XXXX年中国互联网发展报告

ChinaInternetDevelopmentReport中国互联网发展报告与您分享中国互联网数据未来目录报告背景第一章用户属性分析第二章访问特征/用户习惯第三章在线营销渠道第四章电子商务专题第五章移动互联网专题术语解释数据来源关于国双数据中心0311292016报告背景随着全球互联网快速发展，越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字内容，驱动整个互联网世界迈入到“大数据时代”，海量数据的运用已成为未来竞争和增长的基础，运用大数据分析用户特征并通过分析提升企业的业务价值，提高企业的核心竞争力。国双数据中心是国双科技下属的专业数据研究机构，基于国双科技海量在线信息数据和先进的网络营销云统计分析平台，专注于数字化环境下的在线媒体研究和受众研究，从2013年起定期发布的互联网行业报告，将为公众及互联网企业提供一个新的视角来了解中国互联网行业的发展状况，将真正有价值的数据与广大企业共享，为企业、广告运营机构及媒体分享专业、科学的在线媒体数据研究成果，推动产业发展。主要观点数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的是有价值的数据而不是大数据，通过海量数据挖掘用户特征，企业可获取有价值的用户信息，科学分析用户行为，是了解用户、贴近用户最为有效的方式，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。基于明确的数据分析确定合理的营销方案，整合各种网络营销方式，充分利用网络资源，使得跨媒体组合和在线营销策略更加有效，从而实现企业利益的更大化。移动互联网的迅速发展正在逐渐改变产业格局、改变网民行为，并进一步影响社会运行模式。移动营销将成为众多企业在线营销的重要一环，目前移动营销仍处于初步发展阶段，有巨大发展潜力。基于移动互联网数据特征，指导企业的移动营销策略，将提升企业利益。电子商务已经成为新兴的商业运营模式，网上购物正逐步成为中国商业流通的新增长点，拉动经济增长。面对日益发达的电子商务，传统零售商应如何重塑销售格局，将成为新一轮的讨论热点。用户属性分析网站的价值在于满足用户的需求，需求的探索是一项艰巨的工作，大数据时代的来临，使得这一工作成为可能。通过对站内站外一系列用户行为数据的分析，可以构建出不同类型用户的行为特征及模型，从而指导网站不断优化访问体验，并进一步帮助网站提升各项核心指标。第一章随着网民的增加和国内网络营销环境的成熟，各大行业均加大了对互联网的投入和建设，网站访问的质量（由三项基础指标衡量）呈现上升趋势。一般网站分析的基础衡量指标页面访问数3.453.1226525453.8%58%+10.6%+4.3%-7.2%停留时间（s）跳出率201220112012201120122011用户属性分析4中国网民地域分布中国中东西部发展差异较大，网民分布差距显著。网民主要分布在沿海、江浙一带，该区域各省份网民数均占全国的12%以上，其次是山东省和北京市。西部地区网民分布最少。数据差异显示东部地区拥有绝大部分的网络资源，而中西部互联网的发展仍较落后。这表明，解决信息不对称问题，跨越数字鸿沟仍面临巨大挑战。0%~3%3%~6%6%~9%9%~12%12%+专注数据创造价值5北京网民页面平均访问数较多，停留时间较短，反映出其较快的生活节奏。上海网民的页面平均访问数最高，跳出率最低，反映出其较高的网络应用成熟度。全国各省份网民访问质量对比停留时间（s）跳出率页面平均访问数用户属性分析5.004.413.973.863.803.243.243.173.133.12上海北京香港湖北广东西藏新疆广西台湾天津470.3334.5326.6293.5285.9184.6179.1173.7172.8147.5江苏上海香港山东重庆天津陕西宁夏贵州西藏49.4%50.8%52.4%52.5%52.9%58.3%58.5%58.7%59.2%59.7%上海香港湖南台湾北京新疆甘肃陕西宁夏西藏6全互联网浏览器占比情况IE浏览器占据中国浏览器市场的半壁江山，其中，以IE6和IE8的使用率最高，360和Chrome浏览器分列第二第三。IE系列ChromeMaxthonFirefox其它IE827%IE618%IE910%IE75%360Sogou专注数据创造价值772.97%24.65%1.05%0.38%0.52%0.43%WinXPWin7WinVistaWin2003MacOs其它全互联网操作系统占比情况全互联网屏幕分辨率占比情况1024x7681366x7681440x9001280x8001920x1080用户属性分析21.55%18.78%18.26%9.63%5.38%4.72%4.51%3.26%3.16%2.18%0.92%7.64%1024*7681366*7681440*9001280*8001280*10241920*10801600*9001680*10501280*7681152*864800*600其它操作系统中WinXP虽呈下降趋势但市场份额仍遥遥领先，Win7的市场份额第二并呈不断增长趋势。1024x768的分辨率市场份额依然最高。8全互联网浏览器语言版本浏览器语言占比除英语外其它外语在中国，从浏览器语言维度来看，中文的市场份额占绝对领先地位，其次为占比3%的英语，而日语，韩语，意大利语等其它语种占比之和不足0.2%。中文英语其它语言专注数据创造价值9全互联网浏览器Flash版本、Silverlight版本Silverlight版本4.05.04.15.11.03.0Flash版本11.010.011.111.311.29.010.311.411.510.111.16.0目前Silverlight的市场份额持续增长已达到24%，Silverlight版本中使用最多的是4.0，Flash版本中使用最多的是11.0。76%24%用户属性分析10访问特征/用户习惯访问特征和用户习惯一定要从多个维度分析。