数学教学中数据驱动影响

数学教学中数据驱动的影响摘要：在数学教学中，很多教师仅看到了测试的阶段总结作用，数据对下一阶段教学的引导作用却被忽略。评价数据如何发挥它的有效性，从数据分析确定问题、教学改进措施、数据驱动应用在教学中的注意事项三方面进行叙述。关键词：测试数据教学改进教学评价目前数据驱动在数学教学中用的较为普遍的是在每次单元测试、期中测试、期末测试之后的成绩分析，现在通过电脑阅卷，结束批阅的同时，电脑也会将各题的正确率得分率等各种你需要的数据进行一一的呈现。另一方面，在平时教学中，一些课堂作业、家庭作业的布置和反馈，利用网络数据都能进行及时的分析，还有一些在平时在教学中对于易错点的收集也会更快捷方便，包括进行的的学科过程性评价，通过数据对学生的需求及学科认知程度的了解也会更快、更准确。一、数据分析确定问题（一）测试数据确定差距数学中很多基本运算、基本公式应用需要一些测试进行及时反馈，在单元、期中、期末测试中，经过网络阅卷，全班每一道题目的平均分是一个定值，而每一个同学的每一道题目得分却不尽相同，学生在通过自己的得分与班级的平均分比较，对自己学习的优势与劣势进行个人化分析，通过对比自己的分数和班级平均分，优秀率，良好率，合格率了解自己在班级乃至年级的位置，从而摆正自己的学习态度。三率一分让学生们迅速找到自己应该努力的方向，不是泛泛而谈的说你这次数学考差了，你还知道差在哪里。通过三率一分的分析，帮助学生们确立数学学习评价体系，知己知彼，提高学习效率。对于老师来说，除了能知晓每个学生失误在哪儿，及时进行分层，对于考试中的考点与教学及时联系，确定教学下阶段的侧重点，同时与同学科同年级老师进行比对，互相学习进而完善自己的教学。（二)练习作业数据确定教学对象及重点目前有很多APP可以实现在线作业和练习，翻转课堂上也能实现在线课堂，这给数学教学提供了一个很好的平台。像七下第一章每一节都有一个整式运算公式，环环相扣，下一节新公式的学习，直接要用到前一节的公式应用，所以在线作业练习反馈，能更好的帮助教师知晓学生掌握情况，另外翻转课堂的当堂反馈，对老师、学生都能节省很多时间来突破难点。（三）过程性评价数据的指导性在进行过程性评价时，在指导学生进行章节、课堂、作业的自我小结时，其实是在指导学生如何学习数学，传授方法的一个过程。像课堂上的过程评价，呈现的数据是一方面是提醒学生在合作、积极参与等方面要加强，一方面是提醒老师是否创造了这些机会给课堂；作业评价中呈现的数据可以看出在订正作业方面学生重视程度不够，对于下期教学中作业的监督起到一定的引导。二、数据分析改进教学通过测试数据分析，很多时候在填空题和选择题上平均分相差无几，学生与学生之间差异也不太大，班级之间，学生之间的差距主要在解答题的得分上。所以评讲的重点都会在填空、选择的最后一题和个别大题上。填空题选择题的审题思路和做题技巧，是需要在平时练习中加强的，对于解答题一是熟悉解答题的设计类型，二是规范解答题格式，三是提升解答题应试技巧。像本学期期中考试时，16题中1221241232关于平方差公式的应用，虽说它是一个易错题又是考点，但数据显示的结果依然测试不理想，要提高做题的正确率又要兼顾计算的技巧，平时坚持训练才是可取的做法，在每节课前进行课前练习，每次练习设置分数，将这一过程的成绩统计在一张表格上，第一手数据能显示出学生过程性的计算能力变化情况。对于解答题，数据呈现的得分率极低，解析证明题是难点，循序渐进的过程很重要，一开始只填写每部证明的理由，到后来自己书写证明步骤，需要一些时间让学生进行消化。三、数据驱动注意事项数据呈现的结果是直观而且是全面的，也是检测学生是否达成教学改进的目标。但是教学是有温度的，而数据如何让它变成有温度，有效果，需要采取不同方式进行数据收集和反馈。收集测试数据后，除了关注数据呈现的表像，更要关注数据背后的对象，也就是需要对知识掌握程度进行分类（是知识本身形成或者应用不熟悉或是审题不认真亦或是知识框架没有建立等的问题），对学生学习过程进行综合评价和方法指导，不能一个数据表象涵盖所有问题，并进行及时分层管理。我们不仅要对学生的学习进行评价，同时也要反思教学进行自我评价。应尽可能通过各种方式进行自我评价。例如，制作学生反馈问卷，对问卷分析；对学生作业分析等，不断改变自己的备课方式、完善教学形式，以能更充分的发挥学生的自主能力。参考文献：[1]刘海兵.教学质量的数据驱动[J]文理学科，2015年2月