IBM精准保健和健康人口健康管理新发展24页

精准保健和健康人口健康管理新发展IBM商业价值研究院1人口健康管理新发展IBM的最新调研结果显示，到本个十年末，人口健康管理将成为美国医疗保健服务交付和管理领域中最为普遍接受的方法。对于支付者和医疗服务提供者来说，人口健康管理的重要性都是有增无减，因为新支付模式的应用，促使医疗保健结果和价值的重要性超越了数量。即使当前PHM正处于发展和成熟阶段，它却已经开始发生转变-注重疾病前期患者，从而帮助他们在更长的时间内保持健康状态，同时探索更有效的方式来管理慢性病。从对2020年医疗保健状况的分析来看，我们相信，PHM与精准医疗具有异曲同工之妙，精准医疗会将基因组数据整合到个体患者的最佳治疗方案中，打造一种全新的医疗服务范式。本报告是探讨医疗保健行业未来发展系列报告的第一份，重点关注PHM的现状以及发展趋势，并展望我们称之为“精准保健和健康”新模式的发展前景。执行摘要人口健康管理(PHM)可以为临床医生、协作性护理人员和社区支持机构提供丰富的洞察，帮助确定针对特定同类患者的护理实践中存在的差距。在过去几年中，人口健康管理在美国的医疗行业中迅速普及，其中医疗保健服务提供商更是积极部署该模式。然而，在医疗机构将PHM融入实践的过程中，这种新模式已经开始向更精准的离散人口医疗管理方法转变。IBM商业价值研究院近期针对医疗保健服务支付者和提供者开展了一项调研，数据分析结果显示，今天的PHM模式和计划主要受到以下三大因素的影响：•支付方式改革以及全新护理服务交付模式的影响–支付和报销模式不断改进，支持更加综合、全面且个性化的护理服务，更加注重医疗服务的成果和价值，而非服务数量。•数据、分析和认知–高级分析和认知计算将为PHM方案提供来自数据的更深入洞察，从而改善整体医疗保健服务。•成功PHM和精准医疗的优化-精准医疗方法主要是使用临床相关基因变异来对患者子群进行分层，以确定最佳治疗方案并提供更好的护理；通过PHM与精准医疗的融合，发掘更精确诊断和靶向治疗的巨大潜力。2精准保健和健康–人口健康管理新发展99%的受访者一致认为人口健康管理对于美国国家级医疗保健转型至关重要。特别是，精确医学可以帮助PHM计划管理者更好地了解多种健康影响因素之间的因果关系，包括遗传、环境、行为、心理和社会因素，所有这些都对健康状况和寿命有着显著的影响（见图1）。1这一点特别重要，因为相关研究表明，虽然大部分健康投资都放在医疗保健方面，但只有约10%的人口健康受到医疗护理的影响。2图1为个人产生的数据个人数据呈爆炸式增长来源：2016年IBM分析报告。源自McGovern、Laura、GeorgeMiller和PaulHughes-Cromwick。“多项因素对医疗成果的不同影响”。ProjectHOPE，2014年。37%的医疗服务提供者和35%的支付者表示，资源分配的日渐转变将继续改变PHM的主要应用对象，投资重点从活动性（慢性）疾病患者群体转向高危人群，从而帮助他们在更长的时间内保持健康状态。61%的受访者表示到2020年，基因数据成为其首要需求，这表明PHM与“精准医疗”正逐步融合。对健康状况的影响个人一生中生成的数据0.4TB6TB1,100TB外源因素60%临床相关因素10%基因因素30%3受访者意识到PHM提供了一个框架，旨在避免或延缓疾病发作，主动与人们开展互动，为预防性筛查和高危人群保持健康提供额外资源，支持以成本更低但同样有效的方法治疗慢性疾病。PHM与基础临床医疗相结合，将能够带来巨大的社会效益。为了更好地了解PHM的现状及其与精准医疗的融合趋势，IBM商业价值研究院对全美近300个医疗服务提供者和支付者进行了访谈，了解他们当前的PHM战略和实施现状，以及他们期望到2020年达到怎样的成熟度水平。这些访谈是一项更大范围调研的一部分，调研对象包括加拿大、英国、丹麦、澳大利亚以及新西兰的医疗服务支付者和提供者。在即将于2017年初发布的IBM商业价值研究院执行报告中，我们将会详细阐述更多调研结果。