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水资源优化配置决策支持系统作者:苗荣学位授予单位:中国石油大学(华东)相似文献(7条)1.期刊论文张玲.徐宗学.张志果.ZHANGLing.XUZong-xue.ZHANGZhi-guo基于粒子群算法的水资源优化配置-水文2009,29(3)本文基于可持续发展理论,以社会、经济和环境的综合效益最大为目标,建立了区域水资源优化配置模型.根据模型的特点,采用粒子群算法(PSO)对模型进行求解.针对粒子群算法的迭代原理,通过对粒子编码方法、适应度函数构造和约束条件处理等环节的改进,构成了用于多目标有约束条件模型求解的粒子群优化算法.不仅拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为复杂多目标模型的求解提供了一种新途径.本文以北京市为例,借助本文提出的模型,得到了该市2010、2020和2030年三个水平年在50%保证率下的水量配置方案.优化结果表明,该算法应用于水资源优化配置中是合适的.2.学位论文赵学敏基于供需协调的区域水资源优化配置研究2007面对日益严峻的水资源问题,研究水资源优化配置具有十分重要的理论意义和应用价值。本文对区域水资源优化配置问题进行了研究,主要内容有以下几部分:(1)在参阅国内外大量文献基础上,综述了有关水资源优化配置研究的现状;基于可持续发展理念和要求,指出了目前水资源优化配置研究中存在的主要问题及今后发展趋势。(2)阐述了区域需水预测的内容、影响因素及预测方法;针对需水量预测常用的灰色GM(1,1)模型,探讨了粒子群优化算法对该模型的改进,设计了求解流程,并将改进后的GM(1,1)模型应用于区域社会经济指标的预测,结果表明合理可行;结合GM(1,1)模型,引用缓冲算子对原始数据序列预处理,探讨了定量预测与定性分析不相符的问题。(3)就供需协调的概念、特点和意义进行了分析,引入了区域水资源供需协调度的概念,提出了供需协调量化方法;论述了区域水资源优化配置的概念与原则,结合供需协调分析,以月为时间单元建立了基于供需协调的水资源优化配置多目标模型;该模型给出了经济、社会、环境目标的识别与量化方法,受水源可供水量、水资源输水能力、部门需水要求、用水公平性、污染物排放量控制等条件的约束;采用粒子群算法设计了配置模型求解流程,编制了相应求解程序。(4)在以上研究的基础上,以郑州市为实例进行了应用研究。分析确定了模型参数,组合不同调控措施确定了研究区水资源配置方案;模型以2003年现状年实际用水数据进行了分析,并求解得到了2010、2020和2030三个水平年75%和50%两个保证率下不同调控方案的优化配置结果;分析了不同水平年优化配置结果,提出了郑州市水资源合理开发利用的对策与建议。优化配置结果分析表明本文所建模型合理、可行,能较客观地反映实际,算法有效,可为区域水资源可持续利用规划提供科学依据。(5)综合理论与应用成果,给出了研究结论,提出了今后需进一步深入研究的若干内容。3.学位论文吴泽宁基于生态经济的区域水质水量统一优化配置研究2004本文对区域水质水量统一优化配置进行了系统深入的研究.主要内容如下:(1)在综述了国内外研究现状的基础上,阐述了水资源优化配置研究的发展趋势.(2)从生态经济学基本观点和原理出发,分析了水资源生态经济系统的特点和水资源的生态经济特性,提出了水质水量统一优化配置的概念、原则和生态经济阈值,建立了水质水量统一优化配置的概念模型和模型体系框架.(3)将区域水质水量耦合,建立了区域水质水量统一优化配置方案生成的多目标模型,基于粒子群优化算法研究了模型求解方法;建立了水质水量配置方案水资源利用效果评价的人工神经网络模型;阐明了配置方案发展可持续性评价的准则,以及系统发展可持续性的测度指标.(4)提出了水质水量配置方案主要风险因素辨识的模型体系;将主、客观概率分布结合,蒙特卡罗随机模拟技术、水质水量优化配置方案生成模型和确定性评价模型耦合,建立了水质水量配置方案风险分析的模拟模型.(5)针对安阳市水质水量统一优化配置方案和黄河流域水资源优化配置方案评价问题,对模型和方法进行了应用研究;得到了安阳市2010水平年50﹪保证率8个方案的水质水量统一优化配置成果,以及黄河流域四个水平年79个配置方案的确定性、不确定性评价成果.(6)综合理论和应用研究成果给出了研究结论和需要进一步深入研究的问题.4.期刊论文王海政.仝允桓.WANGHaizheng.TONGYunhuan可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型-清华大学学报(自然科学版)2007,47(9)为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路.集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系.实例研究表明,模型与方法是可行的.提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径.5.学位论文张玲基于非传统水资源开发利用的北京市水资源合理配置研究2007北京市是一座拥有1400万人口的国际大都市,同时又是一个严重缺水的城市,人均水资源量不足300m'3,是全国人均的1/8,世界的1/30,远低于国际公认的人均水资源危机线。而水资源时空分布不均和连枯连丰的特点对原本水资源紧缺的北京无疑是雪上加霜。快速发展的首都经济和相对薄弱的水资源条件加剧了经济与生态之间的用水竞争,成为北京经济社会可持续发展的主要矛盾。2010年南水北调工程完成后调水进京,将使北京水资源供需矛盾得到缓解。