实验一模糊控制器的MATLAB仿真

实验一模糊控制器的MATLAB仿真一、实验目的本实验要求利用MATLAB/SIMULINK与FUZZYTOOLBOX对给定的二阶动态系统，确定模糊控制器的结构，输入和输出语言变量、语言值及隶属函数，模糊控制规则；比较其与常规控制器的控制效果；研究改变模糊控制器参数时，系统响应的变化情况；掌握用MATLAB实现模糊控制系统仿真的方法。二、实验设备：计算机系统、Matlab仿真软件三、实验原理模糊控制器它包含有模糊化接口、规则库、模糊推理、清晰化接口等部分，输人变量是过程实测变量与系统设定值之差值。输出变量是系统的实时控制修正变量。模糊控制的核心部分是包含语言规则的规则库和模糊推理。模糊推理就是一种模糊变换，它将输入变量模糊集变换为输出变量的模糊集，实现论域的转换。工程上为了便于微机实现，通常采用“或”运算处理这种较为简单的推理方法。Mamdani推理方法是一种广泛采用的方法。它包含三个过程：隶属度聚集、规则激活和输出总合。模糊控制器的体系结构如图1所示。图1模糊控制器的体系结构四、实验步骤（1）对循环流化床锅炉床温，对象模型为1140130120ss采用simulink图库，实现常规PID和模糊自整定PID。（2）确定模糊语言变量及其论域：模糊自整定PID为2输入3输出的模糊控制器。该模糊控制器是以|e|和|ec|为输入语言变量，Kp、Ki、Kd为输出语言变量，其各语言变量的论域如下：误差绝对值：e={0，3，6，10}；FuzzycontrollerFuzzificationDefuzzificationInferencemechanismRule-baseProcessInputsu(t)Outputsy(t)Referenceinputr(t)误差变化率绝对值：ec={0，2，4，6}；输出Kp：Up={0，0.5，1.0，1.5}；输出Ki：Ui={0，0.002，0.004，0.006}；输出Kd：Ud={0，3，6，9}。（3）语言变量值域的选取：输入语言变量|e|和|ec|的值域取值“大”(B)、“中”(M)、“小”(s)和“零”(Z)4种；输出语言变量Kp、Ki、Kd的值域取值为“很大”(VB)、“大”(B)、“中”(M)、“小”(s)4种。步骤如下：在MATLAB控制窗口输入：Fuzzy回撤增加输入变量和输出变量：修改输入变量和输出变量的名称得到：双击每个输入变量和输出变量进行分别设计：（4）规则的制定：根据PID参数整定原则及运行经验，可列出输出变量Kp、Ki、Kd的控制规则表。表1参数Kp的整定规则BMSZBBMBBMVBBVBVBSVBBVBBZVBBBS表2参数Ki的整定规则BMSZBSMBVBMSMVBVBSSSVBVBZSSVBVB表3参数Kd的整定规则BMSZBSSSSMMMMMSMMMMZVBVBVBVB设计模糊控制规则表；（5）推理方法的确定隐含采用“mamdani”方法：max-min；推理方法，即“min”方法；去模糊方法：面积中心法；选择隶属函数的形式：三角型。回到MATLAB主界面，可得到如下：由此，利用FUZZYTOOLS的GUI工具建立模糊控制器(PID_auot.fis)之后，在Simulink环境下，构建模糊自整定PID和常规PID控制系统，如图2。120140s+1TransferFcn3130s+1TransferFcn2120140s+1TransferFcn1130s+1TransferFcnIn1kpkikduSubsystemStep1StepScopePIDPIDController5.1Gain112GainFuzzyLogicControllerdu/dtDerivative|u|Abs其中：双击FuzzyLogicController，设置如下：Subsystem设计如下：1uProduct2Product1Product1sIntegratordu/dtDerivative4kd3ki2kp1In1图2模糊自整定PID和常规PID控制仿真系统（6）给定输入为阶跃信号，运行程序，记录实验数据和控制曲线。（7）比较两种控制器的控制效果；（8）当通过改变模糊控制器的比例因子时，分析系统响应有什么变化？五、实验报告要求给出模糊自整定PID控制系统的设计过程和仿真结构图，记录试验数据和曲线，分析试验结果。六、思考题1、模糊控制器中隶属函数形式、推理方法、去模糊方法的改变、对控制效果有什么影响？2、模糊控制规则如何建立？