QC-七大手法

QC七大手法2020/11/252课程目的让学员通过学习，能够运用ＱＣ七大手法解决问题2020/11/253课程内容检查表柏拉图特性要因图分层法散布图直方图管制图2020/11/254概述检查表又名查检表：收集、整理数据，依据事实，用数据说话。柏拉图又名排列图：确定主因，用于决定对具体采取什么措施时用。因果图又名鱼骨图、（特性）要因图：寻找引发结果的原因。分层法又名层别法：从不同角度发现问题，须根据一定的依据对数据进行分类，以便分析问题。2020/11/255概述散布/点图又名相关图：分析不同变量与结果的关系直方图又名数次图：显示过程的分布状况，与正态分布作比较，来发现过程的变异控制图又名管制图：显示过程的变化，及时发现问题2020/11/256检查表2020/11/257检查表什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，并加以统计整理数据，即称为检查表。2020/11/258检查表的种类检查表记录用点检用掌握问题的分布状况，用来统计有什么不良，不良的数量有多少，发生的时间及地点等事实数据的登记记录。事前不知道何时何地会发生什么不良，只是一个空白表格对整个过程或项目比较了解，为了统计可能发生的异常或应该执行或控制的点的实际执行状况而设计出来的固定表格，只要依据实际执行在表中作相应的记号就行。有固定的的表格。2020/11/259计数值用检查表月日月日月日不良计数面饼尺寸不良面饼花型不良面饼克重不足包装不良其它不良计数2020/11/2510计量用检查表面饼重(G)查检小计80.00—80.3‖280.3—80.6‖‖‖‖」980.6—80.9‖‖‖‖‖‖‖‖1680.9—81.2‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖2081.2—81.5‖‖‖‖‖‖‖‖1681.5—81.8‖‖‖‖882.1—82.4‖‖‖」782.7—83.0‖2合计802020/11/2511对要收集的数椐，须掌握的事等，目的要先明确决定检查项目决定样式决定数椐收集方法、登记并实施收集数椐记上其它必要事项制作检查表应易于记录数椐检查表的作法2020/11/2512练习1请做一个查检表,来统计这一周你都做了哪些事情.2020/11/2513练习2如果你有一个下属,每天会给他安排什么事情?请做一查检表确认他执行的好不好?2020/11/2514柏拉图2020/11/2515柏拉图柏拉图，又名重点分析图，是意大利经济学家Pareto在统计国民所得时发现的全国80%的收入归于20%的人口所有,于是提出了柏拉图法则,又称28原理.对发生频率从高到低进行排列的简单图示建立在巴雷特原理的基础上,认为多数不合格及其引起的损失是由相对较少的原因造成的.通过区分重要与次要的项目,可用较少的努力获得较大的效果.四两搏千斤2020/11/2516柏拉图的种类柏拉图分析现象用分析原因用与不良结果有关,用来发现主要问题与过程因素有关,用来发现主要的原因2020/11/2517可以找到问题的重点可以看出问题的大小次序是如何分布的可以了解减少其中的哪一项可以起到多大的效果.作用：2020/11/2518确定所要调查的问题以及如何收集数据确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。确定时间确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、时间等。确定收集数据的方法，以及在什么时候收集设计记录表，将数据填入表中计算作图柏拉图使用步骤2020/11/2519因素分类按照累计的百分数可以将各项分成三类：0~80%为A类，是主要问题点；80~90%为B类，是次要因素；90~100%为C类，是一般因素。2020/11/2520例:用柏拉图分析面饼品质状态NO不良项目不良数比率1面饼偏重41227.65%7油炸不良201.34%3面饼偏轻24316.31%2花型不良30120.20%5块型不良1127.52%4品评不良18712.55%8其它1268.46%6色泽不良895.97%2020/11/2521例：用柏拉图分析面饼品质状态确定调查问题的分类：面饼偏重、面饼偏轻、花型不良、块型不良、油炸不良、色泽不良、品评不良；确定时间：2003年3月数据收集及分析：各项目数据按大小排列，并求累积数、比率、及累积比率2020/11/2522柏拉图方便面面饼品质状态015030045060075090010501200135015000.0020.0040.0060.0080.00100.00不良数积累比率%不良数4123012431871128920126积累比率%27.6547.8564.1676.7184.2390.2091.54100.00面饼偏重花型不良面饼偏轻品评不良块型不良色泽不良油炸不良其它日期：2003。3品管部：张晓辉2020/11/2523练习3做一个柏拉图对某产品不良原因进行分析参考:每日不良统计表2020/11/2524鱼骨图2020/11/2525特性要因图特性要因图又称因果图或鱼骨图，就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。2020/11/2526特性要因图特性大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因目的：解决……..