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当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 经营企划 > 自考30447数据、模型与决策
第1章总论本讲主要内容:一、数据分析的意义二、数据、模型与决策关系三、定量分析的要求2019/8/301第1章总论•一、数据分析的意义•1、定量方法类课程在工商管理中的地位2019/8/302管理专业知识体系专业理论专业工具支撑知识专业知识管理史学数学、物理统计学运筹学管理计量分析哲学经济学社会学心理学计算机(软件)第1章总论•一、数据分析的意义•2、定类分析类课程的实用性背景分析1:企业生产经营方式背景分析2:定价与销售效果背景分析3:社会救助与公司解雇背景分析4:销售因素诊断2019/8/303第1章总论•二、数据、模型与决策关系2019/8/304数据模型管理决策分析第1章总论•二、数据、模型与决策关系2019/8/305数据1数据2数据n输入模处理过程型输出分析结果决策方案第1章总论•三、定量分析的要求定性分析为先导管理决策为根本目标科学方法论为指导数学模型为主要工具软件应用为辅助性手段2019/8/306第2章数据资料的来源、分类与变换本讲的主要内容:一、数据资料的来源二、数据资料的分类三、数据质量检查的两种方法四、数据资料的变换2019/8/307第2章数据资料的来源、分类与变换•一、数据资料的来源•1、科学研究过程及方法2019/8/308问题定性分析分析定量分析数理分析实证分析第2章数据资料的来源、分类与变换•一、数据资料的来源•2、数据是开展定量分析的基础如果选择实证研究,数据资料的采集可能是一项基础性质的工作。•3、数据资料搜集提纲研究目标,研究对象,研究变量,数据资料搜集的渠道,区分清楚资料的最终用途。2019/8/309第2章数据资料的来源、分类与变换•一、数据资料的来源•4、数据资料搜集途径2019/8/3010数据资料采集直接来源间接来源统计调查实验设计内容分析参与观察商用数据库网上公开资料组织积累资料其他渠道第2章数据资料的来源、分类与变换•一、数据资料的来源•4、数据资料搜集途径2019/8/3011统计调查全面调查非全面调查普查随机抽样调查非随机抽样调查判断调查任意调查配额调查第2章数据资料的来源、分类与变换•一、数据资料的来源•5、不同抽样方式下的样本单位确定2019/8/3012抽样调查组织方式样本单位的确定简单抽样每个单位都有等同的可能性被抽到分层抽样先分层或分类,然后从各层中分别抽取一定数量的个体单位整群抽样将总体分成若干群,以群为单位抽样,对抽中的群实行全面调查。系统抽样先将总体单位按某种标识进行排列,在规定的范围内随机抽取第一个样本单位,此后按一套规则确定其他样本单位。阶段抽样分几个阶段进行,第一阶段抽取一级样本单位,对抽中的一级样本单位从中抽取二级样本单位等。双相抽样先从总体中随机抽取一个较大的样本,获得第一重样本,再从第一重样本中随机抽取一个较小的样本第2章数据资料的来源、分类与变换•一、数据资料的来源•6、样本抽取的电子表格实现利用EXCEL“数据分析”中的“抽样”可以获得相应抽样方式的样本。2019/8/3013抽样方式电子表格实现过程简单抽样将总体单位列名编辑在EXCEL工作表中;打开“数据”中的“数据分析”;从弹出的对话框中选定“抽样”;在新对话框中将总体单位列名范围输入到“输入区域”,选定“随机”选项,在“样本数”框中输入需要的样本单位数目。分层抽样将总体单位列名编辑在EXCEL工作表中;建立筛选格式后进行“筛选”;从筛选出的资料中,按简单抽样规则抽样。系统抽样将总体单位列名编辑在EXCEL工作表中;打开菜单栏“数据”中的“数据分析”;从弹出的对话框中选定“抽样”;在新对话框中,将总体单位列名区域输入到“输入区域”,选定“周期”选项,然后在“间隔”框中输入事先规定的抽样间隔。第2章数据资料的来源、分类与变换•二、数据资料的分类•1、测量尺度分类2019/8/3014第2章数据资料的来源、分类与变换•二、数据资料的分类•2、时空要素分类2019/8/3015时空要素特点作用截面数据同一时刻上搜集的有关总体各个单位的资料分析总体内部的构成,了解现象空间范围内差异。