车联网行业汽车智能驾驶专题之激光雷达20180114方正证券23页

研究源于数据1研究创造价值[Table_Summary]智能驾驶专题之一激光雷达：元年开始，万象更新，智能驾驶有变化方正证券研究所证券研究报告行业专题报告行业研究计算机行业2018.01.14/推荐[TABLE_ANALYSISINFO]分析师：安永平执业证书编号：S1220516080007TEL:[phone]E-mail：[e-mail][Table_Author]联系人：丁诚TEL：E-mail：[e-mail]重要数据：[Table_IndustryInfo]上市公司总家数195总股本(亿股)1210.61销售收入(亿元)3249.53利润总额(亿元)221.10行业平均PE235.43平均股价(元)20.59行业相对指数表现：[TABLE_QUOTEINFO]-7%0%7%14%21%2017/12017/42017/72017/10010000200003000040000500006000070000成交金额(百万)计算机沪深300数据来源：wind方正证券研究所相关研究请务必阅读最后特别声明与免责条款[TABLE_REPORTINFO]《与腾讯云战略合作，推动在线矛盾纠纷多元化解平台运营》2018.01.10《数据中心支撑业绩，人工智能业务成看点》2018.01.08《智能制造创行业标杆，IDC业务茁壮成长》2018.01.08《智能汽车政策发布，重心由硬件转移至软件，计算机行业或迎来利好》2018.01.07《电子车牌读写设备获公安部认证，后续落地有望加速》2018.01.04核心观点：1.2018年奥迪A8搭载激光雷达实现L3级自动辅助驾驶，是量产车配置激光雷达元年。2.伴随着互联网公司、汽车OEM厂商、高科技公司的激烈竞争，激光雷达的价格将快速下降到100美元，体积也会符合汽车嵌入式需求。激光雷达的大规模应用，将使无人驾驶汽车（L4、L5级）五年内量产。3.无人驾驶技术逐渐成熟，将成为汽车产业业绩爆发点。美国财富杂志预测，在2040年时，新生产的汽车中95%也就是9630万辆将实现自动驾驶——这是一个3.6万亿美元的市场。4.激光雷达是无人驾驶（L4和L5）必须装置。L4和L5级别无人驾驶对控制系统的要求远超人类驾驶水平，这就需要比人眼更优秀的传感器组合以及传感器冗余度。激光雷达的最大优点是可以完全排除光线的干扰。其次，激光雷达可以轻易获得深度信息，而对摄像头系统来说这非常困难。第三，激光雷达的有效距离远在摄像头之上，更远的有效距离等于加大了安全冗余。5.激光雷达的技术竞争方向：机械旋转激光雷达主要用于无人车的数据收集和算法训练，未来量产的无人车将采用混合固态和全固态激光雷达。技术创新集中在如何降低成本、减小能耗和方便安装，专用芯片设计将成为另一个竞争热点。6.激光雷达的应用同时依靠芯片、光电探测器和接收器的技术创新，所以带动了相关行业的发展。智能驾驶相关标的：四维图新、德赛西威、华阳集团、索菱股份、路畅科技、激光雷达相关标的：巨星科技、万集科技、中海达、大族激光、金龙汽车风险提示：技术发展不及预期研究源于数据2研究创造价值[Table_Page]计算机-行业专题报告目录1激光雷达（LIDAR）--竞争激烈的前沿科技产品，2018年是量产车使用激光雷达元年....41.12018新款奥迪A8将搭载激光雷达，实现L3级自动辅助驾驶...........................................................41.2谷歌兄弟公司WAYMO即将推出无司机的士服务，搭载激光雷达.........................................................51.3百度宣布和金龙合作的无人车2018年7月量产..................................................................................61.4VELODYNE2017年11月推出VLS-128TM，设立高性能激光雷达行业标杆.............................................61.5INNOVUSION300线激光雷达发布，分辨率可以和相机比拟..................................................................71.6业界首款能够量产的3D固态激光雷达芯片LEDDARCORELCA2将在CES2018展出............................72激光雷达是高级别自动驾驶（L4和L5）必须装置.................................................................82.1无人驾驶技术逐渐成熟，将成为汽车产业业绩爆发点........................................................................82.2无人驾驶技术需要不同种类传感器互相配合........................................................................................92.3激光雷达是无人驾驶必需设备.............................................................................................................132.4激光雷达应用痛点——价格和体积问题将很快得到解决..................................................................153激光雷达硬件竞争——价格、体积和芯片.............................................................................163.1VELODYNE作为行业龙头，其机械旋转式激光雷达是无人车研发测试首选........................................173.2VELODYNE混合固态式激光雷达，降低成本同时提高设备可靠性........................................................183.3QUANERGY固态激光雷达横空出世，产品体积和价格有望大大缩小....................................................193.4LEDDARTECH公司提出全新固态激光雷达概念----闪烁式（FLASH）激光雷达....................................203.5IBEO的SCALA激光雷达实现量产，可以满足自动辅助驾驶（ADAS）需求......................................213.6光电探测器等核心器件，助力激光雷达应用......................................................................................214A股相关标的.............................................................................................................................225风险提示.....................................................................................................................................22研究源于数据3研究创造价值[Table_Page]计算机-行业专题报告图表目录图表1：2018新款奥迪A8众多传感器帮助实现L3........................................................................................4图表2：美国汽车工程师协会（SAE）自动驾驶分级......................................................................................5图表3：WAYMO公司在美国凤凰城推出的无司机出租车..................................................................................5图表4：百度无人车...........................................................................................................................................6图表5：VELODYNE公司全新高性能激光雷达VLS-128......................................................................................7图表6：INNOVUSION公司300线激光雷达..........................................................................................................7图表7：INNOVUSION公司激光雷达的高清晰成像..............................................................................................7图表8：LEDDARCORE集成电路逻辑...................................................................................................................8图表9：完全自动驾驶汽车销量预计将在2035年爆发..................................................................................9图表10：安装在汽车上的激光雷达对周围物体进行3D测绘....................................................................10图表11：激光雷达的优点、缺点统计.........................................................................................................10图表12：毫米波雷达的优点、缺点统计.....................................................................................................11图表13：近距离物体探测——激光雷达和毫米波雷达对比......................................................................11图表14：超声波声纳的优点、缺点统计.................