互联网+与工业4.0 (纪俊)

互联网+与工业4.0纪俊2015年7月12日2大纲互联网＋简介云计算与大数据简介工业4.0简介车联网简介案例分析：万得嘉瑞IDSW智能驾驶云端系统互联网的广泛渗透311年间，中国网民数增长了8倍英法德意四国总人口2.7亿中国网购人群3.61亿2003年网民数：0.79亿网民渗透率：4.6%2014年网民数6.49亿网民渗透率：48%网购人群英法德意四国人口总和互联网＋的定义“互联网＋”就是构建互联网化组织、创造性的使用互联网工具，以推动企业和产业更有效率的商务活动。淘宝：互联网＋集市天猫：互联网＋百货商场传统企业与纯互联网公司共生快速行动力，被动等待互联网革命？NO连接与聚合，互联网＋时代的主旋律4互联网＋各行各业5互联网＋的分类与发展阶段从消费互联网到产业互联网消费互联网（C）产业互联网（B）6互联网＋的三个时代互联网＋企业时代（大致2008年开始）－－传统企业互联网化互联网＋产业时代（大致2013年开始）－－产业互联网化互联网＋智慧时代（现在与未来）－－基于大数据的人工智能伟大时代7企业层面：互联网＋的四大趋势、三大战役和六大价值四大趋势引领方向：明确企业所处的位置及未来的方向重点三大战役明确目标：结合所处行业特性及企业资源状况定义目标六大价值指导执行：自上而下落实推进，确保成果及风险可控8工具多样化产品延展化区域扩张化互联网＋产业化四大趋势卖货战役聚粉战役平台战役三大战役六大价值商业模式创新资本运作组织变革全渠道销售极致产品打造粉丝经营企业层面：互联网＋带来的新思维－聚合资源与能力打造极致产品与服务小米：专注口碑极致快极致产品打造四大法则：1）更专注：尤其在初期，尽可能做减法2）强体验：可衡量的、超出用户想象的体验；3）重口碑：有趣、可晒，让粉丝通过宣传产品来表达自己；4）快迭代：小步快跑，允许犯错，不断迭代9企业层面：互联网＋环境下的用户运营心法－界限击穿34410用户识别界限击穿用户分层3大层次用户运营4大元素用户分析4层信息企业层面：互联网＋环境下的用户运营－全渠道销售用户流失十大黑洞引流途径货架限制导购水平库存尺码比价支付体验预约行动体验分享售后11全渠道销售对于企业的升级：聚人气、促转化、能留存、快迭代无论企业线上或者线下多强，只有打通O2O体系才能适应未来企业层面：互联网＋环境下的组织变革互联网＋组织变革扁平化架构数据化管理目的性考核快乐性成长12例如：海尔“人单合一”，发挥小班组员工积极性，以一线员工为中心，以满足市场需求为团队整体目标，倒逼后端满足前端产业层面：互联网＋的三个过程1）流通4.0：典型模式是F2R2）金融4.0：在线平台直接接入银行授信、基于在线供应链的P2P金融服务3）工业4.0：IOT，即物联网；C2B，根据用户的个性化需求进行柔性生产三者都起源于工业4.0，工业4.0想象空间最大，目前流通4.0如火如荼，金融4.0则依赖于以上两者13传导机制：逆向互联网化14以消费品为例互联网思维＋1）用户至上2）体验为王3）免费的商业模式4）颠覆式创新思维的改变：1）传统企业需对互联网冲击保持足够的重视与警惕2）学会真正互联网式的思维方式3）学习的方式：实践中学、快速不断试错中学15互联网技术＋初级阶段：电子邮件、搜索引擎、企业网站、网络社区中级阶段：企业App、微信公共／服务号、电子商务网站高级阶段：云计算、大数据云计算技术：分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。思路：用电一样用计算与存储资源。大数据技术：从各种类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。16云计算的特点1．资源池弹性可扩张2．按需提供资源服务3．虚拟化4．网络化的资源接入5．