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第二章质量数据的统计处理(质量管理旧七种工具:前六种)分层法因果图检查表排列图直方图散布图(相关分析、回归分析)控制图(第三章)§1质量数据的统计处理§2质量管理的旧七种工具(数理统计工具)统计技术的概念对已收集到的数据进行整理、分析和解释,做出一定结论,以寻找和发现事物发展的趋势和问题产生的原因或对过程进行控制的方法。统计推断统计控制统计技术的作用1、提供表示事物特征的依据;2、比较两个事物之间的差异;3、分析影响事物变化的原因;4、分析两种特征之间的相互关系;5、研究抽样及试验方案;6、研究分布理论;7、研究质量形成全过程的变化规律。§1质量数据的统计处理一、质量数据的作用与分类二、统计数据的取样三、质量变异及其统计特征量描述.一数据的作用与分类数据的作用1、现场控制2、调查分析3、数量调节4、检查测量5、验证证实6、考核奖惩数据的分类1、计量数据2、计数数据(计件/计点)3、顺序数据4、点数数据5、优劣数据二统计数据的取样1、简单随机抽样(概率)2、系统随机抽样(机械、等距)3、分层随机抽样(类型)4、整群随机抽样(集团).三质量变异及其统计特征量描述(一)质量因素的分类1、5M1E2、偶然因素异常因素(二)质量数据统计特征的描述1、数据的分布~数据的波动2、数据的统计特征量人、机、料、法、环随机因素:影响微小、始终存在、逐件不同、难以除去、不用除去?系统因素:影响较大、有时存在、逐件同向、不难除去、应该?必须?描述数据:分布、波动中心的描述数据:分布、波动范围的三质量变异及其统计特征量描述(三)质量管理中常见的概率分布1、超几何分布:批量一定,容量为n的样本中恰好含有x个不合格品的概率服从超几何分布。2、二项分布:批量无限,容量为n的样本中恰好含有x个不合格品的概率服从二项分布。离散点构成;n充分大时,近似正态分布。3、泊松分布:单位产品上所发生的缺陷数的数学模型。离散点构成;λ充分大时,近似正态分布。4、正态分布:常见、广泛、连续变量的分布。1、中间高、两边低2、左右对称3、面积计件计点计量计件§2质量管理的旧七种工具(数理统计工具)分层法因果图检查表排列图直方图散布图(相关分析、回归分析)控制图(第三章)1.分层2.因果图3.检查表4.帕累托图—排列图5.频率分布图--直方图6.散布图—相关分析7.控制图第一种分层法(Categorizing)分层法——把混杂在一起的不同类型数据进行归类。操作人员设备工作时间原材料工艺方法工作环境。依据不同的标准先进行不同性质的数据归类;再进行其他方法的分析。分层法第二种因果分析图法(CauseandEffectDiagram)(FishboneDiagram)人员机器原料方法问题因果图或鱼刺图——寻找某一具体问题可能的原因因果图质量特性值材料设备工艺检测人员环境因果分析圖輸入工序標准程序輸出設施与裝備培訓与知識結果18•我们如何发现、探究和显示某一具体问题或状况的可能原因?•问题的根源是什么?•哪些因素具有重要性?•哪些因素可以由小组加以改变?•在业绩目标中,我们想解决该问题的哪些“原因”?使用因果图要回答的问题问题1因果关系图的绘制过程步骤1:阐述问题近视近视环境方面人为方面设备方面材料方面方法方面步骤2:绘制主要分支因果关系图的绘制过程(续)步骤3:思考可能的因素近视人为方面常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害步骤4:扫描和排序真正的原因---可能性最大或最有可能解决的原因是什么?步骤5:针对所确定的主要原因采取改进措施,并由改进效果检查所确定的主要原因是否正确。