时间序列按时间先后顺序排列在一起的观察资料考察同一现象不同时间发展变化过程及其动态变化趋势面板数据截面资料和时间序列资料交织在一起的资料同时实现横向比较和纵向分析第2章数据资料的来源、分类与变换•三、数据质量检查的两种方法•1、数据资料质量准确性,时效性,代表性,系统性,可比性•2、数据资料质量的相对性•3、数据质量的影响因素2019/8/3016第2章数据资料的来源、分类与变换•三、数据质量检查的两种方法•4、数据质量检查2019/8/3017数据质量检查含义特征后验技术调查已完成,进入数据编辑和整理阶段所用的评估数据质量的方法。不再亲临调查现场,通过逻辑关系分析、对计算等方法,评估调查数据的质量。抽样技术一次调查之后,紧接着再从这些被调查单位中抽取一定数量的样本单位,经过重新登记,最后将两者的结果进行对比,以检查先前调查数据的质量,并进行适当的调整。检查的结论由样本得出;适用各种场合调查数据检查;不受调查项目间关系的假设限制;可以修正原调查资料等。第2章数据资料的来源、分类与变换•四、数据资料的变换•1、数据变换的目的便于运用简单的方法开展分析,迅速获得更加清晰的直观认识,保证数据分析所需要的假定条件得到满足,弱化乃至消除数据资料不准确对计量分析结论的影响,利于选择和建立合适的分析模型。•2、数据变换的方法线性和线性化变换,差分变换,方差稳定化变换,标准化变换等。2019/8/3018第3章统计资料描述分析本讲的主要内容:一、一般介绍二、数据描述的图表工具三、数据分析的特征数字四、电子表格数据处理2019/8/3019第3章统计资料描述分析•一、一般介绍围绕某个问题开展研究,可以采用定性和定量分析两种逻辑。2019/8/3020第3章统计资料描述分析•一、一般介绍实证分析的基础是占有数据资料,采集到必要的数据后,通常需要对数据资料实施描述性分析。2019/8/3021第3章统计资料描述分析•二、数据描述的图表工具•1、统计表的种类•2、频数分布频数分布是统计资料整理和描述分析过程中经常使用的一种方法,频数分布能对观察资料实施大幅度的压缩和提炼,可以使资料以更加清晰、简洁的形式展现出来,从而便于直观地了解现象的内部结构。频数分布是在统计分组的基础上形成的样本单位在各个组间的分配。2019/8/3022第3章统计资料描述分析•二、数据描述的图表工具•3、EXCEL频数分布的制作利用EXCEL中的函数FREQUENCY,可以编制频数分布,具体过程是:首先确定分组组数和组限,一次性选定与组数大小相同的空白行,然后编写函数“=FREQUENCY(数据区域,{每个组的上限值})”,最后按CTRL+SHIFT+ENTER。2019/8/3023第3章统计资料描述分析•二、数据描述的图表工具•4、频数分布中的几个概念(1)频数。每个组观察值出现的次数,统称为频数,用以反映各组观察值发生的频繁程度。(2)频率。各个组中的频数与所有组频数之和的比率。(3)累积频数。几个相关组发生频数的合计,能够反映组合并后的观察值总共出现的次数。(4)累积频率。几个相关组发生频率的累加和,能够用于描述和解释组合并后观察值出现的相对频繁程度。2019/8/3024第3章统计资料描述分析•二、数据描述的图表工具•5、数据描述的图形显示(1)直方图、折线图与曲线图:功能与绘制;(2)累积分布图:功能与绘制;(3)饼形图与圆环图;(4)帕雷特图:应用与绘制;(5)雷达图:功能、阅读与绘制;(6)散点图:功能、应用与绘制;(7)茎叶图:含义、作用于制作。2019/8/3025第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(一)综述2019/8/3026第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(二)定量数据的特征数字•1、定量数据集中趋势的特征数字定量数据集中趋势的特征数字,常用的有算术平均数、中位数、众数、截尾均值等。(1)算术平均数:含义,计算方法,应用。(2)中位数与四分位数:含义,计算,应用。(3)众数:含义,计算方法,应用。(4)截尾均值:含义,计算方法,应用。2019/8/3027第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(二)定量数据的特征数字•2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用(1)算术平均数、中位数、众数的结合应用将算术平均数、中位数和众数结合起来,可以大致判断现象存在的对称性。