AI医疗

AI医疗——2020年01月31日自我介绍自由投资人教育部首批万名创业导师中国技术创业协会创新创业专家工作委员会常务专家委员中国“互联网+”创新创业大赛国赛评委“创青春”创业大赛国赛评委“青春创客”决赛评委多省及高校创业指导专家创新药与疾病谱互为因果、相互影响AI医疗是以医疗信息化为基础，将人工智能技术应用于医疗健康领域。针对医疗行业的需求，AI医疗可以提高医疗行业的诊断效率和服务质量，提升医疗机构的组织管理效率，进一步实现医疗资源的优化配置及合理利用，整体提升人们的健康状况。人工智能在医疗领域有五个主要应用方向，AI医学影像、AI药物研发、AI辅助诊断、AI健康管理和AI疾病预测等。首批AI医疗企业进入三类医疗器械证注册审批状态随着AI医疗三类证书注册审批的推进，2019年下半年初始，深睿医疗、森亿智能、健海科技等多家企业相继获得超亿元融资，比上半年表现更为亮眼。在企业获得三类医疗器械认证后，可以摆脱试用模式，直接向医院收取服务费用，加速商业化落地进程，打破AI医疗企业盈利难的瓶颈。AI医疗产业链AI医疗以技术和算法为驱动，深入医疗全产业链，服务医院、医生、药企保险机构等诸多对象；可辅助决策，优化医疗服务流程。与AI在其他应用领域有所不同，医疗数据种类复杂多样且标准不统一，涉及到数据隐私与归属等问题；此外，临床场景的精确匹配也是一个难点；作为新兴领域，相关监管政策还有待进一步完善。AI药物研发药物研发过程因其投入大、周期长、风险高等缘故，一直是医药产业创新的痛点和难点。人工智能应用于药物研发，能够有效缩短研发周期，降低研发成本及降低失败率。GlobalMarketInsight的数据显示，全球AI医疗市场中的第一大细分市场是药物研发，占比达35%；国内AI药物研发比较落后，仍有巨大发展潜力AI医学影像目前医疗数据中的80%~90%来自于医学影像，医学影像为现代医学诊断决策提供重要依据。影像数据具有获取容易、训练成果明显的特点，成为了AI医疗的主要切入点。AI医学影像的技术成熟度较高，在肺结节、眼底及乳腺癌等领域均有较为成熟的产品；然而，同时也存在同质化竞争，有待在更多病种中寻找机会。医药上市公司代码（部分）医药上市公司代码（部分）来源：国盛证券&创业邦