因果关系图示例1材料方面环境方面人为方面设备方面方法方面字太小印刷不清楚灯光太暗灯光太强常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害桌椅高度书本质量坐车看书走路看书躺着看书距离过近看书方法不对长时间看书不休息近视分析患近视的原因问题2因果关系图示例2复印图像淡操作原件复印机环境显影液复印纸原件安放纸质卷曲程度纸质曝光能力配套程度新度干净程度手脏工作台脏干燥时间灯光亮度速度滚动条件可分辨性问题3因果关系图示例3RSL-5因刀片输送带问题而停机分析问题(A):了解情况1月17日1月18日1月13日1月30日2月3日2月4日1月19日2月2日2月3日2月8日主输送带修理主输送带阻塞刀片输送带填充导轨罩松动其他问题10203061%13%12%14%3月3日3月8日3月18日小时机器输送带刀片盒RSL-5卸料主输送带RSL-5停机损失(1月1日-3月31日)所有停机损失的74%是因为刀片输送带引起的刀片从RSL-5通过输送带流入刀片盒分析问题(B):收集数据RSL-5停机清单–分钟日期刀片输送带故障卸料主输送带机器输送带导轨罩松动B轴存在的问题其他问题4月4日4月8日4月12日4月13日4月22日总损失总损失100100803011020202060801010320分析问题(C):发现原因RSL-5因刀片输送带问题而停机机器输送带与主输送带运行速度不同刀片在途中被挂在各种尖利的锋口上拉丝状的刀片编程方法:切割时不停顿刀具无法工作切割太深,现有刀具无法加工主输送带停机,车工并不知情车工忘记打开输送带电源没有超驰固定机器上的刀片导致主输送带问题主输送带性能不稳,松垮主输送带滚柱、导轨、输送带销子磨损刀片盒外部已经装满,堵塞严重,使主输送带无法运行无法看到刀片斜槽位置不正确,无法将刀片装入盒内卸料主输送带机器输送带操作方法车工车工关掉机器输送带电源,让大量刀片积压没有信号给车工问题4因果关系图示例4IT支持制造优势客户服务技术创新开发成本产品效能能力管理产品方向人员与文化成本收入成长资产利润与成长市场领先市场份额目标市场占有率产品覆盖率市场竞争力市场形象营销网络世界级领先企业市场规模问题5因果关系图示例5系统设备人员材料提高生产率操作等待时间机器停工时间机器停工时间浪费和返工率工作体系延时成本人员配备水平供应商价格成本因素库存水平质量顾客的质量期望问题6因果关系图示例6主题置于箭头,逐次展开,直到可掌握会议失败设备人力其他方法材料麦克风音质模糊投影机故障与会者迟到会议主持者未能控制全局与会者未积极发言会议记录不详细会议报告准备不充分会议资料备份不够开会前没计划未能调动与会者积极性会议环境太差未能及时通知与会者问题7因果关系图示例7Product产品Promotion促销客户满意度下降Place渠道Processes程序质量问题产品线过于狭窄错误的广告信息产品过时广告力度不够经销商不够承诺感经销商没被激发经销商的利润太高目标的冲突与矛盾客户的投诉没有尽快解决送货太慢产品开发时间太长客户的投诉没有得到满意的解决问题8第三种检查表(调查表)(CheckSheets)检查工作图——收集和组织数据1、频数检查表2、不合格项目检查表3、不合格位置检查表1、频数检查表产品名:轴承工序名:车外圆日期:2004/7/8工号:3702要求:Ф30±0.5数量:501029.529.629.729.829.93030.130.230.330.430.550发动机座椅密封性内饰轮胎底盘2、不合格项目检查表最后装配的缺陷周:3月2-6日负责主管:张缺陷ABCDE共计周一周二周三周四周五共计5131518425668172、不合格项目检查表陶瓷茶壶周:3月2-6日负责主管:张缺陷沙眼裂缝掉瓷气泡脱釉共计周一周二周三周四周五共计5131518425668172、不合格项目检查表3月缺陷6日7日8日9日总计尺寸缺陷10形状缺陷5重量缺陷10光洁度缺陷6总计1066931日期:2007年2月数据搜集人:×××例:记录生产轴承的缺陷2、不合格项目(原因)检查表3月原因6日7日8日9日总计设备10人员5材料10时间6总计10669313、不合格位置检查表车型Ⅱ—B检查部位车身工序喷漆检查人检查目的喷漆缺陷检查件数872色斑×流漆*尘粒ΟΟΟ××××*55•什么事实基础或数据模式将有助于我们更好地了解问题及其原因?