大数据的价值和社会治理76

大数据时代的特征和价值分析吕本富2014年2月中国科学院大学管理学院题纲•导言•大数据是什么？•大数据改变生产力发展•大数据引导的商业模式•大数据引导的公共管理•基于大数据的社会治理导言：中关村科技园的常委会学习会•2013年9月30日，新一届领导集体走出中南海在中关村集体学习。•百度公司CEO李彦宏做了10分钟有关《占领大数据时代的制高点》的演讲：大数据当前最重要的价值，促进信息消费和关注社会民生。对于社会管理中的“热点实时监控与预警”，旅游热点可以提前预测，还比如公共事件监测等。如何实时掌握艾滋病流行情况通过学习会上领导讲话和问答，可以发现：•对移动互联网、电子商务、互联网金融等创新问题非常关注。•实施创新驱动发展战略，不再是蓝图阶段，而是要寻找路线图，信息化是重要路径。•需要形成工业化、信息化、城市化、农业现代化“新四化”深度融合，形成产业发展新格局•当前，工业化、信息化和城市化的汇接的制高点就是大数据。麦肯锡总结的未来12项破坏性科技（disruptivetechnologies）•移动互联网•知识工作自动化•物联网；云计算、机器人技术•自动或半自动导航与驾驶的交通工具•新一代基因组学•3D打印、更强韧和更有传导性的先进材料•能源储存、、页岩气、再生能源。大数据成为基石•大数据（BigData）在报告中并未列为独立技术，麦肯锡解释称，大数据是这12项科技中许多技术的基石。•数据常常与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”(BigData)。•大数据bigdata来源于机器数据（传感器）、互联网数据、实时数据（视频监控等）、探测数据。大数据时代已经来临2013年每天全球产生25PB数据,相当于1500个国家图书馆信息量的总和二、大数据是什么？大数据的发展动力？大数据从哪里来？•人与人（P2P）交易和沟通产生的数据。移动通讯的规模成十倍增长；社交网络大量地产生数据；传统的商业领域和金融交易的商业数据。在美国15个行业中，每一家公司当年所产生的数据大过美国国会图书馆所有存有的数据。•机器和机器（M2M）和智能设备网络产生的数据。随着时间的增长，物联网产生的数据会更多。•互联网和物联网（I2M）之间互动也产生巨量数据。智能电网、智能交通、智慧城市也会产生大量数据。各种各样的测量仪器产生的数据也是非常巨大。大数据和小数据的区别•小数据是结构化数据，大部分是文字记录。大数据是非结构化的数据，来自于服务器、日志，来自不同的机器，数据的来源也包括网站、文件流等等，•例如，有的人去医院看病，医疗数据就是提炼过的关系型的数据，病历上心脏病只是一条记录。如果你在测心脏的时候可能有一个24小时心脏仪器测试出来的数据，如果把24小时心脏脉搏数据缓步存在下来的话，这就是最简单的大数据，•不管是哪一类数据，如果要变成大数据，都要指向同样一个事件或同一个人。大数据的特征•大数据的特性之一是数据的完整性和综合性。现有网络服务都是简化，扭曲，片面地对现实世界的浓缩和裁剪，由此产生的数据是零乱的，破碎的，局部的，其中所含有的含金量是极其有限的。•大数据的特性之二是数据的开放性和公共性。正是因为完整的综合的大数据难以由一家公司，机构或政府部门所获得，所以大数据必然产生于一个开放的，公共的网络环境之中。•大数据的特性之三是数据的动态性和及时性。大数据是基于互联网的及时动态数据，不是历史的或严格控制环境下产生的东西。决策产生价值•不同的学派和实践者对于“管理”的本质可能有着完全迥异的理解，都认可：决策是管理的本质，而管理最核心的要素就是信息的收集与传递。•哈佛大学计量社会科学学院院长GaryKing认为，大数据将掀起一场管理革命，无论是企业界、学术界、还是政策界都将受到重大影响。•决策产生价值，决策的精确性来自信息对称程度，信息的对称程度来自数据挖掘和数据梳理。决策的主要领域大数据映射用户现实生活中的行为，可以发掘经济生活中趋势和规律。