基于优化型案例推理的智能决策技术研究

合肥工业大学博士学位论文基于优化型案例推理的智能决策技术研究姓名：李锋刚申请学位级别：博士专业：管理科学与工程指导教师：倪志伟20070201基于优化型案例推理的智能决策技术研究作者：李锋刚学位授予单位：合肥工业大学相似文献(10条)1.期刊论文李辉.艾文国.孙洁.LIHui.AIWen-guo.SUNJie面向软案例推理群体智能决策的决策者客观权重模型-哈尔滨工业大学学报2006,38(6)在基于软案例推理群体智能决策环境和案例特征因素的分层假设前提下,根据决策者在案例推理关键步骤中贡献大小确定决策者的客观权重,包括:决策者抽取案例排他特征因素集合准确度确定的客观权重、案例一般特征因素向量准确度确定的客观权重和决策者在库存案例检索过程中贡献大小确定的客观权重,采用凸组合的方式进行归集,研究了面向软案例推理群体智能决策的决策者客观权重模型.基于决策经历的决策者客观权重模型有利于软案例推理群体智能决策环境中推理有效性的提高.2.学位论文虞娟基于集成案例推理的商务智能决策研究2007随着信息技术的不断发展，商务智能已经得到了越来越多的关注。商务智能建设的主要目标是企业决策支持。在企业的商务决策中，决策者常常运用在实践中不断积累的案例经验知识来辅助决策。案例形式的经验知识结构化程度较差，不能够被通用的企业商务智能来处理而辅助决策。本文针对这一现实问题，提出了应用案例推理(Case-basedReasoning，CBR)技术来处理案例经验知识，可以提高商务智能的知识处理能力。围绕着CBR技术，也有许多集成推理方案，采用基于集成案例推理的学习方案有助于完善CBR系统的功能，充分发挥CBR与其他技术的各自优势。本文首先阐述了商务智能其概念、功能和工作过程，从智能决策支持的角度研究了商务智能决策支持系统及其相关技术构成。针对智能决策支持系统研究中所存在的问题，提出了基于集成案例推理的智能决策技术，介绍了基于案例推理的相关理论、工作机理，并对相似性进行了深入的探讨；接着介绍了案例推理与其他方法的集成技术，并设计了一个混合了CBR、RBR(Rule-basedReasoning)和DM(DateMining，DM)的集成案例推理的推理模型，描述了系统的推理过程。应用上述理论和推理模型，本文提出了基于集成案例推理的商务智能决策系统框架，分析商务智能决策的过程，研究商务智能决策的案例表示方法，提出了一个基于集成案例推理的混合相似性计算模型，并以实例加以验证。最后讨论了商务智能决策系统中案例知识的数据挖掘技术，提出了基于归纳学习的案例规则挖掘方法，应用该方法可以挖掘出案例库的不确定规则，辅助系统案例推理过程，加强商务智能决策支持系统的知识处理能力。3.期刊论文李锋刚.LIFeng-gang基于案例推理的优化型智能决策技术的研究-淮北煤炭师范学院学报（自然科学版）2006,27(2)文章将计算智能、启发式搜索技术和案例推理技术应用到决策技术的研究中,采用多策略相似性检索策略,优化案例属性的选择,优化目标问题的解决方案,提出了一种优化型案例决策技术框架.利用案例推理技术的学习优势,结合遗传算法与禁忌算法高效的搜索机制,可望部分解决现存决策支持系统知识获取困难和检索效率低下的问题,提高其解决半结构化和非结构化问题的能力.4.期刊论文徐晓臻.高国安案例推理在大型机电产品方案设计IDSS中的应用研究-中国机械工程2002,13(6)针对大型机电产品方案设计中智能决策支持系统(IDSS),讨论了方案库和指标库的建立,并将其用关系数据库的格式进行存储;提出了多种检索方式协同检索策略,从而可以准确地检索到相近案例,对产品方案设计论证过程提供有效的决策支持.5.期刊论文李锋刚.倪志伟.郜峦.LIFeng-gang.NIZhi-wei.GAOLuan基于案例推理和多策略相似性检索的中医处方自动生成-计算机应用研究2010,27(2)以新安医学防治中风病中新安医家的诊疗医案和方药为研究对象,采用多策略相似性检索技术实现中医辨证,以基于案例推理的智能决策技术实现中医处方用药的自动化.该设计过程符合医学诊断的实际过程,现实、可行,有助于提高医师诊断过程的自动化水平,有助于中医研究的信息化、智能化和现代化.6.学位论文王玲RBR马铃薯专家系统的研制及CBR平台探讨2006近年来，专家系统的发展使农业专家系统已广泛的应用于我国的农业生产，利用它指导农业生产，对可持续发展农业具有显著效果。目前我们已在国家农业信息技术研究中心提供的农业专家系统平台上相继开发了类似RBR马铃薯专家系统的十多个品种的农业专家系统，并在山西神农网上进行推广使用，为当地用户马铃薯高产、优质、高效产生了很大推动作用，受到了当地用户的热烈欢迎。针对当前农业领域知识的模糊性及农业专家缺乏等现状，本文作者通过参与国家863项目“农业智能信息处理系统”的工作，首先设计了基于规则推理(RBR)的马铃薯专家系统，整体功能主要由多媒体信息部分和智能决策部分两大模块组成。其中系统设计采用人工智能、专家系统、知识工程与信息技术相结合，坚持Web技术、多媒体技术、数据库技术、人机友好技术、ASP开发技术、模糊推理等技术的综合运用，有效地保证了系统的先进性与实用性的有机统一。