在这份执行报告中，我们将探索支付模式和护理交付模式的变化，以及这些变化对于医疗从业者的意义。我们还将研究高级分析和认知计算日益增强的影响作用，及其将会对实现更全面的医疗保健带来哪些贡献。最后，我们将探讨PHM如何与精准医疗相结合，并且发展成为一种有效且高效的人口健康新模式，开发其潜力，帮助解决高危人群所面临的医疗问题，并为现有的慢性疾病治疗提供更好的支持。精准医疗³精准医疗可以定义为解释和定义用于患者子群分层的临床相关基因变异，以确定整合研究成果与临床实践的最佳治疗方法，从而建立知识库，为个性化患者护理提供更细致的指导，在更精确治疗的影响下获得更好的效果。4精准保健和健康–人口健康管理新发展图2在从按次支付(FFS)模式向按价值支付(VBP)转变的过程中，您的组织目前处于哪个阶段，以及到2020年将会达到哪个阶段？从按次支付模式转向按价值支付模式PHM在美国大范围普及，其背后的推动因素是什么？大多数受访者认为，支付方式改革是整个医疗保健行业格局（包括PHM）变化的首要影响因素，这并不奇怪。最大的转变是PHM计划从目前由医疗保健组织自身推动，转向由美国医保和医补服务中心(CMS)的支付方式改革提供支持。这样的支付方式改革顺应了向基于价值的护理/治疗结果的转变。我们的调研结果显示，在所有提供者2016年的收入当中，63%来自按次支付(FFS)模式，27%来自按价值支付(VBP)模式。预计到2020年，来自FFS的收入所占比例将下降为48%，而来自VBP的收入比例将增加至41%（见图2）。按次支付模式20162020慈善机构或贫困帮扶医疗护理医疗机构采用VBP模式的速度较为较慢，其原因比较复杂，部分是由于它们在培训临床医生提供治疗服务的过程中，遇到了巨大的文化观念转变。接触和治疗相似患者群体，同时提供更精确的个性化护理，这样的模式尚未得到广泛推广，并且对于今天大多数医疗保健服务提供者来说，这仍然是一项艰巨的挑战。医疗护理交付模式转型来源：按照FFS合约及按价值支付模式合约相关总收益的比例，在从按次支付（“按治疗事件支付”）模式向按价值支付模式转变的过程中，您的组织目前处于哪个阶段？到2020年将会达到哪个阶段？美国医疗服务提供者，n=200PHM可以为临床医生、协作性护理人员和社区支持机构提供丰富的洞察，帮助确定针对特定同类患者群体与个体患者的护理实践中存在的差距，并弥合这种差距。这些洞察可以帮助提供更有效、高效的干预，从而获得良好的医疗保健结果。这将通过新的协调护理模式来实现，例如以患者为中心的医疗之家(PCMH)。PCMH是一种增强型初级医疗模式，可以提供全面、协调和及时的护理，并提供适当的医疗费用报销。尽管报销仍主要针对按次支付模式，但新计划和激励措施会对更紧密的协作进行奖励，同时强调成果和共享节约。这强调了团队合作以及患者互动的核心作用，同时预先考虑基于价值的支付模式。463%48%26%41%11%11%支付方式改革以及全新护理服务交付模式的影响按支付模式5作为一种初级医疗交付模式，PCMH采用率的显著增长与PHM不相上下，66%的受访者表示他们已经采用PCMH模式，而所有受访者均声称他们将在2020年之前采用该模式。很可能PCMH的构成要素将逐渐成熟，从注重临床的疾病管理和干预“场所”发展到PCMH2.0系统，这是一种协同管理多种并发症、精神障碍和生活方式改变的系统（见图3）。PCHM2.0可以看作是PHM的初级医疗“版本”，最终将发展成为综合前期筛查、远程监控和患者报告数据的“精准保健和健康”计划。5图3PCMH2.0：在初级医疗环境中同时对精神疾病和慢性疾病进行管理，与面向共同疾病状况的PHM计划交相辉映来源：Coleman,Charles。“行为健康和精神健康与初级医疗和PCMH2.0相互结合带来的效益”。IBMWatsonHealth。2016年5月。源自J.Unützer。访问时间：2016年10月。没有成果，就没有收益。