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大数据在医疗卫生领域的应用BigDataApplicationsintheFieldofMedicalandHealthCare一、大数据简介二、大数据应用与智慧卫生三、大数据应用与智慧医疗四、目前的现状与机会主要内容:◆1001基础医学学科范围:◎人体解剖与组织胚胎学◎人体生理与病理生理学◎病原生物学◎病理学◎再生医学◎免疫学◎医学信息学◎基因组医学◎细胞生物学◎医学遗传学2019年9月第1版一、大数据简介1、大数据的定义——指规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。大数据的三个层面2、大数据的特点(4V1C)◆Volume(量大):从TB跃升到PB级◆Variety(多样):类型繁多——文字网络、图片、视频、影像等◆Velocity(高速):处理速度快,时效要求高,与DM的本质不同◆Value(价值密度低):商业价值高。◆Complicacy(复杂性):大数据的采集、存储、处理、分析等。3、大数据的价值《大数据:改变生活、工作和思考方式的革命》◎个性化治疗◎非结构化数据◎大数据+挖掘“对社会的好处将是无穷无尽的,因为大数据在一定程度上将解决迫在眉睫的全球问题,如处理气候变化、根除疾病以及促进善政和经济发展等。”4、大数据的来源◆基因数据№.1oftheTime’sInventionof2019◆临床数据:根据医生关注的内容,可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航,自动提取既往病历或诊疗数据及信息,实现三维可视化病历。3D电子病历的形成与应用裸眼、多视角3D成像技术诊疗信息数据库语义学处理三维重建技术虚拟现实技术病历要素信息移动翻转旋转放大缩小模拟预测投送PACSLIS医生工作站护士工作站体检工作站医学知识库数字人体数据库◆健康数据:◆循证数据◆生活方式健康=60%生活方式+15%遗传因素+7%气候因素+10%社会因素+8%医疗因素◆经验数据二、大数据应用与智慧卫生1、大数据变革公共卫生2、典型案例JGinsbergetal.Nature457,1012-1014(2009)doi:10.1038/nature07634Acomparisonofmodelestimatesforthemid-Atlanticregion(black)againstCDC-reportedILIpercentages(red),includingpointsoverwhichthemodelwasfitandvalidated.三、大数据应用与精准医疗Sotonight,I'mlaunchinganewPrecisionMedicineInitiativetobringusclosertocuringdiseaseslikecanceranddiabetes,andtogiveallofusaccesstothepersonalizedinformationweneedtokeepourselvesandourfamilieshealthier.Wecandothis.今晚,我要发起一个新的精准医学倡议,让我们朝着治愈癌症和糖尿病等疾病的目标迈进一步,也让我们能够获得保持自己和家庭成员健康所需的个体化信息。2019-01-201、美国的精准医学计划◆什么是精准医学?是根据个体基因特征、环境和生活习惯进行疾病干预及治疗的最佳方法。该计划将推动精准医学向临床实践提供科学依据。◆为何现在推动精准医学?◆精准医学的短期目标:癌症治疗◆精准医学的长期目标:健康管理2、我国的精准医学◆清华大学精准医学论坛2019精准医学是以个性化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。◆院士:RightPersonRightTimeRightTreatmentRightPrevention◆智慧医疗(SmartMedicine)走向4P(预测性、个体性、先发性、参与性)的精准医学时代◆我国的精准医学概念与美国的不同◎美国着重基因组、蛋白组检测。◎我国关注的是系统化,全过程、全要素、全局性的临床实践优化;◎针对个体的具体病情,正确选择并精确应用适当的治疗方法;◎最终目标是以最小化损害、最低化耗费去获得最大化病患的效益。AngelinaJolieAngelinaJolie1975年生BRCA1基因突变↓↓↓80%的风险乳腺癌40%的风险卵巢癌乳腺和卵巢切除后癌症风险降至5%以下3、典型案例四、目前的现状与机会WhereAreWe?“网络上有句流行语叫做理想是丰满的,现实很骨感,用这句话来形容今天我国卫生信息化现状不为过。”——全国人大常委会副委员长陈竺2019中国卫生论坛8月15日◆EHR与EMR推进?◆互联互通?◆共享?◆应用?◆互操作?2019年10月29日,国务院常务会议部署重点推进六大领域消费:“扩大移动互联网、物联网等信息消费,………加快健康医疗、企业监管等大数据应用。”⑴面对现实无法回避◆人群中最不健康的1%人用了30%医疗卫生费用,最不健康的1%和患慢性病的19%共用了70%的费用。最健康的70%人口只用了10%的费用。◆任何人都不能保证自己永远健康,每个人都有可能成为最不健康的1%或患慢性病的19%。⑵政府认识逐步到位◆健康管理和促进是一个关系到经济、政治和社会的大事情。◆健康管理是解决当前医疗费用疯狂增长、传染病和非传染病的双重威胁、人口老龄化等现实问题的重要途径。⑶学术研究已经启动◆健康管理是一个新兴的研究和实践领域;◆健康管理学是生物医学、公共卫生、管理科学与信息技术交叉融合而成的一门新兴学科;◆最需要的不是为不健康人群服务的昂贵的“诊断和治疗”系统。⑷企业参与逐步升温◆企业及其健康管理计划可以帮助员工保持低健康风险状况;◆健康也是一种生产力,中国的可持续发展离不开健康管理。◆由MYAOCLINIC资助,美国健康和生产效率管理研究所主编的《健康和生产效率管理杂志》正式出版。⑸可穿戴设备快速发展:Googleglass价格昂贵Nike+FuelBandSE手环智能手表电池续航独立功能差2014-09-22时代周刊封面:永不下线⑹民众期望日益提高:◆无病时:期望更健康;◆生病时:期望有医学奇迹出现、免费医疗(人人享有健康)、希望接受正在实验的还没有证明有效的新疗法、希望不管花费多少钱哪怕只有一点用也好、希望最好的医生,最好的护理,最好的………过去40年间6大科技进步时点,共同为医学的重大转折打下了基础——TheCreativeDestructionofMedicine2019大数据:因为需要而产生因为使用而发展因为真实而不完善因为不完善才有继续发展的空间ThankYou!
本文标题:大数据在医疗卫生领域的应用-ppt课件
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