计量第三章作业

第三章作业班级____________姓名____________学号____________1、多元线性回归模型的一般形式________________，它的矩阵形式为________________，参数01,,k的OLS估计量为________________。2、多元线性回归模型随机误差项2u的无偏估计量为________________。3、多元线性回归模型OLS估计量的统计特性：________________、________________、________________。4、简述多元线性回归模型的假定条件。5、TSS=_____________，RSS=_____________，ESS=____________，TSS=______+________。6、2R=________________=1－________________，2R=________________。7、2R与2R的关系为________________。8、多元回归模型总体显著性检验的统计量F=________________，它服从自由度（，）的F分布，用可决系数计算F=________________。9、多元回归模型各解释变量显著性检验统计量t=________________，它服从自由度为（）的t分布。10、i的置信水平为的置信区间为_________________________。11、为预测某国各季度汽车销售额，建立如下模型：012ttttSYRu，其中tS=各季度个人新车消费（10亿美元），tY=各季度个人收入（10亿美元），tR=各季度国债年利率，利用1985~2005年第二季度的数据，估计回归式为：ˆ0.60.0071.366tttSYR标准差S=(0.0028)(0.688)且回归标准误差Se=0.118，R2=0.42.。要求：（1）解释1ˆ=0.007，2ˆ=－1.366的经济含义。（2）计算ESS，TSS，RSS，2R。（3）写出方差分析表（4）对回归方程做出总体显著性检验（=0.05）(5)对回归系数1、2进行显著性检验（=0.05）（6）写出1、2的95%的置信区间。