电力市场综合预测模型构建及实证研究

湖南大学硕士学位论文电力市场综合预测模型构建及实证研究姓名：汪建均申请学位级别：硕士专业：数量经济学指导教师：胡宗义;王瑛20061108电力市场综合预测模型构建及实证研究作者：汪建均学位授予单位：湖南大学参考文献(64条)1.史连军.韩放中国电力市场的现状与展望[期刊论文]-电力系统自动化2000(3)2.康重庆.夏清.胡左浩.张伯明电力市场中预测问题的新内涵[期刊论文]-电力系统自动化2004(18)3.Che-ChiangHsu.Chia-YonChenApplicationofimprovedgreypredictionmodelforpowerdemandf,~,ecasting2003(44)4.GpeterZhangTimeseriesforecastingusingahybridARIMAandneuralnetworkmodel2003(50)5.HuangChuHuang.Rey-ChueHwang.Jer-GuangHsiehAnewartificialintelligentpeakpowerloadforecasterbasedonnon-fixedneuralnetworks2002(24)6.NSSisworahardjo.AAEI-KeibAstochasticloadmodelforanelectricitymarket2006(76)7.牛东晓.乞建勋.邢棉二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型[期刊论文]-中国管理科学2001(6)8.许秀莉.罗键一种新的组合灰色神经网络预测模型[期刊论文]-厦门大学学报(自然科学版)2002(2)9.WANGARAMSAYBPredictionofSystemMarginalPriceintheUKPowerPoolUsingNeuralNetworks199710.CONTRESAJ.ESPINOLAR.NOGALESFJARIMAModelstoPredictNext-dayElectricityPrices2003(03)11.ZHOUMing.YANZheng.NIYi·xinAnARIMAApproachtoForecastElectricityPricewithAccuaryImprovementbyPredictedErrors200412.于建成电力市场需求预测系统研究[学位论文]硕士200313.易丹辉数据分析与Eviews应用200214.张文彤世界优秀统计工具spssll.0统计分析教程(高级篇)200215.邓聚龙灰色系统基本方法198716.范成贤电力系统中长期负荷的灰色预测[学位论文]硕士200117.姚本坤.汪建均灰色模型GM(1,1)改进方法研究2005(06)18.周宏.黄婷.戴韧.陈康民应用于电力需求预测的几种灰色模型[期刊论文]-华东电力2000(5)19.飞思科技产品研发中心神经网络理论与.MATLAB7实现200520.谢宏.陈志业.牛东晓.赵磊基于小波分解与气象因素影响的电力系统日负荷预测模型研究[期刊论文]-中国电机工程学报2001(5)21.卢建昌基于电力市场的短期负荷预测建模理论及应用研究[学位论文]博士200422.唐小我.曹长修组合预测方法研究[期刊论文]-控制与决策1993(1)23.唐小我经济预测与决策新方法及其应用199624.王强中国电力如何冲出轮回怪圈200425.武润莲.张兴平.杨春权我国电力工业发展中亟待解决的几个问题[期刊论文]-经济师2005(3)26.林伯强结构变化、效率改进与能源需求预测——以中国电力行业为例[期刊论文]-经济研究2003(5)27.吴宏晓.侯志俭.邰能灵灰色神经网络模型GNNM(1,1)在城市年用电量预测中的应用[期刊论文]-中国电力2005(2)28.汪建均.胡宗义ARMA模型在我国电力需求预测中的应用[期刊论文]-经济数学2006(1)29.蒋金荷.姚愉芳中国经济增长与电力发展关系的定量分析研究[期刊论文]-数量经济技术经济研究2002(10)30.易丹辉数据分析与Eviews应用200231.刘洋.陈传波.王国霞.鲁奇基于灰色系统理论的湖南省电力需求分析与预测[期刊论文]-湖南大学学报（自然科学版）2005(5)32.哈保莹鄱阳湖区经济发展研究及洪涝灾情预测[学位论文]硕士200033.康重庆.夏清.张伯明电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[期刊论文]-电力系统自动化2004(17)34.刘兵军.牛东晓灰色自适应滤波组合优化预测模型及其应用[期刊论文]-电网技术1998(9)35.杨石莲湖南电力负荷刷新历史最高纪录将启动紧急预案200536.江琳.顾海涛.蔡榕.高山基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究[期刊论文]-电力需求侧管理2005(5)37.郑华电力市场下负荷预测的研究[学位论文]硕士199938.张显.王锡凡短期电价预测综述[期刊论文]-电力系统自动化2006(3)39.BUNNDWForecastingloadsandpricesinCompetitivePowerMarkets2000(02)40.黄民翔.赵学顺.倪波.叶剑斌.高德明.俞伟英市场电价的实证分析及预测建模[期刊论文]-电力系统自动化2003(19)41.BASTIANJ.ZHUJin-xiang.BANUARYANANVForecastingEnergyPricesinaCompetitiveMarket1999(03)42.黄日星.康重庆.夏清电力市场中的边际电价预测[期刊论文]-电力系统自动化2000(22)43.胡朝阳.孙维真.汪震.王康元.甘德强.韩祯祥考虑市场力的短、中、长期电价预测[期刊论文]-电力系统自动化2003(22)44.杨莉.邱家驹.江道灼基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型[期刊论文]-电力系统自动化2001(19)45.魏平.李均利.陈刚.