6“要让医疗保健领域的所有当前从业者明白，他们需要开展基于人口的医疗护理实践，这是一个巨大的文化挑战。但是我们接受过培训，对于医生来说，我们接受的培训是一次解决一位患者的一个问题，因为我们获得报酬的方式就是这样，而现在我们需要彻底转变这个范式，解决一群糖尿病患者或心脏病患者的问题。您的注册地在哪里？您对治疗结果有所衡量吗？如何按照当地、区域或全国范围内汇总数据？–哇哦!这需要询问很多治疗对象。现在是时候将人口健康提上议程了。当然，医疗改革都是关于实现基于(至少部分基于)人口医疗护理成果的支付方式。所以没有成果，就没有收益。”DavidNash，医学博士杰弗逊大学人口健康学院院长核心计划可选的其他临床资源%外部资源医疗保健倡导者初级医疗医生新角色内分泌咨询专家和精神病学家2型糖尿病与抑郁症及双向情感障碍其他专家和医护人员药物治疗中心/诊所/康复中心/家庭医疗护理机构/国家机构6精准保健和健康–人口健康管理新发展“我们的医疗政策团队已经在开展基因差异检测方面的实践，并一直在探索这样做的意义，研究这是否能改变治疗结果，以及它何时真的改进了治疗结果，很显然，我们已经将其纳入我们的策略。”PhilMajewski，医学博士Highmark高级医疗主任数据、分析与认知：支持PHM的洞察数据当被问及组织今天在收集哪些数据和洞察，以及他们预计到2020年会需要哪些内容，大多数受访者表示，预期最重大的变化是本质上与“组学”相关，特别是那些通常与精准医疗（基因组数据）和公共健康数据（症状监测）相关的数据和洞察。受访医疗服务提供者表示，整体来说，对于成功的PHM而言，在重要性角度来看，能够访问数据和集成数据是两个最基本的要求。到2020年，今天所使用的首要数据类型和来源将依然至关重要，即电子医疗（或健康）记录(EMR/EHR)、临床记录及医疗和医药索赔。我们的调研结果显示，组织已经在充分利用各种各样的数据集，但他们也希望在未来几年扩展数据的范围和类型。将使用远程监控功能访问多个来源的数据，并在电子医疗记录中捕获相关数据。远程监控和筛查到2020年，期望利用远程监控访问数据以及PHM计划中所含自报数据的提供者数量几乎将会翻一番，而支付者的数量也将增加20%。利用基因组数据，可以更新当前的预测性算法，进而提高预测能力。筛查计划也将得到改进，不仅针对单基因疾病，而且针对基因变异进一步受环境和生活方式影响的疾病。7尽管相关证据表明，精神健康障碍和疾病（无论是否确诊）非常普遍，并且对身体健康以及身体病症或生物疾病的治疗成本有着直接影响，但通常情况下，并没有利用筛查手段来评估个人的精神健康状况。我们希望，随着PHM实践逐渐成熟，这种状况也能有所改观。87电子医疗记录通过访问临床数据和使用电子医疗记录(EMR)，捕获与个体患者相关的临床数据，这样的做法非常普遍，在我们的调研中，大约三分之二的提供者将EMR系统用于PHM目的。然而，少数受访者表示他们使用这种方法成功找到数据的几率十分有限。其中一个原因是，EMR不包括有关社会、环境、心理或行为等健康影响因素的数据。9对于可以利用此类数据的额外技术需求来说，将这些数据整合到PHM应用和程序中是关键因素：70%的受访者表示，他们正在评估人口健康应用、风险分层、护理协调、分析以及协作式应用。透过调研结果我们发现，PHM的最基本需求是访问来自多个源的数据，并将这些数据融入PHM应用和程序中，以及实时访问EMR（或数据）仓库。很多提供者仍然试图利用EMR数据和应用，为他们的护理协调及PHM程序和平台提供支持。“实际上，第一大艰巨挑战是处理研究环境，这意味着访问数据，寻找所有可能可用的强大数据集，并将它们放在人们真正可以使用它们的地方。所以，只是说说还不够–这是一个切入点。以一种形式整合这些内容，让用户可以随时切实管理这些数据。”MarkCullen，医学博士斯坦福大学人口健康科学中心主任、医学研究院高级副院长8精准保健和健康–人口健康管理新发展分析与认知在美国，广大支付者和提供者已经部署了分析技术，而认知计