•流感的预测；艾滋病发病率的预测等；•宏观经济现象的研究通货膨胀预期的预测；投资者情绪预测；•高价值商品的购买研究房屋购买的预测；汽车购买的预测。也有专家正在网上浏览和交互的规律，比如，twitter的用户心态和股票市场的关系；实时数据的价值•移动互联网、搜索引擎、在线社区、电子商务网站、社交网站等大型的联机系统提供了大规模社会行为的真实、详细的记录，使得人们第一次全面系统地了解了大规模社会行为背后的规律，并且有机会把这些规律运用到新一轮网络建设的实践中。•网络浏览、网络搜索、网络互动、网络交易等都产生了大量适时数据，依据大规模真实数据，可以探索经济运行中新规律。案例：梅西百货的实时数据•梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。•有团队曾经使用来自手机的位置数据推测，美国圣诞节购物季开始那一天有多少人在梅西百货公司（Mact's）的停车场停车，这远早于梅西百货自己统计出的销售记录。无论是华尔街的分析师或者传统产业的高管，都会因这种敏锐的洞察力获得极大的竞争优势。大数据改变竞争规则美国信息经济领域著名教授托马斯·达文波特认为:•随着全球竞争的不断深化，地理优势也将淡化;•各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消;•创新也很快会被模仿、复制、推广，不能长久。•“低成本、高效率”运营机制是一个国家、企业长期的竞争力。•大数据制定流线型的商业过程，各个过程之间必须无缝隙、无摩擦地对接，并保证每一个商业决策明智、正确，在竞争的过程中不犯错误。三、大数据改变生产力发展•信息化与工业化融合是生产力发展主要动力•大数据决定了信息化发展路径。•大数据改变了信息化与工业化融合深度•大数据通过智慧城市建设，决定了未来的生活方式•大数据重新塑造了金融行业穿戴式互联网•谷歌眼镜（GoogleProjectGlass）是谷歌公司开发的一款智能眼镜，该产品具有智能手机所能提供的各类服务。谷歌眼镜的外观类似一个环绕式眼镜，其中一个镜片具有微型显示屏的功能。眼镜可将信息传送至镜片，并且允许穿戴用户通过声音控制收发信息。数字化制造业——3D打印技术•著名脱衣舞女郎蒂塔·万提斯近日试穿全球第一件3D打印礼服。这条礼服是设计师迈克尔·施密特在ipad上设计的。他介绍说，这件裙子的骨架会完全根据身材的比例模拟，在印刷公司Shapeways用粉状尼龙3D打印出来，再仔细地涂满黑漆，最后镶嵌上约13000颗黑色施华洛世奇水晶，耗时三个月才制作完成。特斯拉汽车正在兴起的工业互联网•GE公司2012年提出了“工业互联网”，预计可以提升各行业1%的效率。仅一个能源行业，15年内节省1%的燃料，相当于节约660亿美元。•Google公司正在研制自动驾驶汽车（破坏性创新的典型案例），成为汽车产业最大的投资方。它们认为未来的汽车产业就是软件产业，确切地说，就是移动互联网产业，能解决交通阻塞、酒驾、能源节约等问题，其目的就是再次夺回汽车工业的优势。大数据下两化融合深度•价值链整合创新、品牌策划、全球协同研发、电子商务、物流体系、农产品交易供应链集成创新等，•集中体现在从某个产业内部的局部匹配转变为跨组织、跨行业、跨地区的全社会协同•工业化和信息化的深度融合成为一个国家或地区竞争力的来源。信息化带来的成本节约•生产制造供应链和服务运营供应链统称为价值链。•以生产制造为例，采购成本一般占我国工业企业总产值的60%—80%，如果以2011年我国规模以上工业企业工业总产值130716.04亿美元计算，供应链信息系统与采购流程深度融合每降低采购成本1%，将使我国规模以上工业企业总成本下降约784亿至1046亿美元。•在部分深度融合的制造企业中，供应链信息系统使采购成本下降约10%，这意味着只要20%的我国规模以上工业企业实现供应链深度融合，简单平均加总后就相当于创造出约1569亿至2091亿美元的经济效益。智慧城市-----塑造生活方式•互联网及通讯技术——尤其是社交及移动——将强化人际之间的互动。•智慧城市其实是个大的传感器网络，现在某一个领域的数据只局限于某一个领域用。