您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 经营企划 > 基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用
!#$%$$&%$’’$(%&%)*’’%!#+!#!#+!#,-$.,-%/)0’*/%%$$%%’’%’%’%%$’*!#$%&’()*+,(-’#./0&12()!3456’21)#’+7.1(-8)29#&*::+’;#’()(-=’-;%’#$%+#!’,)(&’&123!456$%73#89:;6:$$&!#$%#&’#%()*+%,-./0)*.#1,%2+#30+,*.#1,%2+4)5*,6)#,./7)+,%#&)+1*)6)#,9#&%#))*%#&!#$%#&:%#&+1%$’’$(;%#%&011%’#%()*+%,-./7)2#.=.&-#31+,*%=01,.6,%.#4)5*,6)#,8#+#0#1%%)*’’%;%#*-;#0=44?@A6B:C98B=?BDE6DE@6?4@=64;:BA6AF4A9=B:!#9G6=9:6489BDH4:=?@IIHB;6E489BDH6AJD9A9:9=+KHC94A@D6:;899CJ9D4@D94:=GB4;9B?E6DE@6EBCJB:9:89F969??@:E6B:4AA6;:C9:B?LBA9:ABDABE6DE@6EBCJB:9:6A;B9:4:=89?@A6B:F969??@:E6B:4AA6;:C9:6A;B9:FH@A6:;!#D@94:=?4@EBCJB:9:6A?B@:=+KHEBCJ4D6:;89=64;:BA6AD9A@AF4A9=B:A9J4D49BD6;6:4=444:=?@A9==44D9AJ9E6G9H66AA8BL:848949D6ACBD94EE@D4984:89?BDC9D6:89E6DE@6?4@D9EB;:66B:+?18@(-2&!#9G6=9:6489BDHF969??@:E6B:=44?@A6B:?4@=64;:BA6A!$M)+!#++!#?!#?!#?$?1’1$1%6$1’6$1$6$1%$6$1’6$1$6$1%$61’61$61%?$#!$!1’1$1%!?!!?6%!!’$%!!6N’$161N$1#!%6!1#!%’’’$’%$O%’’$’($%PB+QO(//’%$PB+%’’’RS$/)%%’’%%0T,0UVUT,WXPST0#SPST0YB+*’PB+%Z9F+%’’%!!!!##!!##!!$#$%&%$&’(’()$#’()$*’(&+’%$&*’*’(*’’(#(+,$#)$!$$*’-+’)-!---#’(’%$&$&’(’)$$!’!$$$$,$$#$&!$&!$%$&*’(&+’%$$,’’*,$’*)$!$$-$#!$##’*’(’!$&!$##’’*,$’*)$!$$*’(’%$$,’’*,$’*)$!$$.-.)$’’($&%$&$&$%$#!#(-$&$.($&$#’*.$*.!&$,/&$*0&$*/&$!.$*.!&$*/&$*0&$*/&$’{.$$.!&$*0&$.!&$*0&$$.$$.!&$*/&$.!&$*/&$$.$$.!&$,/&$.!&$,/&$$.$$.!&$,0&$.$#.!&$,0&$12&$/&$0&$$&$$&1$$#!$%&’!$(%&’/01!’!(%3’3(3-4’4(4-&%4$!’3&!(4$2’!(%&!’!3#3+3&%4$!’3&!(4$*’*%3!’33#’!3#!%#3+3&%4$!’3&!(4$’!’!%3&4$3&4$3&4$%#&333&4$3!33&4$#3’3(3-4’4(4-!’&!3#!$!’#(!4+#)#!4’#+!4+##(#.##5678%$9:8;=-!!+’(!!(!#!#!!#$$%&’(’))**$!#)#*#$)*$#$)#$*!!!#)!))’%+!!+&$’())&$)*’(+!!