高可靠性和安全性17云计算的分类18应用层平台层基础设施层虚拟化层软件即服务（SaaS）平台即服务（PaaS）基础设施即服务（IaaS）硬件即服务四层模型对应的服务AmazonEC2、阿里云GoogleAPPEngine百度云盘、各类App互联网＋动力之源19“互联网＋”动力之源新基础设施：云网端新生产要素：数据资源新分工体系：大规模社会化协同互联网＋的新基础设施：云网端20云云计算、大数据网互联网、物联网新基础设施端终端、APP云计算、大数据基础设施强势突破互联网、物联网基础设施快速渗透智能终端、APP应用异军突起互联网＋的新基础设施：云网端21基础设施投资主体转向：政府或者国有大企业民营企业（云计算）和个人（移动互联网）“互联网＋”的新生产要素：大数据22信息技术上的不断突破，其本质都是在松绑数据的依附最大程度释放数据的流动和使用，并最终提升经济社会运行的效率“互联网＋”的新生产要素：大数据以控制为出发点的IT时代正在走向激活生产力为目的的DT数据时代23实物经济数字经济大数据大数据是现有数据库管理工具和传统数据处理应用很难处理的大型、复杂的数据集，大数据的挑战包括采集、存储、搜索、共享、传输、分析和可视化等。大数据特性：3+2V（1）规模性（Volume）：需要采集、处理、传输的数据容量大；（2）多样性（Variety）：数据的种类多、复杂性高；（3）高速性（Velocity）：数据需要频繁地采集、处理并输出。＋精确性（Veracity）＋价值（Value）24大数据的特点（1）数据产生方式（2）数据采集密度（3）数据源（4）数据处理方式25C2B商业模式26消费者主导市场：移动互联网、社交网络“无时无刻地连接”使消费者从孤陋寡闻变得见多识广，从分散孤立到相互连接、从消极被动到积极参与，最终扭转了产消格局，占据了主导地位，不断参与各个商业环节中。消费者主导营销流通环节设计生产环节物流仓储环节原材料供应环节C2B的倒逼式传导中间商服务化：信息透明使原来依靠信息不对称赚取差价的传统中间商逐步让位于拥有更强信息能。另一方面，互联网上容易产生信息冗余，创造信息增值的服务商则涌现而出。“关于信息的信息(Meta-information)的价值”便成为服务商的利益基点。生产商柔性化：原有以规模效应和资金为主的竞争逐步让位于信息利用和灵活协同。互联网为小生产商（品牌商）赋能：（1）聚集长尾需求；（2）消费者需求实时反馈；（3）柔性化生产完全在互联网上做生意的“淘品牌”1234108电子商务倒逼制造业升级27以淘宝为例：多品种、小批量、快翻新成为趋势大部分企业生产端的设备、工艺、流程、制度、理念，都为大生产而准备酷绅总经理黄岳南：个性化定制将给企业带来很多挑战：“品质保障难：每件产品的数据更多……疏忽一个细节就会导致品质偏差，同时对工人的要求更高……会操作多种机器……不再是单一工种。工期控制难：客户从网络下单相对更零散、无计划性，给供应链备货、工期节奏安排带来新挑战。成本控制难：个性化定制要求面料品种多，但单批的量不多，很难形成面料采购规模化效益，导致成本攀升。”生产方式：车间里静悄悄的变革28从捆包制到“单件流”小型染缸小型自动裁床工序平衡表EMS系统案例：共创供应链-为C2B而生的柔性供应链服务商29•数据全流程打通共享是基础，综合运用PMC、TPS精益生产、TOC改造传统供应链•韩都衣舍唯一五星级供应链，助推韩都快时尚战略•C2B运营+柔性化供应链共创-基于互联网和大数据可以做到更为极致的“ZARA”模型：•数据预测：点击、收藏、购物车•首单：多款式小批量测款•发现爆款：多批次快速翻单•延长单品销售生命周期•帮助品牌商降低流量成本案例：聚化算的万台空调大团购，实现规模化定制30电子商务给传统企业带来的系统性变化31传统电子商务1.2.3.4.5.