华为马千里_让大数据“慧”说话

SecurityLevel:让数据“慧”说话华为云计算&大数据解决方案技术总监马千里[e-mail]13918028746曾供职于ORACLE，IBM。从事数据库，云计算和大数据等相关工作，具有十年以上的经验在企业信息化建设，架构设计和数据库相关解决方案。曾经参与：工商银行，中国银行，招商银行，太平洋保险等金融机构云计算和大数据项目。曾经参与：中国电信，德国电信，法国电信公有云大数据项目。现负责华为大数据产品规划和解决方案Oracle8i,9i,10g,11gOCP认证专家，Oracle10gOCM认证专家;VMwareVCP5.1认证专家个人简介-马千里目录01理解大数据02华为大数据解决方案03案例分享04总结大数据发展与国家战略何为大数据大数据的商业价值企业应用大数据场景与诉求华为眼中的大数据华为大数据战略大数据与传统商业分析的区别企业大数据演进之路企业大数据平台参考架构与蓝图华为大数据平台架构华为大数据咨询华为大数据核心能力与社区贡献华为公有云大数据服务华为大数据平台应用场景运营商大数据业务模型运营商大数据案例金融行业业务模型金融客户大数据案例大数据平台最佳选择国家层面：各国都将大数据作为国家战略•美国：•白宫推出DatatoKnowledgetoAction计划，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型要举措•G8•奥巴马签署了《透明和开放的政府》•美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门和私人部门紧密合作，最大限度地促进增长和利益，减少风险•八国集团发布了《G8开放数据宪章》，提出要加快推动数据开放和利用。2013•欧盟力推《数据价值链战略计划》，用大数据改造传统治理模式，降低公共部门成本，并促进经济增长和就业增长•英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，旨在利用数据产生商业价值、提振经济增长，承诺2015年之前开放交通、天气、医疗方面的核心数据库。•安倍内阁正式公布新IT战略《创建最尖端IT国家宣言》，以开放大数据为核心的IT国家战略•中国：•2015年3月的两会上，李克强总理明确表态，政府应该尽量的公开非涉密的数据，以便利用这些数据更好的服务社会，也为政府决策和监管服务。2015•国务院常务会议在6月17日部署运用大数据优化政府服务和监管，提高行政效能。大力发展政务大数据，不仅在于打通部门壁垒、提高行政效率，更在于转变思维观念，助力向智慧政府转型。全球各主要经济体都已将数据开放作为国家战略，促进未来经济发展。中国在顶层设计上已经开始布局大数据产业200920132014国务院颁布“大数据纲要”，指导产业布局与落地。十大工程•政府数据资源共享开放工程•国家大数据资源统筹发展工程•政府治理大数据工程•公共服务大数据工程•工业和新兴产业大数据工程•现代农业大数据工程•万众创新大数据工程•大数据关键技术及产业产业研发与产业化工程•大数据产业支撑能力提升工程•网络和大数据安全保障工程发改委统筹工信部主导工信部主导其他部委主导IT行业重点参与电信，金融，政府重点参与加强大数据基础设施建设支持地方开展大数据产业发展和应用试点推动大数据标准体系建设支持大数据技术和产业创新发展促进大数据与其他产业的融合发展大数据趋势：跨越裂谷，走向成熟，进入落地与实施阶段跨过概念，进入实践，空间迅猛发展2011：新兴技术2014：跨越炒作顶峰2015：跨越裂谷，走向成熟expectationsActivityStreamsWirelessPowerGroupBuyingSocialAnalyticsGamification3DPrintingImageRecognitionContext-EnrichedServicesSpeech-to-SpeechTranslationInternetofThingsNaturalLanguageQuestionAnsweringBigDataandExtremeInformationProcessingandManagementVideoAnalyticsforCustomerServiceComputer-BrainInterfaceQuantumComputingHumanAugmentation3DBioprintingSocialTVInternetTVNFCPaymentPrivateCloudComputingAugmentedRealityCloudComputingMediaTabletVirtualAssistantsIn-MemoryDatabaseManagementSystemsGestureRecognitionMachine-to-MachineCommunicationServicesMeshNetworks:SensorTechnologyTriggerHostedVirtualDesktopsVirtualWorldsE-BookReadersConsumerizationQR/ColorCodeIdeaManagementBiometricAuthenticationMethodsMobileApplicationStoresPredictiveAnalyticsSpeechRecognitionLocation-AwareApplicationsAsofJuly2011PeakofInflatedExpectationsTroughofDisillusionmentSlopeofEnlightenmentPlateauofProductivitytimeMobileRobotsYearstomainstreamadoption:lessthan2years2to5years5to10yearsmorethan10yearsobsoletebeforeplateau50%的企业已经投资和使用大数据，33%的企业正在规划如何利用大数据，我们看到大数据领域的持续投资，大数据即将步入成熟发展阶段截至2014年末网络上有超过30亿人现在有300亿个RFID记（2005年时有13亿）全球有46亿台照相手机每年售出数亿台支持GPS的设备在2009年有7600万台智能仪表……至2014年将达到2亿台每天有超过3亿活跃用户每天有超过25TB日志数据每天有超过1亿条消息数据从哪里来？