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E-learning与知识管理2E-learning的概述E-learning的模式E-learning系统的组成知识管理3E-learning的概述一、E-learning的定义广义“E-learning是指由电子技术负责传递或支撑的教学内容或学习体验”狭义4E-learning的概述二、E-learning的主要特点以技术为基础方便快捷个性化学习适时学习内容更新迅速易于管理促进协作低成本,高效益5E-learning的概述三、E-learning与传统教学的比较从“以教为中心”到“以学为中心”从“听中学”到“做中学”从“黑板+粉笔”到“网络+多媒体”6E-learning的模式一、教学指南“教学指南”实际上指的是一种计算机学习软件,运用“教学指南”来进行学习,是E-learning中最早出现,也是最为常见的学习模式之一。7E-learning的模式二、模拟与仿真“模拟与仿真”也是指一种运用计算机软件来进行学习的E-learning模式,这种学习模式通常会运用软件去模拟、再现一种逼真的现实环境、过程或者效果,从而使学习者在这种虚拟的环境中,或者通过模拟的现实过程或效果来进行学习。8E-learning的模式三、电子绩效支持系统“电子绩效支持系统”是指“一个综合、完整的电子化的环境。这个电子化的环境对于企业的每一个员工而言,都是可用,并且易接入的。建造这个电子化环境的目的是为员工提供迅速、个性化的网络接入,使员工获得全面的信息、软件、指导、建议、协助、数据、图形、工具、评估以及监测系统等,从而使员工能够在不受外界的支持与干预的情况下,独立完成工作。”9E-learning的模式四、教学游戏“教学游戏”是人们出于教学的目的而专门开发出来的一种游戏程序,这种程序能够在游戏的过程当中向人们传授知识和技能,它也是E-learning的重要形式之一。10E-learning的模式五、测试、记录与指导E-learning在线测试既可以用于学习者的自主评价,也可以通过计算机评分,然后将最后的测试结果报告给E-learning的管理部门或者负责引导E-learning的教师,从而采取有针对性的指导与训练。11E-learning的模式六、混合模式“混合模式”是将各种E-learning学习模式组合在一个系统当中,而这种系统往往能够获得极佳的学习效益。12E-learning系统的组成一、E-learning系统的结构模型内容模块通用学习内容订制学习内容服务模块技术模块内容服务过程服务支持服务E-learning应用软件系统与通用软件硬件13M-learning移动学习(MobileLearning)是一种在移动计算设备帮助下的能够在任何时间、任何地点发生的学习,移动学习所使用的移动计算设备必须能够有效地呈现学习内容并且提供教师与学习者之间的双向交流(AlexzanderDye)。14M-learning的优点首先,移动学习是在数字化学习的基础上发展起来的,是数字化学习的扩展,它有别于一般学习。Sun公司的e-learning专家MichaelWenger针对移动学习提出了他独到的见解,他认为移动学习并不是什么新鲜事物,因为在传统学习中印刷课本同样能够很好的支持学习者随时随地进行学习,可以说课本在很早以前就已经成为支持移动学习的工具,而移动学习也一直就在我们的身边。由此可见,移动学习作为一个新事物新概念在现在提出,它必须与传统学习相区别开来,否则将失去它的意义。15M-learning的优点其次,移动学习除具备了数字化学习的所有特征之外,还有它独一无二的特性,即学习者不再被限制在电脑桌前,可以自由自在、随时随地进行不同目的、不同方式的学习。学习环境是移动的,教师、研究人员、技术人员和学生都是移动的。16M-learning的优点最后,从它的实现方式来看,移动学习实现的技术基础是移动计算技术和互联网技术,即移动互连技术;实现的工具是小型化的移动计算设备。应具备特性为可携带性(portability),即设备形状小、重量轻,便于随身携带;无线性(wireless),即设备无需连线;移动性(mobility),指使用者在移动中也可以很好的使用。17Ubiquitous-learning广义上讲,学习本身是泛在(无处不在)的。首先,学习的发生无处不在。其次,学习的需求无处不在。第三,学习资源无处不在。然而,无处不在的学习并不一定能无处不在地得到学习支持。无处不在的学习并不一定能无处不在地产生相应的学习效果。18U-learning从狭义的角度来理解泛在学习,是指泛在计算技术支持下的学习。泛在计算技术在人类学习中的应用,最重要的就是为学习构建一个泛在学习平台或环境。当然,在泛在学习环境的构建过程中,泛在计算技术并不一定只是单一的外围支持角色,它也可能是一种认知工具,或者扮演学习伙伴,或者是直接的学习目标。19U-learning泛在学习是普适计算环境下未来的学习方式,是一种任何人可以在任何地方、任何时刻获取所需的任何信息的方式。就是利用信息技术提供学生一个可以在任何地方、随时、使用手边可以取得的科技工具来进行学习活动的3A(Anywhere,Anytime,Anydevice)学习。20U-learning的特点永久性:学习者不会失去学习成果,除非他们故意删除。