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)F(H,)E(H,)G,H(MDMBCFkkk-=[][])H(0,1max)H()H(),EH(max1)H(1)E,H(MB⎪⎩⎪⎨⎧--==PPPPPk[][]⎪⎩⎪⎨⎧--==)H(0,1min)H()H(),EH(min0)H(1)E,H(MDPPPPPk1)E,H(1CF≤≤-k⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧++⋅-+-+=+0),1(;0,),min(10),1()(2CF1CF1CF2CF1CF2CF1CF2CF1CF2CF1CF2CF1CF1CF2CF1CFCF21CFCOMBINECFkkkkkkkkkkkkkkkkkkk,,,,fVRUS=DPR∪={}miaPi,,1⋅⋅⋅=={}dD={}nxxxU⋅⋅⋅=,,21⎩⎨⎧=≠≠∧∈=)()(,0)()(),()(|{),jijikkkkDxdxdxdxdjaiaPaajiC{}C∈=aCij{}C∈aC=ijC核电系统故障诊断专家系统研究作者:陈志辉,夏虹,刘邈,CHENZhi-hui,XIAHong,LIUMiao作者单位:哈尔滨工程大学动力与核能工程学院,150001刊名:核动力工程英文刊名:NUCLEARPOWERENGINEERING年,卷(期):2005,26(5)被引用次数:3次参考文献(5条)1.JosephGiarratano.GaryRiely.刘星成.汤庸专家系统原理与编程20002.PawlakZRoughsetsTheoreticalAspectsofReasoningaboutData19903.张振琳基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[学位论文]20034.王国胤Rough集理论与知识获取20015.李玉东VisualBasic6.0/net控件大全2002相似文献(2条)1.会议论文闫修平压水堆核电站分布式故障诊断技术探讨2007随着计算机网络、分布式计算、人工智能等领域理论和技术的快速发展,分布式人工智能的研究与应用在理论上和系统开发思路上都为故障诊断提供了智能问题求解的新方法。为了满足核电系统高可靠性、高安全性和我国积极发展核电的需要,根据压水堆核电站系统故障体现出的层次性、传播性、相关性、放射性、延时性和不确定性等特点,以一回路主冷却剂系统为例,提出了以设备为基础的逻辑分布式故障诊断技术,主要介绍了该方法的基本思想、模型结构和应用示例。该方法把分布式技术引入压水堆核电站故障诊断领域,以设备为基本单元,建立了资源共享、相互协作的设备状态监测与故障诊断系统,具有多诊断技术融合、动态扩展、资源分布、高可靠性、高安全性、共享性、实时性与智能性等特点。经仿真机验证,该方法对一回路主冷却剂系统常见故障能够高效准确地诊断,而且对多种故障并发具有良好的诊断效果,为实时的,可靠的故障诊断技术在核电站中的应用打下了基础。2.学位论文邹南海基于神经网络的核电系统故障诊断及相应软件系统的研制1999该文讨论了利用神经网络来识别瞬态,并利用核电系统流程图来实现整个系统的故障搜索的方法.并为此开发了软件.该文首先讨论了利用一定的数据结构来表达核电系统流程图的方法.提出用无向图的数据结构来表示核电系统流程图的方法.然后讨论的是用神经网络来识别部件失效的能力.讨论了在系统范围内对所有已经训练和没有训练和没有训练的失效部件进行识别的搜索策略.并且讨论了它的时间复杂度和缩短搜索时间的办法.为此,开发了一套软件作为系统平台.引证文献(3条)1.周刚.杨立核电厂智能诊断方法研究的进展[期刊论文]-原子能科学技术2008(z1)2.陈杰.蒋祖华.赵云松基于扩展的信息熵的决策表属性约简算法[期刊论文]-计算机工程与应用2007(7)3.柴春胜基于决策树的坦克故障诊断系统的设计与实现[学位论文]硕士2006本文链接:授权使用:重庆大学(cqdx),授权号:4be3043c-4fab-4800-8cd8-9e6a0160777b下载时间:2011年1月13日
本文标题:核电系统故障诊断专家系统研究
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