在充分考虑了RBR马铃薯专家系统平台应用中出现的不足和系统开发过程中遇到的一些问题，提出了基于案例推理的知识表示方法和推理方法，又设计和实现了一个基于案例推理的原型系统平台。主要从理论上提出了创建基于案例推理专家系统开发平台的研究思路、实施方案并且面向马铃薯提出了平台模型的雏形。基于规则推理和基于案例的推理是专家系统领域内两种实用的推理方法，在各自适用领域内发挥着重要的作用。随着专家系统的研究的深入和应用的扩展，针对不同的应用领域，人们需要更多种多样的知识表达方法和推理方法来模拟专家解决问题，这也就是我们以后将要更进一步努力的方向和目标。7.期刊论文于江有.张艳青.王知衍.YUJiang-you.ZHANGYan-qing.WANGZhi-yan结合CBR和工作流的地铁应急演练系统-微计算机信息2009,25(9)地铁应急演练系统是根据地铁运行管理、行车工作经验、各种预案等来处理常见故障及突发事件.我们结合案例推理和工作流等关键技术,提出了相关的地铁应急演练系统的架构.它通过案例推理生成预案,并为新的事件发生提供智能决策;同时又结合工作流技术对于突发事件进行演练,实现了预案在多个角色之间的流转.本系统提高了地铁对突发事件的应急处理的效率和准确性.8.学位论文张英智能决策推理技术的研究与应用2009推理机是智能决策系统的重要组成部分，它运用领域知识，通过特定的方法解决各种复杂的、具体的问题，使得决策系统具有智能性，能像专家一样思考，从而为领导者提供决策支持。但是在决策过程中，决策信息往往具有不确定、不完整、不稳定和不一致性等特点。这些特点为决策带来很大难度，也使得推理难以进行。因此，在不确定、不完整信息条件下如何进行推理成为智能决策系统研究的关键问题。本文以国家减灾委“环境与灾害监测预报小卫星星座减灾应用系统工程”项目以及国家科技支撑计划子课题“灾害应急决策支持与远程会商协同技术研究”(2008BAK49805)为背景，研究了减灾领域知识的表示方法和灾害应急智能决策推理系统的设计与实现。本文首先介绍了多级知识单元的知识表示方法并对其进行了改进和扩充，使得知识单元能够表达减灾领域的复杂知识，如：经验知识、模型知识、案例知识、预案知识、方案知识等。同时采用XML将知识进行存储，增强了知识的共享性与复用性。知识是决策的基础，推理是决策的核心。本文针对减灾应急决策时决策信息不确定、不完整、时变的特点，研究了粗糙集推理和模糊推理在内的不确定性推理与案例推理等多种定性推理方法。然后在综述多种推理方法的基础上，阐述了多推理机协同推理方法。该方法采用确定、不确定、模糊等不同的推理方法以及定量计算方法，得到相应的推理结果，再由主推理机将整个推理结果进行综合分析，从而得出整个问题的解答。对于同一个求解目标，多个推理机可能产生不同的推理结果。本文研究了减灾领域的多决策信息的融合方法，将定性推理与定量计算分别得出的决策结果进行融合。结合减灾领域知识的实际特点提出了几种融合模型，如基于空间的泛化/细化模型、基于时间的泛化/细化模型、基于风险审慎度的融合模型、加权平均融合模型。最后讨论了减灾智能决策推理系统的实现，分析了系统的功能定义，用户定义以及总体的结构。其中重点描述了案例推理机、模糊推理机、可信度推理机的设计与实现方法，主从推理的控制方法以及决策融合的实现。并结合具体事例展示了系统的界面、推理流程以及推理结果。9.期刊论文倪志伟.李建洋.李锋刚.杨善林.NIZhi-wei.LIJian-yang.LIFeng-gang.YANGShan-lin案例决策技术及案例决策支持系统研究综述-计算机科学2009,36(11)案例是人类直觉、逻辑和创造性三种思维的综合表现形式,案例推理是人脑类比学习的模仿者,在知识难以获取的应用领域取得了丰硕的成果.从认知学角度探讨了案例推理的逻辑合理性,研究了案例智能决策技术;针对决策支持系统研究与开发中出现的系统柔性差等核心问题,提出了以案例推理为基础的案例智能决策支持系统,该系统可以很好地实现决策支持.对此进行了深入研究,最后探讨了该系统的研究与发展的方向.10.期刊论文魏元凤.钟文.夏祖勋.WEIYuan-feng.ZhongWen.XIAZu-xun案例推理技术在银行信贷中的应用-华东船舶工业学院学报2001,15(3)案例推理CBR(CaseBasedReasoning)是智能决策辅助系统（IDSS）中的一种重要推理技术。在问题进行求解过程中，根据靶案例采用最近邻匹配原则在案例库中搜索与之对应的匹配基案例，再根据其不同之处和一套相应的修改规则对基案例的解作调整，使结论适应新的情况，以帮助决策者形成决策。本文应用CBR对信贷客户的信用等级与信贷额度进行评估，将信贷客户情况与信贷案例库中案例比较，提取相似案例，参考其解决方案提出当前客户的信贷方案，用来辅助经办人员和决策人员的工作。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：4d58308c-444b-43eb-8484-9e1700fc5013下载时间：2010年10月22日