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2020/7/31NBA球员平均工资主要影响因素分析崔欣欣MG1302082产业经济系2020/7/32一、引言与文献综述：NBA是美国第一大篮球赛事，代表了世界篮球的最高水平，其中产生了迈克尔•乔丹、魔术师约翰逊、科比•布莱恩特、姚明、勒布朗•詹姆斯等世界巨星。自从20世纪70年代末以来，我国便与NBA联盟建立起了越来越深厚的联系，如今，中国元素已经成为NBA不可或缺的一部分，世界巨星姚明以及天赋异禀的易建联、孙悦等球员已经彻底改变了NBA以往的格局。2020/7/33二、模型及数据1、建立模型：Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+ε2、变量分析α表示在没有任何因素影响下的NBA球员平均工资水平；β1表示美国GDP水平对NBA球员平均工资水平的影响；β2表示美国通货膨胀率对NBA球员平均工资水平的影响；β3表示NBA联盟工资帽对NBA球员平均工资水平的影响；β3表示美国的经济增长率对NBA球员平均工资水平的影响；β4表示美国CPI水平对NBA球员平均工资水平的影响；ε为随机扰动项。2020/7/343、数据说明鉴于数据的可获性以及影响的重要性，对于NBA球员平均工资的主要影响因素我主要选取了以下五个影响因素：美国GDP（以2000年为基期）、通货膨胀率、NBA工资帽、经济增长率、CPI（1982-1984=100）2020/7/35三、模型参数估计运用stata10.0软件，采用最小二乘法，对表1中的数据进行线性回归，对所建的模型进行估计，估计结果如下图（一）_cons.2643725.28909650.910.370-.3336692.8624141x3.0299608.04146560.720.477-.0558173.1157389x2-.1028195.0672719-1.530.140-.2419821.0363431x1.0993122.00323230.730.000.0926263.1059981yCoef.Std.Err.tP|t|[95%Conf.Interval]Total97.8634716263.76397968RootMSE=.2993AdjR-squared=0.9762Residual2.0602833123.089577535R-squared=0.9789Model95.8031883331.9343961ProbF=0.0000F(3,23)=356.50SourceSSdfMSNumberofobs=27.regressyx1x2x32020/7/36上述使用了regressyx1x2x3的命令，从而得到了该线性模型如下：Y=0.2643+0.0993X1-0.1028X2+0.03X3即：α=0.2643；β1=0.0993；β2=0.1028；β3=0.032020/7/37四、模型的检验1、经济意义检测通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：（1）α为正，表示各影响因素保持原有的规模，球员的平均工资水平也会随着时间上升的。合理。（2）β1为正，表明工资帽与球员的平均工资也呈正相关。合理。（3）β2为负表明CPI与球员实际工资呈负相关，合理。（4）β3为表明GDP增长与球员平均工资呈正相关，合理。综上所知，该模型符合经济意义，经济检验通过。2020/7/382、统计检验（1）拟合优度检验①样本决定系数R2越接近1说明回归直线对观测值拟合的程度越好，反之，R2的值越接近0说明回归直线对观测值拟合程度越差。有图一可知R2=0.97890.8，由此可见回归直线对观测值拟合程度不错。②调整后的样本决定系数因解释变量是多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的影响，调整后的R2=0.97620.8，所以其拟合程度不错。2020/7/39(2)方差显著性检验有模型可知总离差平方和TSS的自由度26(n-1),回归平方和ESS的自由度为3。所以，残差平方和的自由度为23(n-k-1)。H0:βi=0H1:βi≠0在H0成立的条件下，统计量F=(ESS/k)/(RSS/(n-K-1))=356.5而在α=0.05,n=32,k=3时，查表得F0.05(3,23)=3.02＜356.5，由此可知应拒绝原假设，接受H1，认为回归方程显著成立。