商务统计-期末试题和答案A

1/5一、单项选择题（共15题，每小题2分，共30分）1．所有可能的实验结果的集合被称为（）A）概率B）事件C）实验D）样本空间2．测度随机变量分布中心最常用的指标是()A）算术平均数B）中位数C）众数D）调和平均数3．变量X与Y的相关系数的符号取决于()A）变量X的标准差B）变最Y的标准差C）变量X和Y两标准差的乘积D）变量X和Y的协方差4．有一个样本容量为10的样本，其均值为1300小时，方差为8175.56。若按放回抽样计算，则样本均值的标准误是()A）28.35小时B）28.59小时C）29.61小时D）30.02小时5．如果原假设为H0：A≥B，备则假设为H1：A＜B，则进行假设检验时应采用()A）右侧检验B）左侧检验C）双侧检验D）上侧检验6．在方差分析中，各次试验观测应()A）相互关联B）互不相关C）计量逐步精确D）方法逐步改进7．若总体服从正态分布,那么样本量(),样本均值的抽样分布服从正态分布.A）足够大时B）足够小时C）无论大与小D）无法判断8.中心极限定理表明，若容量为N的样本来自非正态总体，则样本均值的抽样分布为()A)正态分布B)只有当N＜30时,为正态分布C)只有当N≥30时,为正态分布D)非正态分布9.以下是一个长途电话运营商对美国国内长途电话持续时间的报告。持续时间(分钟)相对频数0小于50.375小于100.2210小于150.1515小于200.1020小于250.0725小于300.0730或更多0.02参照上面的统计表，如果抽样样本为100个长途电话，那么持续时间少于5分钟或至少30分钟或更长时间的电话数是A)35.B)37.C)39.D)40.10．某共同基金的年回报率服从均值为14％，标准差为18％的正态分布，求明年该基金赔钱的概率是多少？A)0.7823B)0.2177C）0.1587D）011.卫生部门检查某潮湿的食品卫生，根据细菌污染情况由0-100评分（0表示无污染），现抽取36个样本单元进行检查，得样本的平均分值为10，标准差为3，则估计该超市的平均分值95%的置信区间近似为（）A)7~13B)8~12C）9~11D）9.5~10.512.假设检验中,H0:0,H1:0,N为大样本,统计量Z=0x,0.05,拒绝域为：2/5A)Z-1.96B)Z1.96C）Z1.65D）Z-1.6513.某大型企业要提出一项改革措施，为了估计该城市中赞成该项改革的人数的比例，要求边际误差不超过0.03，置信水平为95%，应抽取的样本量为（）A)1065B)1066C）1067D）106814.某汽车生产商想要了解广告费用(X)对销售量(Y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的ANOVA表，其中显著水平0.05。变差来源DFSSMSFSignificanceF回归残差总计11602708.61602708.6-------2.17E-091040158.07------111642866.67方差分析表中虚线所代表的数据分别为A)4015.807和399.1B)4015.807和0.0025C）0.9755和399.1D）0.0244和0.002515.一家电器销售公司的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。用电视广告费用作自变量，销售额作因变量进行回归分析。下表给出了相关的分析结果：参数估计Intercept广告费用CoefficientsStdErrortRatioP-value363.689162.455295.8231910.0001681.4202110.07109119.977492.17E-09下列说法正确的是A)广告费用每增加$1,000,销售额增加$1.420211.B)广告费用每增加$1,000,销售额增加$1420.211.C)广告费用每增加$1420.211,销售额增加$1000.D)广告费用每增加$1,销售额增加$363.6891.一、选择题答案（共15题，每小题2分，共30分）1.D_2.A__3.D4.B5.B6.B7.C_8.C9.C10.B11.C12.D13.D14.A15.B二、计算题（共70分）1.（10分）某公司从甲、乙、丙三个企业采购了同一种产品，采购数量分别占总采购量的25％、30％和45％。这三个企业产品的次品率分别为4％、5％、3％。如果从这些产品中随机抽出一件，试问：（1）（4分）抽出次品的概率是多少？令A1、A2、A3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B表示次品。