SPSS统计分析简明教程

SPSS统计分析简明教程2主要内容1SPSS统计软件介绍2SPSS统计软件基本功能3利用SPSS进行统计描述4利用SPSS进行统计检验T检验方差分析相关分析回归分析聚类分析5SPSS的统计图形与编辑3知识技能基本的统计学知识—最重要的知识教育统计与测量的相关知识掌握简单的SPSS统计应用在大家的科研、学习和专业工作中很重要，希望大家重视。我们讲述的只是基本内容，今后如果有机会，继续进行这方面的学习和提高。4知识技能注意事项统计过程中收集的数据要准确可靠。注意每种统计方法的适用条件，不要生搬硬套。样本含量n要适当大，n太小时代表性不高。对统计知识的学习，要清楚方法的原理，知道哪类问题用哪一种方法，正确使用SPSS软件进行计算，结合专业知识对结果进行分析，得出正确的结论。5参考书目SPSSforWindows统计分析，卢纹岱主编，电子工业出版社，2000年6月第1版。普通统计学，谢衷洁编著，北京大学出版社，2004年5月第1版教育统计与测评导论，刘新平刘存侠编著，科学出版社，2003年6月第1版教育心理多元统计学与SPSS软件，梁荣辉章炼封文波编著，北京理工大学出版社，2005年3月第1版相关的网络资源61SPSS统计软件介绍SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)统计产品与服务解决方案，集数据处理、分析过程、结果输出功能于一身，是世界上著名的统计分析软件。目前已经在经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农林业、商业、金融、教育、社会、历史等领域中广泛应用。SAS统计分析系统、Excel统计软件等。71SPSS统计软件介绍SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其它数据库中读入数据(如Dbase、Excle等)。SPSS统计过程包括描述性统计、平均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重响应等几大类。SPSS采用SaxBasic引擎，允许用户使用类Basic语言编制脚本，增强了SPSS的功能。81SPSS统计软件介绍功能介绍数据编辑功能可以对数据文件中的数据进行排序、拆分、加权等操作，表格的生成与编辑利用SPSS可以生成各种表格，例如一般表、多响应表和频数表等，统计结果多以表格或图形的形式表现。91SPSS统计软件介绍功能介绍图形的生成和编辑可生成数十种基本图和交互图，例如条形图、面积图、饼图、直方图、交互点形图、交互带形图等，这些图形生成后可以进行编辑。与其它软件的衔接能打开Excel、Access、Foxbase、文本编辑器等生成的数据文件。SPSS生成的图形可保存为多种图形格式。101SPSS统计软件介绍功能介绍统计功能样本数据的描述和预处理假设检验(包括参数检验、非参数检验及其它检验)方差分析(包括一元方差分析和多元方差分析)相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析时间序列分析可靠性分析112SPSS统计软件基本功能SPSS统计分析的基本过程1数据的录入以电子表格的形式录入数据，也可从其它数据文件中读出数据。数据录入的工作分两个步骤，一是定义变量，二是录入变量值。变量的类型、Label变量名标签，起注释作用。Measure定义变量的测量尺度，例如Nominal、Ordinal、Scale等。变量的插入、删除以及观测值InsertVariable、Delete—在列上进行操作InsertCase-----在行上进行操作122SPSS统计软件基本功能SPSS统计分析的基本过程2数据的预分析在原始数据录入完毕后，要对数据进行必要的预分析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差的描述等。这些工作可掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据。132SPSS统计软件基本功能SPSS统计分析的基本过程2数据的预分析数据排序：Data-SortCases分类汇总：Data-Aggregate数据变换：Transform-Compute数据选择：Data-SelectCases142SPSS统计软件基本功能SPSS统计分析的基本过程2数据的预分析例2-1：某年级有100名学生，男生60人分3个班，女生40人分2个班，试对其一门课程考试成绩分性别、班级计算平均数。Data-Aggregate分类汇总平均分BreakVariables：存放分类变量，如xb、bjAggregateVariables：存放汇总变量，如x152SPSS统计软件基本功能SPSS统计分析的基本过程2数据的预分析162SPSS统计软件基本功能SPSS统计分析的基本过程2数据的预分析例2-2：10名学生的两门其中考试成绩如下，按占总成绩的40%计算总分。Transform-Computer计算总分172SPSS统计软件基本功能SPSS统计分析的基本过程3统计分析按研究的要求和数据的情况确定统计分析方法，然后对数据进行统计分析。4统计结果可视化在统计过程进行后，SPSS会自动生成一系列数据表，SPSS提供了图形生成工具将结果可视化。5保存和导出分析结果利用SPSS的输出功能导出分析结果182SPSS统计软件基本功能SPSS统计分析的基本操作利用Transform-Computer进行计算将SPSS的输出图形导出为*.htm,*.jpg,*.bmp等193SPSS统计描述统计描述方法，是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。