库性能优化实践数据安全性和可用性优化调整OracleRAC技术架构高可用性高性能按需扩充DataGuard灾备技术结构物理DataGuard逻辑DataGuardDTCC2012-Beijing13数据库性能优化实践内存使用率优化调整Oracle内存分配策略实践OLTP预留：20、SGA：64、PGA：16OLAP预留：20、SGA：40、PGA：40基于成本的优化器CBO定期对数据库进行数据统计分析DTCC2012-Beijing14数据库性能优化实践数据访问优化调整本地管理的表空间字典管理的表空间劣势自动跟踪表空间里的空闲块可管理区大小，减少碎片位图管理方式减少了回滚段信息生成增加Oracle块大小OLAP——数据块增加一倍→读写性能改进50%DTCC2012-Beijing15数据库性能优化实践数据加载操作优化调整SQL*LoaderDirectPath创建格式化的数据块，直接写入避免了数据库内核的I/O远高于ConventionalPath模式使用外部表完成大量数据移迁移实现查询数据库以外文件中的数据方便卸载和迁移DTCC2012-Beijing16数据库性能优化实践物理存储优化调整SAME原则（StripeAndMirrorEverything）条带化以便增加吞吐量镜像提供在磁盘的容错能力使用裸设备消除文件系统的系统开销，20%性能提升使用ASM（自动存储管理）规划归档日志所需磁盘空间DTCC2012-Beijing17数据库性能优化实践网络流量优化调整使用物化视图复制数据借助物化视图日志减少跨库更新的网络流量使用远程过程调用由本地应用程序调用的远程存储过程减少了客户端与服务器端的网络通讯量DTCC2012-Beijing18数据库性能优化实践数据分开处理原则使用分区技术改善查询性能、改进数据库的可用性分区设置nologging减少大型事务的影响exchangepartition提高系统可用性使用临时表技术用于改进复杂事物的处理速度权衡性能优点和空间成本DTCC2012-Beijing19数据库性能优化实践自动工作负载存储库（AWR）生成AWR性能诊断报告原有statspack的升级，自动化运行工具AWR性能诊断报告内容关注Top5等待事件消耗资源的SQL语句—“运行时间”和“运行频度”给出系统一段时间内运行状况健康检查DTCC2012-Beijing20数据库性能优化实践从吞吐量角度提升数据库整体性能尽量保证在内存中完成数据库操作利用磁盘缓存进一步提升吞吐量分散磁盘I/O使用比较大的数据库BlockSize控制临时表空间的使用提升系统CPU性能DTCC2012-Beijing21数据库优化步骤与方法总结何时优化效率最高系统设计阶段和开发阶段数据库优化方法设定明确的优化目标创建最少可重复测试记录和自动测试避免常见错误DTCC2012-Beijing22优化成果数据库命中率优化对比DTCC2012-Beijing23优化成果系统CPU使用情况优化对比DTCC2012-Beijing24优化成果系统内存使用情况优化对比DTCC2012-Beijing25优化成果磁盘I/O负载优化对比DTCC2012-Beijing26总结对系统进行全面分析，找到主要瓶颈，确定优化方向原系统分拆为OLTP和OLAP两种不同类型的数据库针对OLTP和OLAP系统分别优化总结数据库优化步骤和方法DTCC2012-Beijing27展望系统架构阶段和研发阶段便考虑性能优化规范化数据库设计针对OLTP和OLAP不同类型数据库分别调优建立有效的监控和预防体系结构数据库性能优化是一个系统化循序渐进的过程DTCC2012-Beijing28Thankyou.