社交数据机器数据什么是大数据“上个月在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,大数据是一个热点话题。在论坛的一份报告《大数据，大影响》中声明：数据已成为一类新的经济资产，就像货币或黄金一样.“公司被数据淹没了—从客户的习惯到供应链的效率。但是许多经理却不能理解这些数据的意义.”“越来越多的企业使用大众媒体去分析公众对产品的反馈，例如Facebook或Twitter,也有使用网站资源试着“了解客户，是什么让他们选择他们想要的东西”负责IBM预测分析项目的迪阿德瓦说。“大数据已抵达Seton医疗保健家庭,幸运的是,通过使用这个分析工具,每年超过200万复杂病例的患者得到了帮助…”“…现在，沃森正投入到工作中，消化了数百万页的研究,结合最佳的临床实践和监测结果，以协助医生治疗癌症患者.”奥斯卡情感测量—一种工具，是由洛杉矶时报、IBM和南加州大学安创新实验室共同开发的—分析意见,“主要针对Twitter上共享的百万条奥斯卡奖项比赛的公共信息做出的分析意见.”“数据是新型石油.”CliveHumby“数据是新型石油”未开采的石油，没有什么价值。加工及提炼后，将助力世界。什么是大数据：大数据4V特征大数据特征来源、类型多样-Variety•结构化数据，半结构化文本，非结构化语音，图像海量数据-Volume•数据量大100TB-PB，xTB/天快速增长-Velocity•网络环境下每18个月产生的数据量等于有史以来数据量之和•海量数据分析的时效性价值发现-Value•低价值密度•高应用价值大数据的4V特征，决定了发掘数字金矿的难度，也意味着巨大商机1.已经在传统制造、零售、金融行业展开应用2.加速在智能交通、平安城市、数字媒体、物流等新兴行业创新3.迅速在电信行业中扩大探索&实践Storage/ProcAnalysisUnstructuredConduciveness经营分析电信信令金融细账金融票据电力调度智能电网经营类电信、金融绩效管理报表分析历史分析社保分析纳税分析决策支持和预测管理类结构化+半结构化金融公安网监国安技侦舆情监控银监会稽查食品溯源环保监测监管类结构化+半结构化政府音视频地震勘探气象云图卫星遥感雷达数据物联网专业类非结构化政府电信、金融、政府等行业数据分析的诉求强烈，互联网已开始应用新技术处理价值密度低的大数据企业级大数据平台企业级大数据平台应用场景结构化+大数据驱动业务转型，重塑商业价值了解关于您客户的一切。从渠道交互到社交媒体，通过分析所有数据来源帮助您了解您的每位客户。零延迟操作：分析所有可用的操作数据并且实时做出反应，从而优化流程。通过成本效益技术降低IT成本。在速度和规模上实现新产品创新。捕获所有来源的反馈，分析庞大的市场环境，研究大量的数据，从而推动创新。即时的欺诈和风险意识。通过分析所有可用数据来打造更好的欺诈/风险模型，用流数据交易分析来实时监测欺诈，控制与防范风险。利用仪表化资产监控资产通过实时数据反馈来预测和预防维修问题，并且开发新产品和新服务。14161723324237414955915233333334245486801020304050607080其它增强安全能力法规遵从数据变现改善风险管理新产品开发降低成本更有针对性的营销改进流程效率增强客户体验20142013企业应用大数据的关键诉求华为眼中的大数据是数据是技术更是思维外部数据多样化数据内部数据海量数据存储技术挖掘技术分布式技术实时技术分析技术跨界思维实验思维定量思维相关思维做为全球500强企业，华为如何看待大数据的使用大数据需要传统行业思维方式的转变，要把数据收集、分析作为业务流程的重要组成部分，数据驱动业务流程优化，实现智能化和自动化，并依托数据资产实现跨界拓展。能否实现思维模式转变是传统行业能否实现转型的关键！华为自身大数据战略服务用户，驱动业务角色清晰架构明确建立数据统一技术大平台让数据在应用中持续流动贯穿沉淀自上而下决策数据化应用维度组织维度技术维度数据维度文化维度CDO大数据管理团队大数据运营团队分析平台技术平台应用数据业务分析师解决方案架构师业务分析师数据分析师技术架构师数据架构师企业业务应用数据可视化DataVisualization数据服务DataService数据分析DataAnalysis（SAS/R）结构化数据(Oracle)非结构化数据(华为FusionInsight)数据整合DataIntegration企业内部数据企业外部数据做为全球500强企业华为的大数据战略的五个维度目录01理解大数据02华为大数据解决方案03案例分享04总结大数据发展与国家战略何为大数据大数据的商业价值企业应用大数据场景与诉求华为眼中的大数据华为大数据战略大数据与传统商业分析的区别企业大数据演进之路企业大数据平台参考架构与蓝图华为大数据平台架构华为大数据咨询华为大数据核心能力与社区贡献华为公有云大数据服务华为大数据平台应用场景运营商大数据业务模型运营商大数据案例金融行业业务模型金融客户大数据案例大数据平台最佳选择大数据VS传统商业分析：全量、多维、自学习相对于传统BI分析，大数据分析跨域全量数据，机器学习，能更准确地分析客户行为机器学习，全量特征1,000millionscharacteristicsUserBackgroundRelationship。。。简单模型，精确度低大规模参数学习，跨域分析传统BI分析大数据分析精度高，更好的效果精度低，一般的效果人工、少量特征BSSBSSOSS数据源单一数据源多样覆盖完整BIWebBI企业大数据应用演进：数据成为企