生产模式改变：大批量，低成本———小批量、多品种、快速反应销售模式改变：（工厂-分销商-用户）——（工厂-用户）库存模式改变：大量库存————————零库存成为可能广告模式改变：狂轰乱炸—————————精确制导、口碑传递管理模式改变：模拟化管理————————数字化管理传统企业电子商务转型的三部曲电商1.0向电商2.0迈进，柔性供应链是关键32电商2.0：C2B电商1.0-数据化运营去库存化产消合一柔性化生产新品首发、品牌重塑精细化运营处理存货和尾货阶段建立内销渠道从“技术-经济范式”转移来看待“互联网+”“互联网+”推动信息经济加速来临33时代社会形态资源生产力特质经济形态农耕时代农业社会物质（主要是土地等自然资源）分散个体化农业革命的结果→以自然经济为主的农业经济工业时代工业社会物质和能量（特别是资本和动力资源）集中规模化工业革命的结果→以商品经济为主的工业经济信息时代信息社会物质、能量和信息（信息资源上升为重要的战略资源）分布式多元协同信息革命的结果→以网络经济为主的信息经济新的主导：消费者中心时代来临34生产商大权在握时代大众营销时代消费者时代90%-100%20世纪70年代60%-80%20世纪80年代40%-60%20世纪末21世纪初……时间需求漂移：企业供给与市场实际需求间交集越来越小消费者开始处于商业活动的中心新的要素：从资本、劳动力到数据/信息35---数据（信息）成为独立的要素数据（信息）的流动性进一步被释放出来数据要素的投入带来非线性的增长→数据（信息）逐渐代替原有稀缺资源，随着资源的配置转向信息而远离稀缺资源。→数据（信息）成为经济活动的核心要素。大数据的发展核心动力源自提高人类测量、记录、分析和预测世界的能力。通过数据、信息和知识的流动：→加速了劳动力、资金、机器等原有要素的流动、共享。→通过工具创新和要素融合，扩张了要素实际投入和生产效率。替代扩张新的关系：从“链”到“网”36技术改变商业，商业改变生活37电子计算机的发明与应用制表机、打孔机等的发明与应用技术革命驱动信息技术的扩散新技术起步金融泡沫期商业创新驱动新技术的积累新技术与“新应用”爆发制度调适期新商业立足新商业快速成长网货大行其道社会大众开始自主学习新技术与新商业社会生活变革新商业成熟网规日益成熟社会结构、发展阶段生活方式、文化心理的变迁社会生活变迁黄金年代：“技术、商业、社会”的协调一致，繁荣而稳定，新商业文明展开新旧商业制度调适互联电子.com网商崛起网的发商务起泡沫明与应步用新商业起步信息时代商业文明的演进重要的启示中国正处于从工业经济向信息经济加速演变的历史转折点，很多的变化是根本性、长期性的。对于中国经济未来的发展模式需要有全新的思考。38互联网+向工业领域延伸39以“互联网+”为核心的产业互联网已经逐步开始向工业、制造业等领域延伸。“互联网+”软硬件一体化将推动新的工业体系的形成，工业4.0即智能工业将成为产业互联网的重要组成部分。大数据云计算物联网可穿戴设备智能工业车联网无人机无人汽车工业革命的四个阶段，从工业1.0–工业4.040使大规模生产自动化水平进一步提高第一次工业革命伴随着蒸汽驱动的机械制造设备的出现，人类进入了“蒸汽时代”第二次工业革命伴随着基于劳动分工的，电力驱动的大规模生产的出现，人类进入了大批量生产的流水线式及“电气时代”第三次工业革命随着电子技术、工业机器人和IT技术的大规模使用提升了生产效率，第四次工业革命基于大数据和物联网（传感器）融合的系统在生产中大规模使用机械自动化机械化电气化模拟化数字化自动化智能化复杂程度18世纪末20世纪初第三次工业革命3.0第二次工业革命2.0第一次工业革命1.020世纪70年代现在工业4.041客户产品智能控制系统、通信设施等组成供应链“工业4.0”是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。德国学术界和产业界认为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统（Cyber-PhysicalSystem)相结合的手段，将制造业向智能化转型。工业4.0描绘了制造业的未来愿景，提