如果现象存在的状态是对称的,算术平均数、中位数与众数完全相同。算术平均数、中位数或众数不相同,说明现象存在的状态不对称,算术平均数大于中位数或众数,表明现象呈右偏态,频数分布的尾巴拖向右边。算术平均数小于中位数或众数,表明现象呈左偏态,频数分布曲线的尾巴拖向左边。2019/8/3028第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(二)定量数据的特征数字•2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用(2)中位数与四分位数的结合应用从方法性质上,中位数与四分位数没有本质的不同,都是根据样本数据排序的位置确定的,所以常称为位置集中趋势测度。但将它们结合起来使用,也能发挥更大的作用。比如经常见到的“箱线图”。2019/8/3029第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(二)定量数据的特征数字•2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用(3)马尔可夫不等式为一组非负观察值,为算术平均数,k为大于1常系数,则有表明某个数值不小于算术平均数k倍的概率不会超过1/k。2019/8/3030nxxx,...,,21xkxkXP1第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(二)定量数据的特征数字•3、定量数据离散趋势特征数字观察值之间的差异程度或频数分布的分散程度,称为离散趋势。常用的离散趋势的特征数字有:极差,四分位数差,方差与标准差。(1)极差:含义,计算,应用。(2)四分位数差:含义,计算,应用。(3)方差与标准差:含义,计算,应用。2019/8/3031第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(二)定量数据的特征数字•4、定量数据离散趋势特征数字的综合应用(1)数据资料标准化。(2)变异系数变异系数是把算术平均数与标准差联系起来的一个测度。2019/8/3032njsxxxjj,...,2,1,第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(二)定量数据的特征数字•4、定量数据离散趋势特征数字的综合应用(3)切比雪夫经验规则切比雪夫定理:任何一个数据集中,至少有个数据出现在均值Z个标准差的范围,其中Z是一个大于1的数。2019/8/30332/11z第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(二)定性数据的特征数字•1、定性数据集中趋势的特征数字属性资料集中趋势的测度主要是:众数,中位数,四分位数等。•2、定性数据离散趋势的特征数字(1)离散比率2019/8/3034kjjekjjcfffV1mod1第3章统计资料描述分析•三、数据分析的特征数字•(二)定性数据的特征数字•2、定性数据离散趋势的特征数字(2)GINI-SIMPSON指数(3)熵2019/8/3035kjjSIMPSONGINIpC121jkjjppHln1第3章统计资料描述分析•四、电子表格数据处理利用EXCEL加载宏中的“数据分析”,可以一次性处理数量数据相关的特征数字计算。具体过程是:在EXCEL工作表中录入需要处理的数据;点击菜单栏中的“数据”,从右上方找到“数据分析”;在弹出的对话框中,选择“描述统计”,然后按“确定”;在新弹出的对话框中,将待处理数据所在的范围输入到“输入区域”框中,指定输出区域,选定“汇总统计”。2019/8/3036第4章参数样本推断本讲的主要内容:一、统计量与抽样分布二、参数估计应用三、假设检验应用四、EXCEL中的“数据分析”2019/8/3037第4章参数样本推断•一、统计量与抽样分布•1、参数与统计量特征数字有总体特征数字和样本特征数字之分。总体特征数字是根据研
本文标题:自考30447数据、模型与决策
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