如何更好地开展人工智能教学

如何更好地开展人工智能教学人工智能作为一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科，在一定程度上代表着信息技术的发展前沿。人工智能的课程对学生来说，也是一个陌生的事物，所以要能全面贯彻新课标精神。人工智能教学存在两方面困难，一是没有足够多实际课堂教学可以参考，更不用说有良好的教学理念和教学设计提供参考并进行实际的应用；二是教师没有足够的人工智能专业知识支撑。基于这两方面的困难，要想更好地开展人工智能教学，需要做到以下几点：一、教师要更新教学理念，扎实人工智能专业知识二、加强学校课程硬件设备资源的建设。为上好人工智能课创造良好的条件。在实际教学中理论和实践相结合，从而提高学生学习人工智能课的兴趣。三、将有趣有用的人工智能现实运用与人工智能知识传播结合起来。在讲理论知识的过程中，加入有趣的实例，如超级计算机深兰战胜棋王卡斯帕罗夫的故事。四、认真分析学校现有的基本情况、学生现有的认知水平和兴趣，有针对性地开设课程。五、尽量减少概念和纯理论知识的讲解课时，通过让学生制作一个有实用价值的个性化的简易专家系统（如乐器识别简单专家系统），来带动人工智能的理论知识学习。在“做”的过程中，掌握知识的表达及推理机制等理论知识。让学生在完成一个简单专家系统作品的过程中，不知不觉中学习了相应的理论知识六、经常开展人工智能课程的大型教研活动，互相学习，各抒己见，推广优秀教学设计案例和优质教学课等。七、分析学生制作的简易专家系统作品，真正让学生了解人工智能。（1）让学生在网上建立个人图书馆，将一些概念性的、常识性的知识放在个人图书馆中。二三节课后，直入专家系统的学习。（2）通过InterModeller自带的实例，介绍InterModeller的使用方法及专家系统的实用价值。在指出系统自带实例问题的同时，引导学生策划制作个性化的简易专家系统。（在学生确定主题过程中，通过个人图书馆了解知识的类型和特征、专家系统、专家系统外壳等知识。）（3）学生根据自己的兴趣特长，确定简易专家系统的主题。在学生建构知识库的过程中，逐步引入知识表示的常用方法，重点讲解在InterModeller构建军知识库存中要用到的“与或图”知识表示法。并适时引入正向推理的方法。而专家系统的类型、基本结构、开发工具开发过程等知识，通过个人图书馆进行自主学习的方式来完成。（4）构建知识库是一个较为漫长而复杂的过程，教师在教学中要不断引导学生向正确的方向行进。及时批改学生交上来的中间过程作品，归纳学生在构建过程中存在的问题，并将解决问题的方法及时提供给全班同学分享。另外通过过程性评价对学生进行必要的引导。（5）最后安排学生进行测试，帮助学生纠正错误，还可讲解专家系统的解释机制等内容。从而形成一个完整的有一定实用价值的简易专家系统。（6）在教学中应尽量减少概念和纯理论知识的讲解课时，通过让学生制作一个有实用价值的个性化的简易专家系统（如乐器识别简单专家系统），来带动人工智能的理论知识学习。在“做”的过程中，掌握知识的表达及推理机制等理论知识。让学生在完成一个简单专家系统作品的过程中，不知不觉中学习了相应的理论知识。八、设置多元化的评价体系，从学生被动的学习转化为主动学习。人工智能教学不只是完成教学任务，能够应付考试。通过人工智能教学，能激发学生对人工智能的兴趣，吸引更多的（而不是全部）学生能投身于人工智能的研究。