火电厂锅炉故障诊断系统设计

华北电力大学（保定）硕士学位论文火电厂锅炉故障诊断系统设计姓名：张建申请学位级别：硕士专业：工业工程指导教师：韩庆瑶;冯刚20081220火电厂锅炉故障诊断系统设计作者：张建学位授予单位：华北电力大学(保定)相似文献(8条)1.期刊论文程传业.梁春芝.杨宗霄.毛智杰.CHENGChuan-Ye.LIANGChun-Zhi.YANGZong-Xiao.MAOZhi-Jie基于骨架法的锅炉故障检测系统的领域本体构建-河南科技大学学报（自然科学版）2008,29(3)目前电力行业缺乏对设备故障特征概念的公共一致的认识、理解和描述,从而使得故障检测系统在企业的推广应用受到限制.本文把本体论思想引入到故障检测系统中,通过深入了解影响电力系统安全的设备故障特征因素,并与本领域内的专家进行交流,结合骨架法本体构建思想和本体开发工具protégé,以及OWL技术,开发了火电厂锅炉受热管故障特征本体.为故障检测系统提供了一个本领域内通用的受热管故障特征本体模型和概念层次的统一标识,降低了原始信息的模糊性,提高了故障检测系统的准确性和可信度.2.学位论文谢李兵基于关联规则的锅炉异常工况数据挖掘2005本文针对以上问题,将数据挖掘中产生显式规则的方法应用于故障诊断领域,从海量的电厂运行数据中发现设备故障特征,有效的解决基于规则的专家系统知识瓶颈的问题.通过对锅炉故障实例的挖掘和诊断证明该方法是可行的.该方法可以用于电厂机组的性能分析、状态监测、故障诊断和状态检修等方面,为机组开展状态检修、开发电厂机组SIS系统提供技术支持,很有意义.3.学位论文程传业基于Ontology的火电厂安全评价系统研究2008安全评价在电力安全生产中占有极其重要的位置，但是，在目前电力行业安全评价中，缺乏对设备故障特征概念的公共一致的认识、理解和描述，急需一种新的技术对评价对象领域的知识重新组织和管理。本体，作为一种对知识表示语言的建构和约束作普通的语义解释和处理的方法，支持本体的不同使用者之间进行语义层面的信息共享和互操作。本研究将本体思想引入到火电厂安全评价系统中，为安全评价系统提供了一个本领域内通用的受热管故障特征本体模型和概念层次的统一标识，降低了原始信息的模糊性，提高了故障检测系统的准确性和可信度。因此，基于Ontology的火电厂安全评价系统具有重要的研究价值。课题主要做了以下工作：针对传统的主要依赖人工总结和组织评价信息的安全评价系统的不足，提出了一种基于本体的火电厂安全评价系统框架，该架构具有一定的智能化优点；在关键技术的研究中，将领域本体构建方法骨架法、本体开发工具protégé-2000、网络本体语言OWL和统一建模语言UML等引入到领域本体的构建过程中。重点利用了骨架法和网络本体语言OWL，构建了评价对象本体，故障特征本体和锅炉故障特征本体等知识库模块，并利用OWL自身的推理机制，对知识库的推理技术做了一定的探讨，从而为构建智能型安全评价系统提供了一个新的思路；最后分析并设计了一个基于本体的火电厂安全评价信息系统，对提出的基于Ontology的系统框架的可行性做了部分验证。文中构建的领域本体不仅可以为电力企业进行安全评价提供一个特定领域知识的公共一致的理解，促进电力企业知识的共享和重用，还可进一步为电力企业内部及企业间知识管理和信息交换带来便利，对于电力企业采用先进安全评价理念，完成故障的信息获取、检测分析，定位故障元件以和实施对故障元的评价具有重要的指导和促进作用。4.期刊论文宋长新.吴晓明.SONGChang-xin.WUXiao-ming工业锅炉故障诊断的改进数据挖掘方法-微计算机信息2009,25(19)针对工业锅炉的常见故障,提出了一种基于数据挖掘方法的锅炉故障诊断技术.通过建立一个智能化的数据挖掘工具,直接从大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断.数据挖掘工具的核心是采用信息熵技术来辅助遗传算法初始种群的生成.遗传算法和信息熵的有效集成,极大地提高了该数据挖掘方法的工作绩效.将本方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例,结果表明其诊断的精度可以满足现场应用的要求.5.学位论文王希光故障树理论在火电厂锅炉故障诊断中的应用2004故障树诊断法也称故障树分析法，是一种将系统故障形成的原因由总体到部件按树枝状逐级细化的分析方法。故障树诊断法是“由果求因”的演绎分析方法，是一个根据故障寻求发生原因的过程。该论文研究火电厂锅炉故障故障树诊断的原理、建树方法以及定性定量法则。并根据大庆石化公司热电厂一号锅炉结构以及技术特点，对锅炉排烟温度偏高、偏低，飞灰可燃物偏大，烟气偏斜等锅炉故障建立故障树并进行分析。首先从锅炉原理的层次上分析了上述三种故障的影响因素，为故障树的建立与分析奠定了基础。然后在原理分析的基础上，建立故障树，并进行定性和定量分析。6.学位论文田进步锅炉运行故障诊断系统的应用研究2005本课题在广泛查阅国内外有关故障诊断理论、技术和方法的基础上,首先根据火电厂锅炉系统结构、功能及故障特点,并结合锅炉运行特性,提出了锅炉故障诊断系统总体框架.其中在知识库的构建中,采用了基于结构与功能的层次分解模型,并把领域深知识、经验浅知识等有机地结合起来加以利用,同时还集成数据库技术用来表达事实型知识.采用了规则知识表示、模型知识表示、框架知识表示和人工神经网络知识表示等,对故障诊断知识进行了有效的表达.在分析和学习现有故障诊断推理的基础上,设计了深、浅知识混合推理控制机制,同时还拟嵌入人工神经网络诊断推理技术.最后运用面向对象的程序设计语言(VC6.0)和数据库语言Access对系统进行了初步开发.7.期刊论文李晓媛.高继贤.陈铁军.LiXiaoyuan.GaoJixian.ChenTiejun神经网络专家系统在火电厂锅炉故障诊断的应用-微计算机信息2005,(3)针对自然循环煤粉锅炉热工生产过程的特点,采用故障诊断神经网络专家系统.其中神经网络采用多个子网络并联结构,神经网络输入采用模糊数学方法对参数的不确定性进行逻辑量化,实现了系统多故障同时性诊断,仿真结果表明效果良好.8.学位论文赵红梅火电厂锅炉故障诊断专家系统1996该文以新郑火电厂＃1锅炉为例,阐述了火电厂锅炉机组故障检测与诊断专家系统(GLFD)的设计与实现.实验表明,GLFD系统能对锅炉的进行状态、各监控点进行自动安全监视,并可作出实时判断,能检测和诊断出锅炉机组的二十六个主要故障,也能给出相应的原因分析和措施、建议.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：cfc18da2-8875-4f75-b6b5-9de0013d1d89下载时间：2010年8月28日