将搜集到的大量数据资料，加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律。203SPSS统计描述特征参数的计算对于每组样本，首先应对其基本特征参数进行计算，以给出整体特征的统计描述。常用的特征参数包括：集中量数、差异量数、标准分数等。次数分布情况、平面特征数据分析模型等。SX213SPSS统计描述集中量数(1)算术平均数，用表示。(2)中数，指一组按大小顺序排列起来的量数中的中间点的数，又称中位数，用Mdn表示。(3)众数，指一列数中出现次数最多的数值，用M表示。X223SPSS统计描述差异量数差异量数是表示量数之间的差异程度的一些统计量的总称，它是用以表示一群量数的离散情况或离中趋势。集中量数在量尺上是一个点，表示各量数所在的位置。差异量数在量尺上是一段距离，表示一个量数与另一个量数或中心点之间的距离。只有知道了差异量数的大小，才能了解集中量数的代表性如何。差异量数越大，集中量数的代表性越小；差异量数越小，集中量数的代表性越大。233SPSS统计描述差异量数在统计分析中经常应用的是标准差，其公式如下：ndnxxSii22Xxdii其中，为每个学生的得分与平均分的离差。243SPSS统计描述差异量数标准分数，又称Z分数，是以标准差为单位表示一个分数在团队分数中所处的位置。其计算公式为：SXxZ其中，x为原始分数，S为标准差，X为平均分数。253SPSS统计描述例2-1学生成绩中，分性别、班级计算平均数、标准差等。Analyze-DescriptiveStatistics-Descriptive需多组数据分类汇总后再进行计算Analyze-Reports-CaseSummaries项Analyze-CompareMeans-Means项263SPSS统计描述统计结果273SPSS统计描述在抽样调查中，存在着抽样误差，标准误是衡量抽样误差大小的统计量，其值小，说明样本平均数与总体平均数较接近；反之，两者的差异大。nSXS标准差和标准误是不同的两个概念，前者说明数据与其平均数的偏离程度，后者说明样本平均数与总体平均数的接近程度。标准误Std.ErrorofMean标准差StandardDeviation283SPSS统计描述Kurtosis:峰度及其标准误。若变量服从正态分布，则其值为0，大于0时比正态分布峰高，小于0时比正态分布峰低。Skewness：偏度及其标准误，若变量服从正态分布，则其值为0。大于0时为正偏或右偏，小于0时为负偏或左偏。293SPSS统计描述次数分布(频数分布)次数分布，是指总体或样本按随机变量(数据)大小次序在出现频率上的排列。一般采用次数分布表、次数分布直方图或次数分布曲线来表示。例3-1，现有50名学生的成绩，原始成绩如表13.1所表示，统计次数分布情况。Analyze-Descriptive-Frequencies项进行频率统计303SPSS统计描述次数分布结果见例3-1.spoCharts……定义Barcharts：条形图PieCharts：饼状图Histograms：直方图，Withnormalcurve，图中带有正态曲线以例2-1为例，计算次数分布情况。313SPSS统计描述次数分布20：有20%的数据小于65分。60：有60%的数据小于83分。80：有80%的数据小于88分。323SPSS统计描述正态分布考试成绩95.092.590.087.585.082.580.077.575.072.570.067.565.062.560.0考试成绩Frequency20100Std.Dev=7.21Mean=79.4N=100.00333SPSS统计描述由图中可看出，变量基本服从正态分布。正态分布是理论研究与应用中十分重要的一种分布，许多变量都服从正态分布，如考试成绩、某些心理、生理指标等。SPSS软件给出了判断某个变量是否服从正态分布的方法，可以利用这一点做某些判断。343SPSS统计描述正态分布正态分布曲线的形状和位置由平均分和标准差S所决定。平均分对应于单峰位置，越大，曲线越往右移动。标准差S越大，曲线的单峰位置越低，宽度越大，显得越“胖”；S越小，曲线的高度越高，宽度越小，显得越“瘦”。XXX353SPSS统计描述正态分布在正态分布曲线图上，正态曲线以下，以S为距离单位所包括的面积是按一定比例分配的，若将正态曲线底边从-3S到3S分成四等分，每等分距离为1.5S，则每距离间隔之间所包括的面积比例如下所示：363SPSS统计描述正态分布组别区间范围区间面积比例A1.5S—3S6.6%BM—1.5S43.3%C-1.5S—M43.3%D-3S—-1.5S6.6%373SPSS统计描述正态分布6.6%6.6%43.3%43.3%差中良好383SPSS统计描述正态分布利用正态分布曲线的性质，可以得到划分不同学习水平等级的界限和学生人数比例的理论数值。将理论数值与实际数值进行比较，可以对学生的实际情况进行判断。具体请看P340中的两个表393SPSS统计描述-S平面特征数据分析模型P341，图13.13-S平面分析模型1象限，平均水平高，但分离度大，存在低分生2象限，平均水平低，且分离度大，存在高分生3象限，平均水平低，且集中，属差劣状态。4象限，平均水平高，且集中，属优良状态。XX403SPSS统计描述例题P342，例13-31定义变量，输入数据2数据排序Data-SortCases3计算平均分与标准差Analyze-DescriptiveStatistic-Descriptives413SPSS统计描述例题P342，例13-34分组统计平均分和标准差Analyze-Reports-CaseSummaries423SPSS统计描述例题P342，例13-35次数分布表的形成利用例3-1的50个学生的成绩形成次数分布表转换数据，生成新变量：Transform-RecodeIntoDifferentVariable统计分析次数分布：Analyze-DescriptiveS