但是,要从根本上解决北京水资源紧缺问题,必须对北京水资源进行合理配置,协调国民经济用水和生态用水、当地水资源与跨流域调水、地表水资源和地下水资源、传统水资源和非传统水资源的关系。本论文选取北京市为研究对象,在地表水、地下水等传统水资源基础上,将雨水、中水、跨流域调水等非传统水资源纳入供水水源,根据北京市实际情况,建立了基于非传统水资源开发利用的水资源合理配置模型。并将粒子群算法(ParticalSwarmOptimization,PSO)应用于多目标有约束条件的模型求解中。所做工作在一定程度上丰富了水资源配置的内容及研究方法。促进了新观念、新理论和新方法的实际应用。论文的主要内容和基本结论如下:(1)综述了国内外非传统水资源开发利用现状、国内外水资源优化配置研究现状。从可持续发展战略出发,分别指出其存在的主要问题和今后的发展趋势。(2)界定了非传统水资源的概念及其内涵;根据北京市实际情况,研究中选定的非传统水资源包括雨水、中水和跨流域调水;分析了北京市非传统水资源开发利用的现状。(3)对北京市的水资源(降水量、地表水资源、地下水资源、出入境水量以及水质)进行了综合评价;并评价了北京市水资源开发利用、保护和节约现状;在水资源综合评价的基础上,对北京市2010、2020和2030三个水平年,分别对50%、75%和95%三个保证率的水资源进行了供需分析。结果表明非传统水资源的开发利用将使北京市的缺水形势有效地得到抑制。(4)运用多目标优化理论,考虑经济、社会和生态环境效益,建立了基于非传统水资源开发利用的多目标配置模型,体现了水资源利用和水环境的统一。根据模型的特点,采用粒子群算法(PSO)对模型进行求解。针对粒子群算法的迭代原理,通过对粒子的编码方法、目标适应度函数的构造和约束条件的处理等环节的改进,构成了用于多目标有约束条件的多目标模型求解的粒子群优化算法。不仅拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为复杂多目标模型的求解提供了一种新途经。(5)分析了北京市水资源配置的现状及问题,提出了采用宏观调控和市场机制有机结合的水资源合理配置模式。在水资源承载能力的基础上,充分挖潜,开发非传统水资源。在水源调配方面,优先使用南水北调水,其次为地表水,最大限度地涵养地下水。增加环境用水,加大工业、生活、农业的节水力度,提高水价。在进行水资源分配时,优先保证生活用水和必需的生态环境用水,优水优用,分质供水。形成以本流域供水为主,外流域调水为辅,传统水资源与非传统水资源相结合的综合开发网络,实现以水资源的可持续利用支持北京经济社会可持续发展的目标。通过分析确定了2010、2020和2030三个水平年,50%、75%和95%三个保证率下的模型参数;并通过MATLAB编制算法运行程序,得到了三个水平年的水资源配置结果。在对结果分析的基础上,提出了北京市水资源合理利用的对策和建议。经研究分析,模型合理,算法有效,此配置结果可为北京市水资源可持续利用规划与管理提供决策依据。6.期刊论文陈晓楠.段春青.邱林.黄强.ChenXiaonan.DuanChunqing.QiuLin.HuangQiang基于粒子群的大系统优化模型在灌区水资源优化配置中的应用-农业工程学报2008,24(3)针对灌区水资源优化配置模型存在等式约束的特点,在分析粒子群算法寻优策略的基础上,建立了基于粒子群的大系统优化模型.同时.提出有效的控制粒子速度大小的方法,克服了粒子因速度过大易逃出约束空间而造成程序中断的不足,成功地将粒子群优化算法应用于作物灌溉制度的寻优中.利用此模型将有限的水资源分配到灌区中的不同子区、子区中的不同作物以及作物的各生育阶段,取得了较好的效果.7.学位论文曹茜基于绿色效益的水质水量统一优化配置研究2005本文针对水质水量统一优化配置问题进行研究,文章由以下五部分组成: (1)在系统查阅国内外文献的基础上,综述了水资源优化配置问题的国内外研究现状;从可持续发展的目的和要求出发,阐述了目前水资源优化配置的不足及其发展趋势;明确了本文的主要研究内容。 (2)就科学的发展观与水资源优化配置的关系进行了分析,引入了“绿色效益”的概念;并针对水资源优化配置问题,将“绿色效益”的构成进行了分解,提出了“绿色效益”的构成指标;从经济、资源、生态、环境和社会几方面探讨了“绿色效益”指标的量化计算方法,并对“绿色效益”的合成和表示方式进行了探讨。 (3)对区域水资源优化配置的概念和原则进行了论述,并在此基础上结合“绿色效益”理论,建立了水资源优化配置模型。该模型以配置所实现的“绿色效益”最大为目标,受水源可供水量、水源向部门输水能力、部门需水要求、人均粮食产量、措施资金投入等条件的约束;构建了以水资源价值为基础的按质供水引导模式,初步实现了根据部门需求对水资源实行按质分配;从部门排污需求的角度对环境容量进行分配;采用改进的粒子群算法设计了模型的求解流程。 (4)选取河南省安阳市为研究对象,对模型和方法进行了应用研究:分析确定了该地区水质水量统一优化配置方案集,确定了模型相关参数;采用改进的粒子群优化算法求解模型,得到了2010、2020和2030三个水平年50%、75%两个保证率下各调控方案的水质水量统一优化配置结果;在对这些结果进行分析的基础上,提出了未来安阳市水资源合理利用的对策及建议。 (5)给出了本文的研究结论,提出下一步的工作重点。本文链接:授权使用:上海海事大学(wflshyxy),授权号:b3b570c7-40f0-41fc-9727-9dc70085409d下载时间:2010年8月3日
本文标题:水资源优化配置决策支持系统
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