方差分析练习

方差分析练习1、在一个深度知觉的实验中，将被试随机分成三组，实验过程中第一组给予正反馈，第二组给予负反馈，第三组不给反馈信息，误差情况如下（单位cm），试问不同实验过程误差是否有差异？负反馈：0.51.10.90.71.21.00.60.7不反馈：0.91.30.71.61.50.71.80.91.2正反馈：1.71.41.61.11.51.81.2单因素方差分析成绩分组方差自由度均方Fp组间变异1.5112.7567.456.004组内变异2.12921.101总变异3.64023MultipleComparisonsDependentVariable:成绩LSD(I)反馈(J)反馈(I-J)标准误p95%ConfidenceInterval正反馈不反馈.29365.16045.081-.0400.6273负反馈.63393(*).16477.001.2913.9766负反馈.34028(*).15470.039.0186.6620*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.根据spss分析，结论如下：组间效应F(2,0.05)=7.456P=0.004O.01所以组间效应显著，即不同实验过程误差有差异。事后检验显示：正反馈组与负反馈组成绩差异显著（P=0.010.05）；不反馈组与负反馈组成绩差异显著（p=0.0390.05）2、《小企业管理》杂志（JournalofSmallManagement）曾经研究过劳动人员对职位的满足感。这个研究中，用18个项目来测定职位的满足感。每个项目从十分满意到十分不满意有5个选项，较高的得分表示较高的满足感。18个项目等级总和为18-90，用这个总和作为评定职位满足感的尺度。下面是研究的数据：公司员工事业单位人员国家行政人员职位高845584727873职位中636064485255职位低445546385032试问不同职业以及职位高低不同的员工的职位满足感是否有差异？TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:成绩SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel3166.000(a)8395.7505.013.013Intercept61600.500161600.500780.302.000zy2.33321.167.015.985zw2750.33321375.16717.419.001zy*zw413.3334103.3331.309.337Error710.500978.944Total65477.00018CorrectedTotal3876.50017aRSquared=.817(AdjustedRSquared=.654)根据spss分析，结论如下：交互作用：F(4,0.05)=1.039P=0.337所以交互作用不显著。职位：F(2,0.05)=17.419P=0.0010.05所以职位主效应显著，职位高低影响员工的职位满足感；职业：F(2,0.05)=0.015p=0.9850.05所以职业主要应不显著，职业高低对员工职位满足感的影响不明显；3、为了研究文章生字密度和主题熟悉性对学生阅读理解成绩的影响，某学者设计了一个实验，将生字密度作为被试内因素，有二个水平（高、低），将主题熟悉性作为被试间因素，也有二个水平（熟悉、不熟悉），数据如下：熟悉不熟悉高低高低812369135681187710458868试分析文章生字密度和主题熟悉性对学生阅读理解的影响是否存在差异？TestsofWithin-SubjectsContrastsMeasure:MEASURE_1Sourcefactor1TypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.factor1Linear20.000120.00016.327.004factor1*sxdLinear3.20013.2002.612.145Error(factor1)Linear9.80081.225TestsofBetween-SubjectsEffectsMeasure:MEASURE_1TransformedVariable:AverageSourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.Intercept1155.20011155.200342.281.000sxd64.800164.80019.200.002Error27.00083.375根据spss分析，结论如下：交互作用：f(1,0.05)=2.612p=0.1450.05所以交互作用不显著被试内主效应：f(1,0.05)=16.327p=0.0040.05所以被试内主效应显著；总结：生字密度对学生阅读理解的成绩影响显著；被时间效应：F(1,0.05)=19.200P=0.0020.05即被试间效应显著，主题熟悉性对学生阅读理解成绩的影响显著。是4、为了研究文章生字密度和主题熟悉性对学生阅读理解成绩的影响，某学者设计了一个实验，将生字密度和主题熟悉性都作为被试内因素，且都有二个水平，数据如下：熟悉不熟悉高低高低812369135681187710458868试分析文章生字密度和主题熟悉性对学生阅读理解的影响是否存在差异？TestsofWithin-SubjectsContrastsMeasure:MEASURE_1Sourcefactor1factor2TypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.factor1Linear64.800164.80015.521.017Error(factor1)Linear16.70044.175factor2Linear20.000120.00017.778.014Error(factor2)Linear4.50041.125factor1*factor2LinearLinear3.20013.2002.415.195Error(factor1*factor2)LinearLinear5.30041.325根据spss分析，结论如下：交互作用：f(1,0.05)=2.415p=0.1950.05即交互作用不显著熟悉性主效应：f(1,0.05)=15.521p=0.0170.05即熟悉性对阅读理解成绩的影响显著；生字密度主效应：f(1,0.05)=17.778p=0.0140.05即生字密度对学生阅读成绩的影响显著。习题1.将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合的现象，以致减少了药效。下表列出5种常用的抗生素注入到牛的体内时，抗生素与血浆蛋白质结合的百分比。试在水平txx11111下检验这些百分比的均值有无显著的差异。设各总体服从正态分布，且方差相同。青霉素四环素链霉素红霉素氯霉素29.624.328.532.027.332.630.834.85.86.211.08.321.617.418.319.029.232.825.024.22.为分析4种化肥和3个小麦品种对小麦产量的影响，把一块试验田等分成36小块，对种子和化肥的每一种组合种植3小块田，产量如下表所示（单位公斤），问品种、化肥及二者的交互作用对小麦产量有无显著影响。化肥1A2A3A4A品种1B173,172,173174,176,178177,179,176172,173,1742B175,173,176178,177,179174,175,173170,171,1723B177,175,176174,174,175174,173,174169,169,1701．有10例健康人和10例克山病人的血磷测定值(mg%)见表3-11，问克山病人的血磷是否高于健康人？用SPSS软件计算。表3-11健康人与克山病人的血磷测定值(mg%)健康人170155140115235125130145105145患者15012515014090120100100901254.为分析4种化肥和3个小麦品种对小麦产量的影响，把一块试验田等分成36小块，对种子和化肥的每一种组合种植3小块田，产量如下表所示（单位公斤），问品种、化肥及二者的交互作用对小麦产量有无显著影响。及最好的组合形式是什么？化肥1A2A3A4A品种1B173,172,173174,176,178177,179,176172,173,1742B175,173,176178,177,179174,175,173170,171,1723B177,175,176174,174,175174,173,174169,169,1701.用SPSS进行单因素方差分析。某个年级有三个小班，他们进行了一次数据考试，现从各班随机地抽取了一些学生，记录其成绩如表。试在显著性水平0.05下检验各班级的平均分数有无显著差异。数学考试成绩表ⅠⅡⅢ736688776841896078317959824548785668439391629153803651767179737785967115787974808775768756859789