现代物流-智能物流

重庆大学研究生现代物流工程进展与展望论文学生：王淇英学号：20120713081t上课教师：陈晓慧老师专业：机械工程领域类别：专业硕士重庆大学机械工程学院摘要：智能物流是物流信息化的发展目标以及现代物流业发展的新方向。本文阐述了智能物流的概念、相关理论和关键技术，分析了智能物流发展的现状和主要趋势。关键词：智能物流理论技术发展现状趋势1.引言现代物流服务作为以现代信息技术为基础，整合物流领域业务及物流信息处理等各种功能而形成的综合性物流活动模式，在世界各国得到了充分的重视和发展。物流业在从传统物流向现代物流服务迅速转型中，呈现了信息化、标准化和智能化趋势。信息技术与标准化两大关键技术的系统化集成应用，对物流的整合与优化起到了革命性的影响。现阶段，物联网是新一代信息技术重要的组成部分。物联网作为一种全局性的应用技术，被公认为是继互联网之后的又一次重大的产业技术革命。物流领域是最早步入物联网理念的领域，根据目前物联网的发展现状，结合国内外物联网的发展对物流业的影响，总结出物联网的发展将推动物流业进入智能化的时代。2.智能物流概述2.1智能物流的概念“智能物流”（IntelligentLogisticsSystem，ILS）简单的说就是指物联网在物流领域的应用，它是指在物联网的广泛应用的基础上利用先进的信息管理、信息处理技术、信息采集技术、信息流通等技术，完成将货物从供应者向需求者移动的整个过程，其中包括仓储、运输、装卸搬运、包装、流通加工、信息处理等多项基本活动的。为需方提供最佳的服务，为供方提供最大化利润，同时消耗最少的社会和自然资源，以最少的投入获得最大的效益的整体智能社会物流管理体系。智能物流是物流信息化的发展目标以及现代物流业的发展的新方向。2.2智能物流的相关理论和关键技术2.2.1智能物流的相关理论在具体如何进行物流系统的调度优化方面，很多专家都提出了很多不同的数学方法，如启发式算法、遗传算法、蚂蚁算法、粒度计算等。启发式算法（HeuristicAlgorithm），是基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计。遗传算法（GeneticAlgorithm），是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它由美国学者J.Holland教授1975年首先提出来的。蚁群算法（antcolonyoptimization），吸收了蚂蚁的行为特性，是新的仿生类随机型搜索算法，通过其内在的搜索机制，在困难的组合优化问题求解。粒度计算是T.Y.Llin于1997年正式提出的“粒计算”的概念引发，目前有关粒度计算的理论与方法主要有3个：词计算理论（TheoryofWorksComputing）、粗糙集理论（TheoryofRoughSet）、商空间理论（TheoryofQuotientSpace）。2.2.2智能物流的关键技术智能物流的关键技术从宏观层面讲包括：物流实时跟踪技术、网络化分布式仓储管理及库存控制技术、物流运输系统的调度与优化技术、物流基础数据管理平台和软件集成技术。从微观层面来看，智能物流所涉及的关键技术包括：低功耗、大容量、读写等效的电子标签，多电子标签的防冲突技术；低成本、小型化、嵌入式、可密集部署的高效读写器；中间件的数据处理和安全性技术；规模化应用的网络服务构建技术；面向开环应用的系统集成技术；RFID技术与无线传感技术等其它技术的融合等。需要注意的关键技术有：供应链管理技术：供应链管理，是联系企业内部和企业间主要功能和商业过程、将其转化成为有机的、高效的商业模式的管理集成，它驱动着企业内部和企业间的采购、生产、销售、财务和信息技术等过程和活动。RFID技术：RFID（RadioFrequencyIdentification，射频识别）技术是一种非接触的自动识别技术，其利用射频信号和空间耦合传输特性实现对被识别物体的自动识别技术。物联网技术：物联网（TheInternetofthings，IOT），是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。3.智能物流发展的现状及主要趋势和展望3.1智能物流的发展现状3.1.1国外智能物流的发展现状近年来，智能物流在美日等发达国家发展很快，并在应用中取得了很好的效果。