每一个用户都具有多项属性特征，每一项属性特征就是一项分析维度，每一项分析维度都能归纳出有价值的特征和习惯，多个维度的分析和归纳，才能呈现出更为立体的网站用户习惯和访问特征，从而帮助网站更了解自己的用户并进行针对性的网站优化。第二章14新老用户特征及占比全行业来看，人数占比30%的老用户，三项基础指标远高于新用户，平均访问页面数是新用户的1.77倍，平均停留时间是新用户的1.41倍，跳出率新用户高达76.43%，而老用户仅为34.17%，对电商，金融等行业，老用户成为购买者的转化率是新用户的3-5倍，将新用户尽可能转化为老用户，是很多网站运营者努力的方向。新访客老访客平均访问页面数：2.9p平均停留时间：259s跳出率：76.4%平均访问页面数：5.3p平均停留时间：366s跳出率：34.2%访问特征/用户习惯12网民访问粘度区间分布01-3031-6061-9091-120121-150151-180181-210211-240241-270271-300301-360361-390391-420421-480481-540541-600601-900901-12001201-15001501-1800=18010102030405060708091011121314151617181920=21平均停留时间平均页面区间列表专注数据创造价值网民单次访问停留时间集中在9分钟以内的占比超过80%；网民单次访问页面数不超过4页的占比超过80%。130:003:006:009:0012:0015:0018:0021:000:003:006:009:0012:0015:0018:0021:00分行业订单转化率24小时分布对比电子商务网站对比金融行业网站全网站的访问流量访问特征/用户习惯电子商务网站流量全网站的访问流量金融行业网站流量电商行业平均转化率在11点、13-17点、22-24点高于全行业平均转化率，其他时间段转化率低于全行业平均水平；金融行业平均转化率在凌晨以后到早11点之间高于全行业平均转化率，之后转化率均低于全行业平均水平。金融业以更快的速度和规模在成长，其在线营销的投入也越来越大。14元旦春节清明节劳动节端午节中秋+国庆节假日网民访问特征2012年节假日期间网民上网情况：中秋国庆8天长假期间日均上网人数最少，劳动节和端午节期间日均上网人数最多，反映出假期越长出游人数越多；清明节三天日均上网人数较少，与其节日特征有关。3283222883874522715.86.35.96.47.56.934.3%33.4%45.1%47.2%57.1%39.3%453126停留时间（s）平均页面（p）跳出率（%）日均访问量专注数据创造价值15在线营销渠道理论上，每一个网站都存在着能给网站带来利益最大化的最佳在线营销渠道组合，如搜索媒体A&B+社交媒体C&D+垂直门户E&F，不同行业的网站，最佳组合固然不同，而同一个行业的不同品牌网站，其最佳组合也不尽相同，一切的关键在于是否找得到最适合自己的组合；了解不同在线渠道的发展趋势和用户质量变化等信息，能够帮助各企业网站更早找到那个更适合自己的组合。第三章19企业流量来源类型搜索门户垂直视频导航社交邮箱其它13%12%10%9%8%8%7%7%8%8%4%7%12%9%5%4%4%5%2%2%1%1%4%6%1%1%1%1%6%7%10%10%8%11年Q412年Q1Q2Q3Q463%61%54%57%62%企业网站流量来源组成当中，搜索引擎的流量稳居第一，随着精准营销及效果营销的理念逐渐普及深入，搜索引擎获得了更多企业主的认可。门户和垂直类依然为最主流媒体，相比门户流量的不断下滑，垂直流量更加稳定。导航类媒体目前还不是企业网站流量的主要来源，受微博等新媒体的影响流量上有下滑趋势。社交类媒体市场火热，但是引流到企业网站的流量并不多。专注数据创造价值17不同流量来源的访问特征11年Q412年Q1Q2Q3Q4垂直网站11年Q412年Q1Q2Q3Q4搜索网站11年Q412年Q1Q2Q3Q4社交网络11年Q412年Q1Q2Q3Q4视频网站100%100%100%100%跳出率平均页面访问数平均停留时间在线营销渠道18搜索引擎占比Baidu77%2012Q4360百度360谷歌搜狗搜搜Bing其它2012Q12012Q22012Q32012Q4除百度以外的其它搜索引擎的市场占比专注数据创造价值19电子商务专题2012年是电子商务新格局的一年，在这一年里，大鱼吃小鱼，快鱼吃慢鱼，众多电商企业使尽浑身解数求生存求发展，这其中，必不可少的一条生存法则就是“数据分析”：哪一种营销策略更有效？哪一个营销渠道质量更高？什么样的策略和渠道组合更好？什么样的页面和流程优化能转化率更高？……虽然每一家电商都有区别于其他电商的独门秘籍，但我们不妨一起来了解一些共性的规律。第四章23新老访客的收入贡献访问量电商收入新访客购买者停留时间：1231s停留页面数：18.2p老访客购买者停留时间：1435s停留页面数：16.1p备注：本专题中的新老购买者均发生过购买行为。35%65%73%27%专注数据创造价值21不同城市平均停留时间和平均访问页面数对比电子商务专题北上广成四地平均停留时间24.518.9北京28.821.4上海24.317.5成都1,321.71,087.9北京1,571.31,287.7上海1,461.3936.9广州1,421.5956.7成都27.120.4广州新访客老访客新访客老访客北上广成四地平均访问页面数22备注：灰色区域表示同比最高指标（上海）的差距。电商访问频率17.2%5.1%3.8%5.4%16.4%24.6p25.5p24.4p28.0p33.1p38.1p52.1%1天之内跨1天跨2天跨3天跨4-6天超过6天网购用户量平均页面访问数大约52%购买用户会在一天内访问网站，这类用户平均访问页面数相对较少；所有购买用户中超过6天再次访问网站的占比达到16.4%，平均访问页面数达38.1p。专注数据创造价值23电商的时间分布一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月消费者