日期：年月日作者：……..2020/11/2527特性要因图的制作方法步骤一、决定问题或品质特性为什么油炸棕榈油品质不良特性2020/11/2528特性要因图的制作方法步骤二、决定大要因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法2020/11/2529特性要因图的制作方法步骤三、决定中小要因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水2020/11/2530特性要因图的制作方法步骤四、决定影响问题点的主因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水2020/11/2531特性要因图的制作方法步骤五、标注制作目的、日期及制作者目的：解决棕油品质不良日期：2003年11月25日作者：xxx为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高面团含水高油炸锅漏水热交换器故障油锅不是不锈钢不知操作标准责任心不强贮藏温度高车间温湿度太高油温标准太高小克面生产太多生产时加淋水2020/11/2532特性要因图之应用问题的整理追查真正的原因寻找对策2020/11/2533追求对策型特性要因图装配不良品较多工作不认真员工技能不够机器故障来料不良车间温度高进行培训修机台采购品质合格的原料进行意识培训调节空调温度2020/11/2534练习4请用鱼骨图分析”培训出席率低”的原因2020/11/2535练习5请用鱼骨图找出”提升课堂气氛”的对策.2020/11/2536层别法2020/11/2537分层法什么是分层法：是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为分层。分层可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”2020/11/2538空间别作业员：不同班别，生产线，产品，部门机器：不同编号，部门，类型原料／零件：不同供应商作业条件：不同温度，压力，车间产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间：月份，日期，批次其它通常的层别方法2020/11/2539明确分层对象：进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目）E.g.以时间分层/以作业员分层/以设备分层/以原材料分层/以作业条件分层/以生产线分层对市医医疗品质的认同性别、血型、身高、体重、籍贯、人种、家庭背景、宗教、学历、经历、年龄通常的层别方法2020/11/2540例子请用层别法对现有作业员进行分析年龄\性别\学历\血型\班别先要看需求是什么,想达到什么样的目的,决定如何分层.2020/11/2541练习请对你部中的作业员进行分析按学历与血型分析按户口所在地与身高进行分析2020/11/2542散布图2020/11/2543散布图什么是散布图：散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据，指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形2020/11/2544散布图的绘制程序1.收集资料（至少三十组以上）2.找出数据中的最大值与最小值；3.准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组？4.将各组对应数标示在座标上；5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。2020/11/2545散布图的应用当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。2020/11/2546散布图的分类正相关（如容量和附料重量）负相关（油的粘度与温度）不相关（气压与气温）弱正相关（身高和体重）弱负相关（温度与步伐）2020/11/2547散布图的分类2020/11/2548例子下面是注塑部门生产A产品时在不同的模温下的尽寸表,请根据数据制作产品尺寸与温度的作散布图.2020/11/2549355360365370375380100105110115120系列1系列2系列3系列4系列5系列62020/11/2550直方图2020/11/2551直方图什么是直方图：直方图也称数次表，即沿横轴以各组次数为高度，在每一组距上画一矩形所绘成之图形。根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差，并可以测知其分配形态，订定规格界限或作规格比较。2020/11/2552直方图的作图步骤1.收集记录数据(至少50个数据)2.定组数（6~20,最好选择奇数)3.找到最大值L及最小值S，计算全距R：R=L-S4.定组距：组距＝R÷组数5.定组界1.最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5]2.最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距3.依次类推。6.决定中心点：组的中心点＝（上组界+下组界）÷27.制作次数分布表8.制作直方图9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期2020/11/2553某一加工产品的规格是100±10,单位mm实测50个数据(在线任取50个产品,测量所得数据)例NO1234511011051031021012961029898104310310410899102410910210110098510510310095926106929810310771101059510810081021081069593994989910997109710210496108组最大110108108109108组最小94929595932020/11/2554例－分组:共100个数据可以分成7组算全距:R=110-92=18算组距:C=18/7=2.57=3算组界:最小一组的下组界=92-(2*0.5)=91,上组界=91+3=94,第二小组的下组界则为94,上组界为97,依此类推:第三小组