+$())$)*(+))’)*),))’)**,))))*’,))))**,))*)*’,))*)*)+’-.’**/’))’+!’+$())$)*(*)0%+))’)*’,))’)*,)))*’*)0%+’-**12,’-’//(,’-’(($*’-3/(2+’-1(33)*))+’-’3/(*$)*+’-*’(/))+)))**)0%+’-’3(2!!)!!)*!!#!$)’)))*))))’-3.33’-)2’)’-’223’-)23/)*’-.)32’-’’(1’-$/$2’-)2*2)’-1(33’-’3/(’-*’(/’-’3(2)*))’-’’’’’-(’(’’-’223’-*’.3)*’-’’$/’-*23/’-*’$)’-3’())’-’’)’’-(.((’-)*1)’-)*3**$))’-’/’/’-’/’’-(’(/’-)))*$)*’-’’$.’-’’3’’-)1.1’-2*(’’-’(22’-’(2*’-(.(.’-’/31$%!#444)454)///*’..’)0.’.4*6789:;&4#=?:;!:@ABC:;;:B7DED8FEC=AA9EGCE7DBC7@H9CEB:DB7;C;8:CEI:DCE?EGCE7DBJBC:@54KLLLM;DB#JBC:@NDDIOJP:;D:CEGB)/2(#NO)(/120/((4$#:9Q:;RSHC?ED8:;!4T!TUDIRKUPB:IB:DB7;?HBE7D?7;HC7@CEGC;8:CG9BBE?EGCE7D54#&KL)/22)’’$*$10*.)4.454*’’’*)*).20)3*434!#54)///$)*)(*0)((41454*’’’)’.*0(4(454*’’)**344)/134)//*(4433)*!#基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用作者:朱大奇,于盛林作者单位:朱大奇(南京航空航天大学测试工程系,江苏南京,210016;安徽工业大学工业自动化系,安徽马鞍山,243002),于盛林(南京航空航天大学测试工程系,江苏南京,210016)刊名:电子学报英文刊名:ACTAELECTRONICASINICA年,卷(期):2002,30(2)被引用次数:85次参考文献(7条)1.罗志增.蒋静萍应用模糊信息融合实现目标物的分类[期刊论文]-仪器仪表学报1999(04)2.BoglerPLShafer-Dempsterreasoningwithapplicationstomultisensortargetidentificationsystem19873.SelzerF.GutfingerDLADARandFLIRbasedsensorfusionforautomatictargetclassification19884.滕召胜基于多传感器数据融合的热处理炉温度测量方法[期刊论文]-计量学报2000(02)5.黄瑛.陶云刚D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用[期刊论文]-南京航空航天大学学报1999(02)6.王浩.庄钊文模糊可靠性分析中的隶属函数确定[期刊论文]-电子产品可靠性与环境试验2000(04)7.朱大奇.刘文波.于盛林基于虚拟仪器技术的光电雷达电子部件性能检测及故障诊断系统[期刊论文]-航空学报2001(05)引证文献(85条)1.杨易旻.彭敏放.王佩丽基于可传递置信模型的模拟电路融合诊断方法研究[期刊论文]-微计算机信息2010(7)2.向长城基于可拓距离的K近邻算法[期刊论文]-湖北民族学院学报(自然科学版)2010(1)3.张丽莉.范东溟毕业论文成绩评定融合决策方法研究——基于D-S证据理论[期刊论文]-当代教育论坛2010(6)4.赵双龙.郝永生一种改进的DS多传感器信息融合故障诊断方法[期刊论文]-科学技术与工程2010(3)5.左宪章.康健.李浩.唐力伟故障预测技术综述[期刊论文]-火力与指挥控制2010(1)6.张将军.高志锐.李凤翎基于信息融合对燃烧发热量的研究[期刊论文]-科技信息2009(35)7.