第十一章时间序列趋势预测法

第十一章时间序列趋势预测法教学内容•第一节时间序列趋势预测法概述•第二节简易平均法•第三节移动平均法•第四节指数平滑法•第五节趋势延伸法目的要求•掌握时间序列预测法的含义以及类型，掌握各种分析方法的基本步骤，联系实际，了解各种分析方法在不同场合的运用条件，能够熟练运用各种预测分析方法。第一节时间序列趋势预测法概述•一、趋势预测法的涵义及其特点•（一）涵义：趋势预测法是将历史资料和数据按时间顺序排列成一个系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平，因而它又称为时间序列预测法。•时间序列，又称动态数列，是指将某个经济变量的观测值，按时间先后顺序排列所形成的数列，时间可以是周、月、季度或年等。•（二）特点：202二、趋势预测法类别•1.长期趋势变动（T）•长期趋势变动表示时间序列中数据不是由意外的冲击因素引起的，而是随着时间的推移而逐渐发生变化的•2.季节性变动（S）•是由于季节更换的固定规律作用而发生的周期性的变动。季节变动的周期比较稳定，通常为一年。3.周期性变动（C）•周期变动也称循环变动，是指时间序列在为期较长的时间内呈现出涨落起伏。如经济危机的变动周期为危机、复苏、高涨、萧条等循环往复的周期变动。但一次危机过后，下次何时出现较难预测。4.不规则变动（I）•不规则变动也称随机变动，是指时间序列数据在短期内由于随机事件而引起的忽大忽小的变动，是指偶发事件导致时间序列中出现数值忽高忽低、时升时降的无规则可循的变动.•最为典型的是2001年9月11日震惊世界的恐怖分子用飞机冲撞美国世贸大厦事件。第二节简易平均法第三节移动平均法•移动平均数法是利用过去若干期实际值的平均值来预测变动的趋势。第四节指数平滑法•指数平滑法是通过对预测目标历史统计序列的逐层的平滑计算，消除由于随机因素造成的影响，找出预测目标的基本变化趋势，并以此来预测未来。第五节趋势延伸法