将来发展趋势来看，这些数据本身综合起来，产生溢出效应，形成基于大数据的城市发展模式。•在大数据基础上，有效的数据信息挖掘出我们需要的新的信息，产生一些新的决策。智慧城市智慧城市的内涵智慧的交通智慧的医疗智慧的教育与科技智慧的公共事业智慧的市民服务智慧的公共安全全面感知充分整合激励创新协同运作•自动收费•票务管理•运输信息管理•电子病历•家庭健康服务•医疗费用管理•犯罪信息仓库•突发事件响应•数字监控系统•高速宽带网路•智慧的电力•建筑能耗评估监测•水处理/水资源管理•开放式学习•先进教室•智慧的科技园区•失业保险金管理•就业服务•家庭服务•住宅信息管理互联网金融从商业模式创新角度，可分为六类，称为“六脉神剑”：•第三方支付（微信支付，支付宝钱包）•P2P（人人贷，金融脱媒化，）•供应链金融（阿里小贷，信息流和资金流整合）•基金销售（余额宝，渠道创新）•众筹（资本的多元化）•互联网货币（比特币，取得央行的功能）。微信红包•今年有比看春晚还热闹的一件事，就是抢红包。•腾讯数据显示：从除夕开始，至大年初一16时，参与抢微信红包的用户超过500万，总计抢红包7500万次以上。领取到的红包总计超过2000万个，平均每分钟领取的红包达到9412个。据说，一个人最多抢了876个红包。•业界估计，为了抢红包，有2亿人开通了微信支付帐号，被称为“春节珍珠港”。•微信红包的意义在哪里？就是成为主流支付手段，取代各类银行卡。余额宝的快速扩张•余额宝已经超过6000亿的体量，5000万用户。•余额宝的年化收益率可以达到6%，同时又可以随时变现。•余额宝是否有风险？•余额宝依托的天弘基金是货币基金。货币基金资产主要投资于短期货币工具（一般期限在一年以内，平均期限120天），如国债、央行票据、商业票据、银行定期存单、政府短期债券、企业债券（信用等级较高）、同业存款等短期有价证券。上述这些货币市场基金投资的范围都是一些高安全系数和稳定收益的品种。五、大数据的商业价值•互联网承载太多的信息和信号：大众的情绪、消费者的喜好、市场的潮流、不同人群的关注点等等。•当代企业竞争主要是价值链和品牌的竞争，支撑价值链和品牌竞争的主要是研发和市场体系。•从的商业模式的角度看，有三类主要模式1、圈定用户和针对营销2、用户的关联性分析3、完全个性化的定制商业模式才是真正的推动力智能商业：实现“制造”向“智造”转型精准营销商品消费和评价大数据线上虚拟体验大数据消费者行为传感大数据产品研发精确定位•国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。•大数据的一个重要趋势就是数据服务变革，针对群体，把人分成很多群体，每个都给予不同的服务。•以电子商务为例，传统电商推荐，多是使用协同算法，挖掘不同产品间的关联度。信息分类从基础服务形式，下沉到推荐引擎框架底层，不直接推荐结果。大数据带来的精准营销•有这样一个真实案例。美国一名男子闯入他家附近的Target店铺(一家美国零售连锁超市)进行抗议：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券。”店铺经理立刻向来者致歉，其实经理并不知道这是公司运行大数据系统的结果。一个月后，这位父亲来道歉，他的女儿的确怀孕了。•Target店如何“猜出”哪些是孕妇？通过分析所有女性客户购买记录，其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。•这就是一个利用大数据营销的典型案例。这种分析技术称为“数据挖掘”。他们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。•上述故事就是基于数据分析的精准营销的结果。过分析用户在网络上的消费行为数据，帮助电商企业实现“千人千面”精准营销。•大数据时代，营销将会更多地依赖数据，从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据进一步挖掘和