吴新杰.刘石.许超基于神经网络和D-S证据理论辨识两相流流型[期刊论文]-传感器与微系统2009(11)8.唐志力基于D-S证据理论的教学质量综合评价[期刊论文]-教学研究2009(4)9.徐晓滨.文成林.王迎昌基于模糊故障特征信息的随机集度量信息融合诊断方法[期刊论文]-电子与信息学报2009(7)10.王波.吴华丽.王灿林基于D-S的IBBA下的故障诊断研究[期刊论文]-系统工程与电子技术2009(5)11.王波.吴华丽.王灿林基于贝叶斯网络的复杂装备D-S诊断[期刊论文]-计算机仿真2009(4)12.万树平基于熵权的多传感器目标识别方法[期刊论文]-系统工程与电子技术2009(3)13.彭敏放.沈美娥.贺建飚.谢宏.何怡刚容差电路软故障检测与定位[期刊论文]-电工技术学报2009(3)14.万树平基于熵权优属度的模糊传感器目标识别方法[期刊论文]-计算机工程2009(6)15.樊志华.洪君基于D-S证据理论的离心泵振动信号融合诊断方法研究[期刊论文]-华电技术2009(2)16.孙钦清.张元.廉飞宇证据理论在粮库储粮空洞检测中的研究[期刊论文]-计算机与数字工程2009(2)17.万树平运用Theil不均衡指数进行模糊传感器数据融合[期刊论文]-计算机工程与应用2009(3)18.陈立波.宋兰琪.陈果航空发动机滑油综合监控中的磨损故障融合诊断研究[期刊论文]-航空动力学报2009(1)19.张公永.王平.张佑春基才模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究[期刊论文]-国外电子元器件2008(5)20.郑学强.王金龙.陈娟基于证据理论的协同频谱感知算法[期刊论文]-解放军理工大学学报(自然科学版)2008(6)21.焦竹青.徐保国基于Bayes多传感器数据融合的电路故障诊断[期刊论文]-传感器与微系统2008(10)22.万树平基于双基点法的多传感器数据融合[期刊论文]-控制与决策2008(12)23.吕洪柱.齐怀琴.李春林基于信息融合技术的静电净化器智能控制的研究[期刊论文]-高师理科学刊2008(6)24.杨静.田亮.赵爱军.刘吉臻基于典型样本的证据理论信度函数分配构造方法[期刊论文]-华北电力大学学报2008(5)25.王波.吴华丽一种基于冲突证据的D-S诊断研究[期刊论文]-电子测量技术2008(7)26.唐静远.师奕兵.姜丁.张伟基于SVDD和D-S理论的模拟电路故障诊断[期刊论文]-测控技术2008(9)27.凤晟.王端民.蔡景伟证据算法改进及在并行故障诊断的应用[期刊论文]-微计算机信息2008(19)28.徐德明.王伟平模糊信息融合在电子电路故障诊断中的应用[期刊论文]-中国科技信息2008(1)29.朱大奇.刘永安故障诊断的信息融合方法[期刊论文]-控制与决策2007(12)30.王承.孙秀斌.陈光(礻禹).谢永乐基于神经网络信息融合技术的模拟电路故障诊断[期刊论文]-电路与系统学报2007(5)31.张金泽.单甘霖SVM与证据理论集成的信息融合故障诊断技术研究[期刊论文]-电光与控制2007(4)32.黄近秋.曹建忠.陈少白基于多传感器信息融合的室内空气智能净化装置的研究[期刊论文]-武汉科技大学学报(自然科学版)2007(3)33.刘宝健.肖兵.付皓关于D-S证据理论和模糊数学的数据融合算法探讨[期刊论文]-微处理机2007(3)34.曾德良.崔泽朋.田亮.赵征基于灰色关联和D-S组合规则的磨煤机故障诊断[期刊论文]-动力工程2007(2)35.黄志彦.张柏书.于开山.刘世仁D-S证据理论数据融合算法在某系统故障诊断中的应用[期刊论文]-电光与控制2007(2)36.李雄杰.周东华基于强跟踪滤波器的模拟电路故障在线诊断方法[期刊论文]-电工技术学报2007(5)3
本文标题:基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用
链接地址:https://www.777doc.com/doc-705461 .html