由题意得：P(A1)＝0.25，P(A2)＝0.30，P(A3)＝0.45；P(B|A1)＝0.04，P(B|A2)＝0.05，P(B|A3)＝0.03；因此，所求概率分别为：＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.03853/5（2）（6分）若发现抽出的产品是次品，问该产品来自丙厂的概率是多少？2.（10分）某种纤维原有的平均强度不超过6克，现通过改进工艺来提高其平均强度。研究人员测得了100个关于新纤维的强度数据，发现其均值为6.35。假定纤维强度的标准差仍保持为1.19不变，在5％的显著性水平下对该问题进行假设检验。（1）（2分）原假设和备择假设是什么？01:6,:6.HH（2）（3分）选择检验统计量并说明其抽样分布是什么样的？检验统计量，在大样本情形下近似服从标准正态分布.（3）（3分）检验的拒绝规则是什么？1.645Z（4）（2分）计算检验统计量的值，你的结论是什么？检验统计量＝2.941.65，所以应该拒绝H0.3.（10分）弗莱兄弟暖气空调公司，雇佣了LarryClark和GeorgeMurnen两位员工从事客服工作，公司经理TomFry对他们每日接到的电话进行了统计。对＝0.05，检验平均接到的电话数是否有差异。LarryClarkGeorgeMurnen均值4.775.02总体标准差1.051.23接到的电话数4050012112(1):0,:0(2)HH’(2)使用Z统计量,1212221212()()(3)xxznn’拒绝域:1.96,1.96,1.041.96.(3)zzz’不拒绝H0,以0.05的显著水平认为平均接到的电话数没有差异(1)’.2(1.04)0.2984.(1)vppz’4．（10分）某企业准备用3种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果：方差分析表差异源SSdfMSFP值F临界值4/5组间42022101.4780.2459463.354131组内383627142.07———总计425629————（1）（6分）完成上面的方差分析表（答案填入表格）。（2）（4分）若显著性水平=0.05,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？0123:.H(1)’，1:H(1,2,3)ii不全相等(1)’3.351'cF,拒绝域:3.35(1)F’1.4783.35F，不拒绝H0(1)’，三种方法组装的产品数量之间没有显著差异。5.(10分)下面的数据文件显示了在美国匹兹堡大学30名MBA考生的信息。第一列给出身高（英寸），第二列给出MBA刚刚就业后的月收入（数据来源于华尔街日报，12月30日）RegressionStatisticsRSquare0.714AdjustedRSquare0.703Observations30CoefficientsStandardErrortStatP-valueIntercept-451.1418.5-1.080.29Height50.186.018.350.00（1）(3分)写出MBA身高与初始月收入的线性回归方程。ˆ50.18451.1yx（2）(3分)根据上面列表，求出初始月收入与身高之间的相关系数是多少？月收入的变差中有71.4%是由于身高的变动引起的。（3）(4分)当身高=65英寸，计算初始月收入是多少？解释回归系数的实际意义。月收入50.1865451.1=2810.66.(20分)警方学员坐在一个黑暗的房间里，对着投影屏幕。十个不同的许可飞机被投影在屏幕上，一次一个，每次5秒，两次试验间隔15秒。在最后15秒的时间间隔里，打开灯，要求警察学员以任意次序写下观察到的尽可能多的10个牌号。随机抽取试验中的15名学员参加了为期一周的记忆训练课程。然后，对他们进行重新测试，正确号码牌的数量结果如下表所示。训练后训练前识别号码牌数5/5的差异66085366075297285394566077058-394585364286267-1（1）（5分）试求识别号码牌数差异均值的点估计。1511.533iiDDxn（2）（8分）试求总体均值的置信水平为90%的置信区间。1521()2.2001iiDDDSn(4)’置信水平为90%的置信区间2.200:1.5331.7611.5331.000(3)15’置信区间为：[0.533,2.533](1)’.（3）（7分）在显著性水平＝0.05时能否认为记忆训练课程提高了警察学员的正确识别号码牌的能力？010.05:0,:0(2)(1),(14)1.761(1)DDDDDHHxttSn’’’，拒绝域:1.761t1.53302.699(1'),2.20015t2.6991.761,t拒绝H0(2)’在显著性水平＝0.05时认为记忆训练课程提高了警察学员的正确识别号码牌的能力。