如美国的第三方物流公司Catepillar开发的物流规划设计仿真软件，它能够通过计算机仿真模型来评价不同的仓储、库存、客户服务和仓库管理策略对成本的影响。世界最大的自动控制阀门生产商Fisher在应用物流规划设计仿真软件后，销售额增加了65%，从仓库运出的货物量增加了44%，库存周转率提高了将近25%。日本在集成化物流规划设计仿真技术的研发方面处在世界领先地位，其最具代表性的成果是以前从事人工智能技术研究的AIS研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件。RalC的适用范围十分广泛，在日本，包括冷冻食品仓储、通信产品销售配送、制药和化工行业的企业物流等都有RalC的应用，并且产生了相当好的效益。此外，日本东芝公司的SCP（SupplyChainPlanner）物流仿真软件也具有十分强大的功能。3.1.2国内智能物流的发展现状在发达国家，智能物流已经成为国民经济发展的重要支柱产业。然而，我国的物流业受到传统体制影响，基础设施不完善，管理技术及水平、服务质量等方面发展不均，加上新兴技术应用不足、企业对物流认知不够等因素的限制，发展水平相对滞后，物流总体水平不高，产业总体规模不大。后金融危机时代，为了提高竞争力、降低运营成本，生产和销售等企业不断吸收经验，对物流业的重视程度也越来越高。从总体来看，RFID技术开始在物流领域得到广泛应用与发展，目前各大物流公司以及像上海的物流领域在港口信息化和不同的物流领域中应用中已经迈出了一大步。另外，我国物流公共信息平台的发展尽管起步晚，但是发展比较快，以中国电子口岸为代表其中“金关”很有代表示范效应。地方政府也开始重视物流公共信息平台的建设，特别是浙江、山东等地。3.2智能物流发展的主要趋势及展望智能物流的未来发展将会体现出：物流智能化、物流一体化和物流层次化、物流柔性化与物流社会化。在智能物流作业过程中的大量运筹与决策的空运智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以物流顾客为中心”的理念。随着物流业被列入我国十大行业振兴计划，强调必须加快发展智能物流，建立智能物流服务体系，以物流服务促进其他产业发展，物流业已经成为我国经济增长的热点。基于我国物流业整体发展水平不高的现状，我们应积极稳妥地推进物流现代化，不能急于求成。一方面，物流企业可以通过对物流资源进行有效的信息化优化调度和配置，来降低物流成本。随着物流的快速发展，物流过程越来越复杂，物流资源优化配置的难度也随之提高，物资在流通过程各个环节的联合调度和管理也更加复杂。要实现物流行业长远发展，就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化，因此，发展智能物流是必然趋势。另一方面，物流过程中加强管理和提高物流效率，以改进物流服务质量。物流技术的核心是合理整合资源和科学组织物流活动，并非完全实现高科技。而目前我国一些企业存在片面追求高技术的倾向。我国物流行业整体管理水平较低;伴随国内经济发展水平的提高，大批跨区域甚至跨国经营企业层出不穷，但真正实现现代化物流管理的企业却为数不多。因此，促进、加强企业使用现代化物流管理方法迫在眉睫。再者，通过合理规划，积极稳妥地推进物流现代化。这些包括物流基础设施现代化、物流技术现代化、物流管理现代化。在发展我国智能物流的过程中，要发挥政府对物流业发展的推动作用，鼓励各类物流服务企业积极改进传统经营模式，促进我国物流行业的协调与自律，合理规划大型物流设施的建设。通过以上途径，最终实现我国智能物流的智能化、一体化、层次化、柔性化、社会化。参考文献[1]朱文和.基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务[J].物流技术,2010(7):172-173.[2]蔡增玉.基于RFID的智能物流管理系统研究[J].计算机技术与发展,2008(10):62-64.[3]周敏.智能物流系统领域国内外的发展状况及趋势[EB/OL].(2007-08-27)[2010-10-30].[4]李书芳.物流现代化与应用物联网的关系[R].北京:2010中国国际智能卡与RFID博览会暨第八届中国（北京）RFID与物联网国际峰会,2010.[5]龚发金.中国智能物流产业发展回顾与展望[J].中国高新区,2011,(2).[6]张军杰,等.智能物流发展状况、影响因素及对策研究[J].物流科技,2011(3),62-65.