另外,所有的学习过程,都会被不间断地记录下来。可获取性:学习者可以在任何地点,任何时间,接入他们所需要的文档、数据和视频等各种学习信息。即时性:不管学习者在哪里,都可以即时地获取信息。交互性:学习者可以同步或异步地与专家、教师或学习伙伴进行交互。教学行为的场景性:学习可以融入学习者的日常生活中。21知识管理一、知识与知识管理(一)知识的定义“经过人的思维整理过的信息、数据、形象、意象、价值标准以及社会的其他符号产物,不仅包括科学技术知识—知识中最重要的部分,还包括人文社会科学的知识,商业活动、日常生活和工作中的经验和知识,人们获取、运用和创造知识的知识,以及面临问题做出判断和提出解决方法的知识。”22知识管理从知识管理的实践角度:(1)显性知识“那些外显的,并能够以某种形式(如文字、数字、图片、声音、动画等)被固化于书本、光盘、磁带等介质上的知识。它的特征是易于通过语言等方式来表达、描述与记录,并且能够通过常规的传递方式来进行传播。”23知识管理从知识管理的实践角度:(2)隐性知识“个人或者组织机构经过长期积累而形成的一种内化的、隐含的知识。它的存在不易为人察觉,也不易于用言语表达与描述,更缺乏记录的介质与手段,传播起来也非常困难。”24知识管理一、知识与知识管理(二)知识管理的内涵“对企业、学习或组织机构内部的显性知识与隐性知识进行管理。它包括了对知识的创造、获取、加工、存储、传播与应用等活动的管理。”—狭义“不仅包括对知识本身的管理,还包括对与知识有关的各种资源和无形资产的管理,涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员等全方位、全过程的管理。”—广义25知识管理野中郁次郎(IkujiroNonaka)和竹内弘高(HirotakaTakeuchi)于1995年在《创新求胜》一书中提出,并对知识创新的知识场——巴,以及知识创新的结果与支撑——知识资产进行了全面论述。26野中认为,在企业创新活动的过程中,隐性知识和显性知识二者之间互相作用、互相转化,知识转化的过程实际上就是知识创造的过程。知识在三个层次上,即个人、小组和组织之间创造。这个过程,归纳起来就是:经过个人之间隐性知识的传递,转变为显性知识;显性知识加工改造为知识体系,再转变为具体的个人的隐性知识。在这个过程中,知识形成了丰富、扩展、增值、创新的循环拓展。野中把这一过程,概括为SECI模型,即群体化(Socialization)、外显化(Externalization)、联结化(Combination)和内隐化(Internalization)。知识管理27群体化(Socialization):即社会化,是指个人的隐性知识向他人传递并实现隐性知识的群体共享。个人可以从他人那里不用语言符号中介而直接获得隐性知识,获取渠道是观察、模仿和实践等方法,即把个人经验变成群体的共享经验,并由此创造出共有技艺或共同心智模式之类隐性知识的过程。28外显化(Externalization):即客观化,是指隐性知识向显性知识的转化。它是一个将隐性知识用符号化的概念和语言清晰表达的过程,这是知识创造过程的关键。具体讲,就是用语言符号把隐性的想法与诀窍表达出来,实现知识外显。这需要标准化、概念化,使隐性知识变为可重复的工业化知识。29联结化(Combination):是指零散的显性知识向体系化知识的转化,它是一个通过各种方式把形形色色的知识概念组合化和系统化的过程。人们对待信息就像玩拼图游戏,会把自己从文件、会议、电话交谈、计算机网络等媒介得到的知识碎片连结组合成一个新的知识整体。具体方法有整理、增添、结合和分类等,最终重新构造既有信息并催生新知识。30内隐化(Internalization):是指显性知识向隐性知识的转化,从组织的知识储备到个人的知识创造的转化。系统化的显性知识转变为实践活动,需要有一个形象化和具体化的过程。这个过程即“做中学”(learningbydoing)。经过前三个过程,组织的共有技术诀窍和心智模式,再内化到个体的隐性知识之中,新知识被组织内部员工吸收、消化,并升华成他们自己的独特的新的隐性知识。这时,新的知识就变成了有价值的资产。组织的知识创造经过这样一个完整过程后,会进入激发新一轮知识创造的螺旋。31知识管理工具知识管理工具和数据、信息管理工具有很大区别,知识管理工具不仅仅是数据、信息管理工具的简单改进。从数据管理工具处理的重点支持企业运营的“原材料”,如销售数据,库存记录等基本数据。它通过数据图表的方式,使组织能够生成、访问、存储和分析数据。数据管理工具包括数据库、数据仓库、搜索引擎和数据建模工具。信息管理工具主要用于信息处理,例如自动化的信息搜索代理、决策支持技术、经理信息系统和文档管理系统。数据、信息管理工具与知识管理工具的区别在于,这些工具不能捕捉复杂语境信息和知识内涵的多样性。因此,数据、信息管理工具与知识管理工具最大的区别在于能否为使用者提供理解信息的语境,以及各种信息之间的相互关系。32常见的知识管理工具搜索引擎工具数据分析工具数据发掘工具智能代理工具E-learning工具数据仓库知识地图知识门户工作流程管理工具知识传播工具
本文标题:E-learning与知识管理1
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