安德森-商务与经济统计公式汇总

/2/20001:=2:2axznsxtnHHxznxtsn总体均值一、单个总体均值、区间估计：已知未知（自由度n-1）2、假设检验：，已知　=未知（自由度n-1）12221212/21212221212/212/2-+-+-11()ijijxxznnssxxtnnxxLSDLSDtMSEnn总体均值二、两个独立总体均值1、区间估计和已知和未知1201212022121212120221212-::(-)+(-)+-11()aijTijHxHxxDnnxxDtssnnxxtMSEnn总体均值二、两个独立总体均值2、假设检验：的假设检验的检验统计量和已知z=和未知（自由度df）（自由度n-k）/201212:0:0=1daddsdtnHHdtsnn总体均值两个匹配样本区间估计：假设检验：自由度/200000(1)2::(1)apppznHppHppppn单个样本总体比例1、区间估计、假设检验Z=/200000(1)2::(1)apppznHppHppppn单个样本总体比例1、区间估计、假设检验Z=/201212:0:0=daddsdtnHHdtsn两个匹配总体均值1、区间估计2、假设检验：（自由度n-1）双侧检验x2112212/212012121212112212(1)(1)-2:0:0-11(1)++=+appppppznnHppHppppzppnnnpnppnn两个独立总体比例1、区间估计、假设检验双侧检验x222222/2(1/2)2022220(1)(1)2:4:4(1)ansnsXXHHnsX单个总体方差1、区间估计自由度（n-1）、假设检验：自由度（n-1）02210221:0.3,0.5,0.2:0.3,0.5,0.2()==2::()=jABCpABCkiiiiipijijijijijHPPPHPPPfeXeeHHfeXee多项总体方差、拟合优度总体比例不是总观察频数各项假设比例、独立性偏好与性别独立偏好与性别不独立第i行之和第列之和样本容量0121212112123::SSTR()SST()SSE(1)11jkakjjjnkijjikjjjjtttHHnxxxxnFSSTRMSTRSSTRkMSTRkMSESSESSEnkMSEnkSSTnk多项总体方差、方差分析完全随机化单因子（随机无重复）总体的均值不完全相等===ss是各组数据的方差平方和自由度均方2112121bSST()SSTR1111(1)(1)(1)(1)1jnkijjikjjbiitxxbxxSSBLkxxSSESSTSSTRSSBLFSSTRMSTRSSTRkMSTRFkMSESSBLSSBLbMSBLbSSEMSEkbSSEkbnSST多项总体方差4、随机化区组k个处理（方法）个区组（人）=（-）（-）平方和自由度均方1201221^01()()()()=()----iiiiixyiiixxixyxxiiyxxyybxxbybxxySxynxSxnSbSxiyixyybbx线性回归估计的回归方程的斜率和轴截距对于第次观测，自变量的观测值对于第次观测，应变量的观测值自变量的样本平均值应变量的样本平均值线性回归方程222222221--=()()1()()iiiixyiryySSRrSSTyySSTyySnSSRbxx线性回归判断系数总平方和中能被估计的回归方程解释的比例，也是拟合优度22221()()()()+1xyiiiixyxxyyxxyyrxxyySrrSSbr线性回归相关系数或的符号若相关系数的值等于，表示与完全正相关，反之负相关为0表示不存在相关性1111011112/2011/2--:0:0()2/2xy112axxbbibHHbbtSSSSSxxntttHMSRFMSEnbtSn线性回归系数假设检验：自由度上侧为拒绝法则：若则拒绝拒绝表示与存在显著关系分子自由度，分母自由度上侧为—————————————区间估计的置信区间自由度ˆˆ22--ˆ;(1)()1()iiiyyiyyiiiyySShSxxhnxx线性回归标准化残差