QC老七种工具运用要点及口诀

1目录一、调查表二、分层法三、排列图四、因果图五、直方图六、控制图七、散布图2系统收集资料和积累数据，确认并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。调查集数据调查表3项目分层类别时间别时间别；日别；周别；月别；季节别作业者个人别；组别；年龄别、男女别装备别线别；工程别；机器作业别作业方法别场所别；速度别；作业条件原料别供方别；购入时间别、储存期别、储存场所别测定别试验器别；方法别按照一定的标志，把搜集到的有关某一特定主题的数据、信息加以归类、整理和汇总。分层作解析分层法4排列图为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。又称帕累托图、柏拉图。建立在帕累托原理基础上，主要的影响是由少数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。（80/20原则）5将分层统计的类别因素（或项目）按照最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示。排列抓重点排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。排列图6表示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系的一种图表。鱼骨追原因分类项目分类项目分类项目分类项目大分支中间分支小分支稍小分支11次原因2次原因3次原因分类项目4次原因问题因果图7因果图8又称柱状图、质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。直方显分布直方图9直方图常见类型图例分析判断正常型可判定工序运行正常，处于稳定状态。偏向型1、自然界限（收率、平坦度等）；2、人为界限（剔除某些数据）；3、预防措施的结果；4、不同的输入源混在一起的结果；5、加工特性；10直方图常见类型图例分析判断双峰型这是由于数据来自不同的总体，如：来自两个工人（或两批材料、或两台设备）生产出来的产品混在一起造成的。孤岛型这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。11直方图常见类型图例分析判断平顶型生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。锯齿型由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。12直方图常见类型图例调整要点理想型图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法。偏心型调整分布中心，使分布中心与公差中心M重合。MTLTUMTLTU公差分析13直方图公差分析常见类型图例调整要点无富余型采取措施，减少标准偏差能力富余型工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。MTLTUMTLTU14直方图公差分析常见类型图例调整要点能力不足型已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。MTLTU15又称管制图，用来区分由系统原因引起的异常波动，或是由过程固有的随机原因引起的正常波动的一种工具。管制找异常控制图16控制图如果一个过程是稳定的，无论均值（u)和标准差（σ）是多少，产品质量特性落在“均值±３σ”范围内的概率为99.73%，如下图所示：均值３σ３σ这同时也意味着，如果有产品质量特性落在了均值±３σ范围之外，但过程还是稳定的，这种情况发生的概率只有0.27%这比扔骰子连续扔出３把六点的可能性还小17用非数学(既图示)的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系。散布看相关0.880.890.90.910.920.930.940.950.960.9720304050607080散布图18运用口诀调查集数据分层作解析排列抓重点鱼骨追原因直方显分布管制找异常散布看相关调查表：收集数据分层法：数据项目的设立排列图：看问题的分布情况,找出主要因素。因果图：理清思路，寻找原因。直方图：看问题的分布情况，发现异常情况存在。控制图：稳定与否。散布图：两个因素之间的关系。QC工具19质量改进推进模式P引入课题方式DCA7.确定对策及实施8.分析对策效果11.反省及后续计划10.事后管理实施9.对策标准化1.选定改善课题2.制定推进计划3.现状问题把握4.分析原因6.决定改善思路落实先行改善案例5.设定改善目标P(Plan)D(Do)C(Check)A(Action)知识在于运用智慧源自思考——喜哥