时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究

天津大学博士学位论文时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究姓名：董晓莉申请学位级别：博士专业：管理科学与工程指导教师：王正欧20070801时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究作者：董晓莉学位授予单位：天津大学相似文献(4条)1.学位论文周志刚灰色系统理论和人工神经网络融合的时序数据挖掘预测技术及应用2006随着管理信息系统(MIS)应用水平的提高，决策人员和研究人员掌握了大量数据，并希望利用数学模型来分析这些数据，挖掘有用信息，从而进行定量预测。本文针对一维等时距时间序列，将应用范围极其广泛的灰色系统理论和神经网络技术融合起来，研究并建立了不同的融合模型，提出了灰色系统理论和神经网络融合的时序数据挖掘技术。本文首先在第2章里阐述了灰色系统模型的优点与不足，针对GM(1，1)模型的缺陷和不同的数据列特点给出了基于各种改进GM模型的数据挖掘预测技术；同时阐述了BP神经网络的有关理论，提出了基于有动量的自适应梯度下降法BP神经网络挖掘预测模型，用于对攀枝花市的钢产量进行预测；重点为第3章，对灰色模型和神经网络模型取长补短，提出了灰色系统理论和神经网络融合的各种模型，并将融合方式分为：1.弱融合(简单融合)；2.强融合：2.1组合融合(CombinationgreyneuralnetworkCGNN)：2.1.1CGNNⅠ2.1.2CGNNⅡ2.2完全融合(FullgreyneuralnetworkFGNN)：2.2.1FGNNⅠ2.2.2FGNNⅡ2.2.3FGNNⅢ选取部分模型用于攀枝花市水泥用石灰岩的需求量的挖掘预测，进行对比分析。实例表明灰色系统理论和神经网络融合的时序数据挖掘模型FGNNⅠ对具有波动性质、随机性较大的时间序列挖掘预测比单一的灰色模型和神经网络模型更有效；与其它常用时序数据挖掘模型比具有所需样本少，操作简单，更具实用价值。2.学位论文叶萍模糊状态时间序列数据挖掘研究2005随着数据库应用的不断深化，越来越多的数据被贮存到了计算机中，但是数据库管理系统却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，因此充分利用数据进行决策支持成为当今最需要深入研究的领域。作为一种新的数据分析工具，数据挖掘的发展十分迅速。与传统的统计、总结方法相比，数据挖掘技术涉及到多个学科，汇集了人工智能、模式识别、数据库、机器学习以及管理信息系统等学科的成果。各种类型数据都可以作为数据挖掘的对象。时间序列在数据集中十分普遍，在社会生活中的各个领域广泛存在着大量的时间序列数据有待进一步的分析和处理。对时间序列进行数据挖掘已成为当前研究的焦点之一。当前对时间序列数据挖掘的研究大部分集中在相似性研究方面，针对模式发现和规则发现的研究内容比较少。本文首先介绍了数据挖掘及相关概念，对目前的时序分析方法进行了分析，进一步论证了用数据挖掘方法研究时间序列问题的价值及可行性。由于时序数据模式可以看成是关联规则考虑时间因素后衍生出来的，故时间序列挖掘可以借鉴序列模式挖掘的方法，在考虑了数据之间的序列关系的前提下，对时序数据进行挖掘。重点对目前挖掘关联规则及聚类算法进行了分析，介绍了关联规则与聚类的相关知识，结合模糊理论，对模糊关联规则及聚类的知识进行总结。针对关联规则挖掘算法中规则的有效性，提出了有效率的概念，经实验证明可以较好地改进挖掘出的关联规则，从而证明了有效率的用处。针对模糊聚类算法中隶属度的归一性造成的孤立变量对聚类中心的隶属度的偏离的情况，在本论文中对隶属度进行了改进，并对模糊时间序列数据挖掘的算法进行了优化，实验说明能比原算法有更好的性能。最后结合模糊关联规则和模糊聚类分析方法，将状态演化模式扩展到模糊演化序列中，为以后的研究做好了准备。3.学位论文罗存数据挖掘技术在SMT生产决策中的应用研究2006本论文利用数据挖掘与数据仓库技术来解决传统的数据库管理信息系统不能够充分地利用、分析数据库中积累的大量数据所带来的缺陷来实现以下目的：1、大量数据的筛选；2、生产计划的合理安排；3、紧急事务的处理；4、不同客户同类物料的应急调配；5去除成本高利润低的客户。在分析SMT(SURFACEMOUNTEDTECHNOLOGY)数据库的基础上，用星型架构构造出一个数据仓库的逻辑模型；然后从SMT各个子数据库中把各种生产数据、成本费用等以及物料和计划的波动状况加载到数据仓库中。并对各种数据采用主成分分析法预处理它们，接着采用改进的动态聚类方法建模，在聚类过程中剔除成本费用高、波动状况大的异常点，改善聚类的质量，并对孤立点进行分析，通过对时序数据和序列数据的挖掘，最后用统计学方法获得一个生产决策模型。4.学位论文李玉利基于IEC61970和CORBA的电力企业应用集成平台研究2009电力企业需要各种应用，如：调度自动化系统、配电自动化系统、管理信息系统、客户服务中心系统等。一般情况下，各个系统是由不同的软件公司开发，软件也采用不同的技术、运行于不同的平台（硬件平台、操作系统平台），但是，企业的运作是一个整体，需要各个系统相配合，于是应用系统之间的数据交换接口就成了困扰企业的一大难题。为此，我们提出建立在CIM模型基础上，采用CIS接口规范，基于CORBA的集成方案。基于CORBA技术和IEC61970CIM/CIS的电力企业应用集成平台为异构系统和不同广家的应用之间的数据交换提供了可靠和稳定的数据平台。在本课题中，我们设计了基于CORBA技术和IEC61970CIM/CIS的电力企业应用集成平台，本平台可以使其他应用系统更好地利用SCADA数据，同时保证SCADA系统的网络安全；我们基于CIM实现了对SCADA数据和PI历史数据的共享，并向外提供CIMXML模型文件和遵循IEC61970的组件服务。本课题实现的CIM/CIS服务器将从SCADA数据服务器导出CIMXML格式的电网模型，并按照厂站、区域和电压等级拆分电网模型及生成网络结构变化前后的差异模型，将SCADA的接线图转换为SVG格式，提供符合IEC61970的GDA（通用数据访问）、HSDA（高速数据访问）服务；同时对PI中的历史数据，提供遵循IEC61970的TSDA（时序数据访问）服务。通过建立模型映射工具，可以方便地按照IEC61970标准集成其他应用系统。本课题将分为以下几部分：平台设计依据的国际标准和中间件技术简介，电力企业应用集成平台总体设计和电力企业应用集成平台系统实现。基于CORBA技术和IEC61970CIM/ClS的电力企业应用集成平台在电力企业的系统整合与信息共享方面正发挥着十分重要的作用，具有广阔的应用前景。本文链接：授权使用：上海海洋大学图书馆(shhydxtsg)，授权号：13ffadc3-3299-4786-a0e5-9e670137e7fe下载时间：2011年1月10日