Aster数据下载教程(图文详解)

USGS-Glovis使用介绍关于USGSGlovis(USGSGlobalVisualizationViewer)的使用说明访问（需要安装java虚拟机），选择好所需查找的传感器，数据的经纬度位置，点击ViewImages，即可进行查询。对于一般使用人员可以提供查询的数据有一下几种：本文选择了ASTER数据进行演示需要云南某地的数据，已知所需数据的经纬度范围，并且有相应的shape文件。如果知道所需数据的行列号或者中心点经纬度范围，可以将信息输入以下信息框内，点击相应的，在缩略图上有个小红点就会指示到所在数据的中心位置（如下图）。第1页共11页USGS-Glovis使用介绍默认的分辨率为1000m，你也可以选择其他的分辨率。为了能更加准确的确定工作区所涉及到的数据，可以加入事先已有的shape文件，在ArcGIS中可以生成，选择shape文件第2页共11页USGS-Glovis使用介绍会弹出对话框，选择显示颜色，选择一下。呵呵，o(∩_∩)o，出来了第3页共11页USGS-Glovis使用介绍不过发现工作区有些数据的云量很大，已经不能适应工作对数据的要求，选择最大云量不超过20%，就可以选择适合你的数据了（如果要是有那样的数据）。有的时候工作对数据的时像要求比较严格，需要统一的时像，但在选择图像的时候我们只能单个的选择，在Glovis中提供了这样的工具，如下图选择SwathMode那么在同一轨道的数据就会被选中，呵呵现在开始选择数据，在所需数据上点击右键，就会出来一系列的选择项，选择第4页共11页USGS-Glovis使用介绍AddToScenceList，就可以将数据加入ScenceList中（对话框的左下角）。在主菜单下选择Download选项中的任一项，所不同的是DownloadVisibleBrowse&Metadata为下载所有可视的数据缩略图及其元数据。DownloadPath为下载所有可视的数据缩略图及其元数据。DownloadSceneList为下载位于SceneList列表中所有数据缩略图及其元数据。选择将Scenelist里面的列表数据下载到本地磁盘第5页共11页USGS-Glovis使用介绍下载到本地磁盘的数据，简单的缩略图和元数据您也可以选择SceneList中的Order这里要提及USGS的一个项目TerraLook:Satelliteimagerytoviewachangingworld这个项目在JPL（JetPropulsionLaboratory美国宇航局下属的喷气推进实验室）的技术支持下，受到了世界银行、自然资源保护组织、美国政府、GordonandBettyMoore基金会、亚马逊区域保护工程的资助。该工程提供了ASTER、ETM、TM、MSS数据的JPEG格式、与原始数据对比第6页共11页USGS-Glovis使用介绍其压缩比率大约为12：1，其数据量大约为：LandsatMSS:4MBLandsatTM:14MBLandsatETM+:14MBASTER:5.5MB该数据最大的特点是可以免费的下载，并且有地理位置信息。对于一般的数据演示是可以满足要求的。同时它提供了一款免费软件TerraLookViewer，其下载地址：，她有着基本的图像处理功能，在此不详细介绍。更多详细信息请参看言归正传在点击order按钮后，会出现一个网页如下第7页共11页USGS-Glovis使用介绍该网页是数据订购的门户网页，在USGS网站上所订购的数据的最后确认及付费都是在此网站上完成的，注册是免费的，而且请用您的真实信息注册，因为有的时候数据会通过邮递的方式送达您处。注册后就登陆网站：首先确认所订购数据的信息，取得数据的方式，以及数据的价格是否有误，TerraLook的数据主要是由ftp方式取得的。无误点击checkout（红框所示）进入到下个步骤：信息的在此确认。无误继续点击continue&enteraddress（红框所示）第8页共11页USGS-Glovis使用介绍进行第三步骤，输入一些必要的信息，并在optionalinformation选项中选择你所订购数据的用途，点击submitaddressinformation（红框所示）第9页共11页USGS-Glovis使用介绍最后一步：确认信息，并被告知数据订购成功。剩下的就不用我多说了。第10页共11页USGS-Glovis使用介绍USGS的工作效率相当高，大约在数据接受预定的2—3个工作日内就会告知数据准备完毕可以下载。声明：本人所写文章仅供学习交流只用，不得用于商业目的。本文所涉及到的信息均来自互联网，主要来自下列网站。://asterweb.jpl.nasa.gov/如要引用请务必加以说明。若认为本文内容有不妥，请联系[e-mail]，谢谢。本人系中国地质大学（北京）地球科学与资源学院在读研究生。写此文的目的很简单，推广遥感数据的应用学习和交流。写于2007-10国庆节期间第11页共11页