•我们如何将自己对问题的“见解”转化为“事实”?•是否能围绕问题的事件模式进行分析,从而有助于我们发现问题的原因?使用检查工作工具要回答的问题第四种排列图法(ParetoDiagram)帕累托图——问题排序(发生件数)问题排序(成本)频率(故障数/周)返工成本/周,美元5101520100200300400EDCAB故障---原因EDCAB故障---原因显示问题、原因或影响的相对重要性案例1案例1序号项目次数累计数累计百分比1清洗水表565643.02换、修水龙头389472.33换公共区灯泡1510983.84修理电灯开关1011991.55金属栏除锈812797.76其它3130100.0维修项目分类累计表项目次数7月1日~8月31日n=1301234561301201101009080706050403020100100%80%60%40%20%0累计百分比5638151083项目案例1序号项目次数累计数累计百分比1修理电灯开关202033.32换公共区灯泡173761.63换、修水龙头94876.64金属栏除锈95591.65清洗水表15693.36其它460100.0改进后维修项目分类累计表项目次数9月1日~10月31日n=60累计百分比4325161301201101009080706050403020100100%80%60%40%20%020179914项目123456案例2案例2日本松下电器有限公司~汽车音响质量序号不良品事项频数(部)累计频数(部)累计百分比(%)1音响旋钮脱落120120802铰钉脱落20140933异物混入6146974其它4150100汽车音响不良排列图不良件数1234120事项累计百分率100%50%02046旋钮尺寸旋钮脱落材料操作者工艺程序工具不醒目无图同电位器间距不合电位器轴尺寸开口偏移螺丝刀不好幅窄过长个人差别不熟练使用帕累托图要回答的问题•所有问题或状况的相关重要性如何?•解决问题的起点应当是什么?•我们应当将注意力集中于何处?排列图数量累计比例不良因素帕累特图(Pareto)020406080100120140160180200220ABCDE差错类型差错数量图说明阶段时间跨度:2004年6月6日--10日姓名:刘小利日期:2004年6月19日来源:调查表H帕累特图--关键性的少数与次要的多数012345678910ABCDEFGHI图说明阶段时间跨度:2004年6月6日--10日姓名:刘小利日期:2004年6月19日来源:调查表G关键性的少数次要的多数排列图排列图依据的原理:关键的少数,次要的多数制作程序:排序、累积、分类、画图纵坐标:频数、金额例题某钢笔厂年产钢笔一万支,经检验发现其中有五百支因各种缺陷成为不合格产品,已将详细情况记录于下表,试分析使产品成为不合格产品的关键原因。原因代号频数损失总损失代号总损失累积频数累积频率吸水差A56502800F136001360070.47间写差B4220840A28001640084.97漏水C1510150D18321823294.47夹着差D22981832B8401907298.82外观差E14570C1501922299.6不能写F13610013600E701929299.96其它G818G819300100.00频率100%136007015028001832840总损失:元8不合格原因项目FADBCEGC类A类B类70.4784.97第五种直方图法(Histogram)频数分布图——轴杆直径频数.415.416.417.418.414.413.412.411.419.410.4091051520使用频数分布图要回答的问题•某一结果发生的频率是多少?•频率分布是什么样的——是普通曲线还是其他形式?•在规格之外的频率是多少?•在
本文标题:质量管理学---第二章 质量数据的统计处理(质量管理旧七种工具 前六
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