2020/7/310(3)参数显著性检验H0:βi=0H1:βi≠0在H0成立的条件下，统计量T=(^βi-βi)/S(^βi)当βi=0时，T1=30.73；T2=1.53；T3=0.72T0.025(28)=1.52Ti(i=1,2,3)则拒绝原假设，接受备择假设，βi显著不为0。2020/7/3113、计量经济学检验添加剔除变量在这里采用Frisch综合分析法，检验模型各解释变量间是否存在多重共线问题：具体方法是：regressyx1regressyx2regressyx3得到如下结果：2020/7/312_cons3.542084.57362176.170.0002.3606884.72348x3-.2716322.2512383-1.080.290-.7890671.2458028yCoef.Std.Err.tP|t|[95%Conf.Interval]Total97.8634716263.76397968RootMSE=1.9338AdjR-squared=0.0065Residual93.4920246253.73968098R-squared=0.0447Model4.3714470214.37144702ProbF=0.2899F(1,25)=1.17SourceSSdfMSNumberofobs=27.regressyx3_cons4.5049471.3410953.360.0031.7429097.266984x2-.4612951.4142808-1.110.276-1.314522.3919323yCoef.Std.Err.tP|t|[95%Conf.Interval]Total97.8634716263.76397968RootMSE=1.9312AdjR-squared=0.0091Residual93.2393705253.72957482R-squared=0.0473Model4.6241010614.62410106ProbF=0.2761F(1,25)=1.24SourceSSdfMSNumberofobs=27.regressyx2_cons-.0105505.1141272-0.090.927-.2455998.2244988x1.0995439.003147631.630.000.0930612.1060265yCoef.Std.Err.tP|t|[95%Conf.Interval]Total97.8634716263.76397968RootMSE=.30897AdjR-squared=0.9746Residual2.3865792225.095463169R-squared=0.9756Model95.4768924195.4768924ProbF=0.0000F(1,25)=1000.14SourceSSdfMSNumberofobs=27.regressyx12020/7/313通过对可决系数R2的比较选取主变量，然后将剩余的变量逐一引入，即可得到最优的模型：Y=0.2643+0.0993X1-0.1028X2+0.03X3。2020/7/314五、问题的思考及政策建议（一）问题思考GDP以及宏观的经济环境对整个NBA联盟的发展起到了决定性的影响，通过stata的分析我们得知，无论如何变幻因素的组合，工资帽的精确程度始终最高，拟合程度也基本都是最好的，其次是，因为这些都与宏观经济发展速度以及人均收入情况息息相关。如今NBA面临新的劳资谈判，同时一些球队诸如新奥尔良黄蜂队因为08年以来的金融危机和球队自身多年的负债已经被NBA联盟收购，同时也要被迫更换城市以及篮球馆。如今的NBA，虽然赛事依然精彩，水平依然最高，但是曾经的光鲜早已不复存在，倘若劳资谈判没有结果，那么NBA很可能面临新的停摆。这些问题，归根结底，都是因为美国宏观经济的衰退以及经济大环境的不稳定。当初我在分析此问题时，本以为球员的能力和NBA自身市值以及工资帽对于球员的平均工资水平有着很大的影响，然而通过严密的经济分析我们得出他们的精确性以及拟合程度都不理想，即便是在现实生活中我们也总会看见NBA联盟中大把大把的高薪低能的球员，这可以部分解释为什么这些因素的影响力很低。2020/7/315（二）政策建议NBA是全球顶尖的篮球联盟，它的商业化运作已经成为了全球体育联盟的典范。然而如何让自己在高风险高变化的全球化经济大环境中继续发展的脚步，最大限度地降低其受金融风暴的影响，则是NBA总裁大卫斯特恩最需要解决的问题。过去的一年里，NBA联盟亏损达到3亿美元之多，我认为接下来NBA联盟可以进一步拓宽海外市场，吸引亚洲和欧洲更多的精英来此打球，增加自己的收视率以及门票、纪念品销售收入，刺激本国的GDP，同时直接性地带动自己收益上涨。2020/7/316谢谢大家！再见！