张永吉基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用[期刊论文]-电力系统自动化2004(11)46.杨洪明.段献忠电价的混沌特性分析及其预测模型研究[期刊论文]-电网技术2004(3)47.谢培元.游大海.曾次玲.杨朴基于遗传算法优化BP网络的提前一天市场清算电价预测[期刊论文]-电力自动化设备2004(3)48.ZHANGL.LUHPBNeuralNetwork-basedMarketClearingImprovedExtendKalmanFilterMethod2005(01)49.ANGL.LUHPBAnIntergratedNeuralNetworkMethodforMarketClearingPricePredletionandConfidenceIntervalEstimation[会议论文]200250.ZHANGL.LUHPBPowerMarketClearingPricePredictionandconferenceIntervalEstimationwithFastNeuralNetworkLearning200251.CONEJOAJ.PLAZSAMA.ESPINOLARDay-aheadElectricitytPriceForecastingUsingtheWaveletTransformandARIMAModels2005(02)52.XUH.NIIMURATShort-termElectricityPriceModelingandForecastingUsingWaveletsandMultivariateTimeseries200453.NIE.LuhPBForecastingPowerMarketClearingPriceandItsDiscretePDFUsingaBayesian-basedClassificationMethod200154.周明.严正.倪以信.李庚银含误差预测校正的ARIMA电价预测新方法[期刊论文]-中国电机工程学报2004(12)55.CARCIARC.CONTRERASJ.AKKERENMAGARCHForecastingModeltoPredictDay-aheadElectricityPrices2005(02)56.NOGALESFJ.CONTRERASJ.CONEJOAJForecastingNextDayElectricityPricebyTimeSeriesModel2002(02)57.LIYing.FLYNNPCDeregulatedPowerPrices:ComparisionofDiurnalPatterns2004(05)58.LIYing.FLYNNPCDeregulatedPowerPrices:ComparisionofVolatility2004(14)59.LIYing.FLYNNPCDeregulatedPowerPrices:Changeovertime2005(02)60.张显.王锡凡.陈芳华.叶斌.陈皓勇分时段短期电价预测[期刊论文]-中国电机工程学报2005(15)61.GUANXiao-hong.HOYu-chi.PEPYNEDLGamingandPriceSpikesinElectricPowerMarket2001(03)62.程瑜.张粒子基于ARCH模型的电价联动建模研究[期刊论文]-中国电机工程学报2006(9)63.查看详情64.惠晓峰.柳鸿生.胡伟.何丹青基于时间序列GARCH模型的人民币汇率预测[期刊论文]-金融研究2003(5)相似文献(10条)1.学位论文于建成电力市场需求预测系统研究2003电力市场需求预测系统的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测的数学模型.该文首先归纳了近年来负荷预测的新技术,简要说明了回归分析模型、趋势外推模型、灰色系统模型等十余种模型的基本原理,并在对影响电力市场需求因素分析的基础上,提出了BP相关模型、RBF相关模型、灰色GM(1,N)相关模型和多元线性相关模型等实用的电力市场需求预测技术.然后该文从原始数据的改造方法、月度预测方法、专家干预的程序及方法等几个方面解决了电力市场需求预测中的一些重要问题,为电力市场需求预测系统的成功开发创造了条件.在上述研究的基础上,按照软件工程的需求,该文对电力市场需求预测系统软件进行了总体设计、详细设计、数据库设计,并开发出一套符合电力市场需求特点的系统软件.该软件已经在辽宁省电力公司及下属的市电力公司投入试运行,运用该软件对辽宁省进行年度电力市场需求预测、月度电力市场需求预测和特定需求预测,预测流程和预测结果均表明,该系统软件能够很好的适应电力市场需求预测的特点,较好的满足电力企业的需要.2.期刊论文陈兆庆.杨宗麟.CHENZhao-qing.YANGZong-lin我国十一五电力市场需求预测需考虑的问题-华东电力2006,34(5)通过对国家国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要的学习分析,指出了纲要中所提出的关于经济增长速度、节能、环保、建设社会主义新农村等内容对华东十一五电力市场需求的影响,以及华东地区中长期电力市场需求预测必须考虑的因素.3.学位论文刘楠我国电力市场的中长期需求趋势与结构分析2005电力资源是我国的重要能源，对于维持我国经济的快速发展和改善人民生活具有重要的保障作用。近年来，我国局部地区，尤其是东部经济发达地区电力供需极不平衡，电力供给远远无法满足经济发展的要求，严重地制约了经济的发展。为此，按照我国的实际国情，在充分考虑能源、环境、经济、企业效益这四者的动态关系的基础上，对电力市场的长期需求趋势和需求结构进行准确地分析与把握，对我国电力工业制定科学、合理的长远发展规划及国家对宏观经济进行有效调控，具有重要的现实意义。该文首先对我国电力市场的供给与需求结构、我国发电能源结构、电力工业布局、电力工业与经济发展之间的关系等，进行了深入、系统地分析。在此基础上，结合电力市场化、电力运营模式等相关理论，深入分析了我国电力供需的主要影响因素，以及电力供需局部矛盾的成