人工智能物流云智能视频监控实践边缘计算人工智能开启物流天眼菜鸟网络

物流云智能视频监控实践物联网&人工智能，开启物流天眼菜⻦鸟⽹网络⾼高级技术专家，物流云技术负责⼈人致⼒力力于通过云计算、⼤大数据、物联⽹网、⼈人⼯工智能等技术帮助物流⾏行行业技术升级。张振宇花名⻄西陌AboutMe内容大纲物流云智能视频监控介绍技术架构实践未来演进⽅方向物流⾏行行业背景物流云智能视频监控介绍技术思考与实践未来展望⾏行行业概况新物流思考菜⻦鸟双⼗十⼀一当天物流订单量量物流订单量量（亿）02.254.56.7592015201620178.126.574.67双十一物流单量物流云双⼗十⼀一当天API流量量API流量量（亿）0102030402015201620173616.77.00包裹量量⾼高速增⻓长⽇日常1.3亿包裹/天，未来将超过10亿包裹/天2017年年，我国社会物流总费⽤用为12.1万亿元，占我国GDP的⽐比例例为14.6%2016年年，我国物流费⽤用GDP占⽐比14.9%，⾼高出全球⽔水平3个百分点，⾼高出美国6个百分点对⽐比国际⽔水平，仍有明显差距，降本提效仍是关键问题　　2017年年中国物流运⾏行行总体向好，社会物流总额增⻓长稳中有升单位物流成本（物流总费⽤用/社会物流总额）呈下降趋势，降本增效成果初显国内物流行业概况来源：中国物流与采购⽹网2012-2017年年中国社会物流总额来源：中国物流与采购⽹网2012-2017年年中国社会物流总费⽤用单⼀一化&标准化-差异化&个性化密集出台政策“互联⽹网+”⾼高效物流物联⽹网、⼤大数据、物流信息化建设绿⾊色物流新技术不不断涌现，并逐渐应⽤用于⾏行行业机器器⼈人、⾃自动化、智能柜、新能源⻋车…销售模式转变线上线下全渠道订单量量⾼高速增⻓长降本提效仍是关键问题亿欧：物流产业图谱物流行业思考-升级势在必行菜⻦鸟要全⼒力力以赴建设国家智能物流⻣骨⼲干⽹网，通过智能、协同为制造业创造利利润空间。国家智能物流⻣骨⼲干⽹网由两部分组成。⼀一个是在国内，要做到任⼀一地⽅方24⼩小时必达，把中国物流成本占GDP的⽐比重降到5%以下。另⼀一个是在全球，要沿着⼀一带⼀一路路，打造全球72⼩小时必达。⻢马云，阿⾥里里巴巴董事局主席GSLS-2018全球智慧物流峰会新物流新物流是物流全要素、全流程、全场景的重构，是对传统物流的整体升级。新物流不不仅仅是新零售物流，新物流应该包括IoT（物联⽹网）技术、新零售物流与全球化⽹网络三部分，引领全⾏行行业转型升级。。万霖，菜⻦鸟⽹网络总裁GSLS-2018全球智慧物流峰会菜⻦鸟⽹网络关键底层技术⼤大数据物联⽹网⼈人⼯工智能新物流-技术思考新物流需要数据驱动的、全⾏行行业的协同产品背景产品设计视频监控现状运输环节站点揽收揽收⽹网点派送⽹网点出港分拨到港分拨⼩小件员派送商家仓快递⽹网点物流包裹消费者环节多，链条⻓长，地域⼴广一个包裹的一生明明有摄像头，为何“看不不⻅见”？爆仓操作不不规范排队装卸货调度堆积异常件精细化管理理异常预警摄像头密布但还未有效利利⽤用1000+分拨中⼼心3万+⽹网点50万+摄像头源于安防要求，覆盖率⾼高，单点封闭设备⼚厂商/型号多样性异常事件只能事后追溯视频监控设备现状站点遍布全国，难以及时了了解现场情况视频监控值守成本⾼高，管理理难度⼤大集中化管理理成本⾼高昂快递管理理痛点快递行业视频监控现状成本和技术难度是关键瓶颈！每天产⽣生超过10000个T的数据物流云-智能视频云监控智能视频监控以快递⾏行行业为起点打造智能视频监控解决⽅方案助⼒力力数字化升级和全局降本提效客户痛点技术布局智慧物流趋势基础技术物联⽹网⼤大数据⼈人⼯工智能云计算平台服务集成平台设备连接平台算法集成平台云平台⾏行行业产品智能算法通信触达⾏行行业数据池⾏行行业应⽤用全球物流集成⽹网络IoT机器器学习云计算物流云全⽹网视频监控覆盖全⽹网实时视频播放历史回放智能识别⽆无需⼈人⼯工盯屏智能识别异常事件⻋车辆、堆积度、⼈人员信息化⼤大屏跨团队异常协同异常预警多种通知机制系统集成&业务协同智能视频监控产品设计核⼼心解决关键场地实操情况的⾼高效实时监控和预警问题例例如：30%的到港出仓隔⼝口，其堆积度均超过80%•极客公园：菜⻦鸟发布IoT战略略级产品全国100万物流摄像头变成「智慧天眼」•今⽇日头条：菜⻦鸟发布“智慧天眼”，让快递公司从此有了了“上帝视⻆角”•TechWeb：菜⻦鸟发布物流天眼系统让100万物流监控摄像头智能化•新浪⽹网：菜⻦鸟发视频云监控系统100万摄像头将变“智慧天眼”部分媒体报道：开启物流天眼，智慧调度全局摄像头以前只是监控记录功能，现在能够识别⻋车位是不不是空闲，还有卸⻋车装⻋车作业是否在正常进⾏行行，以及场站内堆积度是不不是饱和，通道有没有被堵塞。