物联网数据分析平台介绍

物联网数据分析平台解决方案风格多样设计流畅灵活扩展结构稳定目录12面临问题产品特点与价值经典案例3应用行业4风格多样设计流畅灵活扩展结构稳定面临问题如何收集如此类型繁多的IoT数据如何存储体量如此巨大的IoT数据如何在IoT大数据中找出有价值的信息如何保证IoT大数据的分析速度如何有效展示IoT大数据的分析结果Volume(体量)Variety(类型)大多Velocity(速度)快Value(价值)低Visualization(可视)面临问题多源异构传感数据的聚集物联网环境中大规模数据的实时处理跨系统的数据交互风格多样设计流畅灵活扩展结构稳定方案架构数据汇入数据存储数据分析数据展示风格多样设计流畅灵活扩展结构稳定中间件系统架构面向异构数据的语义标注服务设计中把对每种信息流的管理作为基本服务单元。面向异构数据的语义标注服务有四个层次的服务，数据资源服务，数据流管理服务，语义标签服务和语义数据操作服务，如图所示。风格多样设计流畅灵活扩展结构稳定语义标注服务语义标记服务主要功能：生成RDF三元组和收集用于标记的元数据。此服务从数据流管理服务中获取数据流；但这些获得到的数据流包含了待进行标记的原始数据，首先从这些数据流获得原始传感器类型等信息用来为上层服务进行标注语义的标签元数据，此外用来做语义标注的元数据还来自Web资源和根据其所处环境获得的上下文信息。最上层的语义数据操作服务为上层应用提供基本的调用服务操作接口。该层服务主要利用被语义标签进行了语义标注，并与相关领域本体的数据库进行连接，形成满足特定应用所需关联关系的数据集，从而可以满足不同的需求。在不同的应用程序中，该服务将包含语义信息的实时数据提供给用户。使用这些信息的语义数据操作服务可以发布，存储和搜索的语义数据，甚至根据应有需求进行动态的实时传感数据的聚合服务，这对于物联网大多数应用程序是至关重要的。风格多样设计流畅灵活扩展结构稳定系统架构Storm分布式系统运维简。高度容错Redis读写性能优异支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。数据结构丰富：除了支持string类型的value外还支持string、hash、set、sortedset、list等数据结构。GSN异构传感器虚拟化多源数据整合多种类型传感器的自适应接入风格多样设计流畅灵活扩展结构稳定系统架构风格多样设计流畅灵活扩展结构稳定IoT流数据处理过程10系统演示行业应用物联网多源异构信息处理是物联网数据处理中间件需要首要解决的关键问题。本平台的中间件层通过灵活的接口设计可以解决异构性问题。中间件层的功能主要包括数据存储(数据库和大规模存储技术)，异构数据检索(搜索引擎)，数据挖掘、数据安全和隐私保护等。