这些原本需要使⽤用⼈人⼒力力现场巡检的⼯工作，均由摄像头完成实时识别，第⼀一时间智能推送给总台，由总台调集⼈人员迅速处理理。物流场站内的管理理模式，也由⼈人员主动巡检不不能及时发现异常，或者异常导致场站停摆后再被动介⼊入的处理理模式，变成了了实时智能管理理模式。德邦快递场站内流转效率因此提⾼高了了15%，⼀一年年可以节省成本近千万元，如果算上物流效率的提升以及货损率的降低，⼀一年年可产⽣生过亿元的效益。丁俊哲，德邦快递营运研发中⼼心⾼高级总监2018菜⻦鸟智能视频云监控发布会问题分析技术挑战技术架构业务问题技术问题问题分析关键场地实操情况的⾼高效实时监控和预警问题视觉信息的数字化问题接⼊入-分析-计算-可视化IoT+机器器学习36kr:物联⽹网产业的四层架构物联⽹网是互联⽹网的外延，是⼈人与⼈人，物与物，⼈人与物的全新连接⽅方式物联⽹网是下⼀一个⼤大的产业机遇，⽬目前还处于起步阶段IoT介绍⽆无线传输是传输层的主要应⽤用⼴广连接、低功耗、低成本、低延迟感知层主要问题：标准体系、安全、性能、成本、规模摄像头是应⽤用⼴广泛的感知层设备，“视觉”是重要的感知来源成本存量量摄像头复⽤用带宽成本客户成本海海量量设备摄像头数量量⼤大摄像头⼚厂商多样摄像头型号众多分布规模站点遍布全国各城市IT能⼒力力参差不不⻬齐现场环境、⽹网络复杂时效&可⽤用性不不同场景时效要求不不同特定场景需秒级设备可⽤用性要求较⾼高主要技术挑战问题分析关键技术决策引入边缘计算问题分析成本存量量摄像头复⽤用带宽成本客户成本海海量量设备摄像头数量量⼤大摄像头⼚厂商多样摄像头型号众多分布规模站点遍布全国各城市IT能⼒力力参差不不⻬齐现场环境、⽹网络复杂时效&可⽤用性不不同场景时效要求不不同特定场景需秒级设备可⽤用性要求较⾼高主要技术挑战边缘计算-EdgeComputingLinkEdgeGreengrassIoTEdgeIoTEdge主流云⼚厂商产品边缘计算是在靠近物或数据源头的⽹网络边缘侧，融合⽹网络、计算、存储、应⽤用核⼼心能⼒力力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满⾜足⾏行行业数字化在敏敏捷联接、实时业务、数据优化、应⽤用智能、安全与隐私保护等⽅方⾯面的关键需求。它可以作为联接物理理和数字世界的桥梁梁，使能智能资产、智能⽹网关、智能系统和智能服务。边缘计算产业联盟(ECC)摘⾃自：opusinteractive物流云边缘网关架构探索硬件架构X86ARM操作系统⽹网络系统进程staragentARK容器器管理理中⼼心大规模弱中心集群示意图对⽐比：阿⾥里里云⼤大陆可⽤用区数量量数据来源：阿⾥里里云官⽹网边缘⽹网关边缘⽹网关云端CainiaoArkvpnserverclusterk8smasterclusterdockerjunodockerjuno边缘⽹网关边缘⽹网关dockerjunodockerjuno集群管理站点A站点B物流云负载管理理调度决策算法治理理算法调度基础镜像算法执⾏行行算法池⼈人、⻋车、包算法执⾏行行异常管理理指标规则计算引擎异常任务调度算⼒力力模型任务状态任务分配Skyview元数据Dashboard元数据管理理直播&回放⼤大屏设备管理理监控告警容器器调度发布&回滚运维管理理连接管理理通知中⼼心站点AJuno边缘⽹网关摄像头接⼊入编解码采样任务调度设备信息站点BJuno边缘⽹网关摄像头接⼊入编解码采样任务调度设备信息视频服务CDN阿⾥里里云客户系统技术架构智能视频监控物流云视觉信息全⽅方位数字化智能视频监控-未来演进方向物流云-未来思考商流资⾦金金流信息流实物流⼈人货场，仓运配数字世界物理理世界通过云计算、⼤大数据、物联⽹网、⼈人⼯工智能等技术以客户实际痛点为抓⼿手助⼒力力⾏行行业智慧物流升级THANKS